单点的问题

        单台机器存储容量有限，无法实现高存储。
        单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用。
        单服务的并发处理能⼒有限，无法实现高并发。

集群的结构

        数据分片:把数据拆分成多份，每一份存储到不同机器节点（Node），从而实现减少每个节点数据量的目的(数据的分布式存储)

数据备份

        数据备份可以保证高可用，但是每个分片备份一份，所需要的节点数量就会翻一倍，成本实在是太高了。为了在高可用和成本间寻求平衡，我们可以这样做：
            首先对数据分片，存储到不同节点。
            然后对每个分片进行备份，放到对方节点，完成互相备份

搭建集群

        1.将解压Elasticsearch的目录下的配置文件进行更改,

 

 

path.data: D:\ael\es-9201\data
path.logs: D:\ael\es-9201\logshttp.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
network.host: 0.0.0.0
cluster.name: xm
node.name: n1
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
node.master: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

       在配置文件的最下方添加以上的代码,并将上面的配置注释掉 

        2.为了方便处理,将elasticsearch-6.2.4复制到一个非空目录非中文的目录下,然后复制三份,并且创建三个用来保存日志和数据的目录

        3.将三个elasticsearch下面的配置文件进行更改,根据自己的目录进行更改

         3.改完后启动这三台es,通过bin目录下的elasticsearch.bat双击启动,单独启动一台的时候他会尝试去连接另外的es,所以需要我们一次性全部启动,不用管错误的内容

 

         4. 启动后找到我们安装的Kibana,修改kibana-6.2.4-windows-x86_64\config的配置文件,改完后启动,然后通过浏览器访问生成的端口,页面中的所有内容都正常显示则表示集群搭建完成

 

 

 使用Head插件对es集群进行操作

        1.打开elasticsearch-head安装目录下的vendor.js文件

 

                 修改完成后打开head插件,连接自己的es端口,右侧green表示集群没有问题,然后我们点击索引,进行新建索引,就可以对集群的es进行操作了,如果不配置head扩展文件的配置,就无法创建索引