分享两个方法分析python打包exe

news/2024/11/17 23:35:53/文章来源:https://www.cnblogs.com/zhuuque23/p/18389411

在Python开发中,常常需要将Python脚本打包成独立的可执行文件,以便在没有Python环境的电脑上运行。你是否曾为此感到困惑,不知道该选择哪种工具来实现这一目标?其实,打包Python脚本并不难,关键在于选择合适的工具。今天,我们将介绍两种常用的Python打包工具:PyInstaller和auto-py-to-exe,让你轻松实现Python脚本到EXE文件的转换。

那么,PyInstaller和auto-py-to-exe究竟有什么区别?它们各自适用于什么场景?在实际操作中,我们应该如何选择适合自己的工具?


 

自动化测试时,有的时候为了方便执行某一些功能,会使用exe程序执行自动化,当然看起来好像也比较高级点。

 

今天给大家分享一下pyinstaller和auto-py-to-exe 打包exe的方法,一起来学习吧。

 

 

0为什么要打包exe

 

有的时候只需要让别人运行某种功能,传输文件以及代码是需要别人配置好一定的环境才可以操作,而打包成exe文件就可以直接运行文件。

 

0pyinstaller打包

 

PyInstaller 是一个功能强大的打包工具,它能够将Python脚本打包成独立的可执行文件,并且支持多平台操作。在实际操作中,PyInstaller凭借其高度的兼容性和强大的功能,被广泛应用于各种Python项目中。举例来说,在一个数据分析项目中,我们使用PyInstaller成功将一个依赖多个外部库的复杂脚本打包成EXE文件,并在不同的Windows机器上无缝运行。

python中比较常用的打包方式:

首先进行pyinstaller的安装,打开cmd输入

pip install pyinstaller -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

 

 

准备要打包的python文件,安装好selenium环境
from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()  # 启动浏览器驱动
driver.get("https://www.baidu.com")  # 打开百度
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("测试")  # 输入框输入测试
driver.quit()  # 退出浏览器

 

进行pyinstaller打包,参数详情

 

切换到你要打包的python文件

 

pyinstaller -F -w test.py

 

 

双击dist里的exe文件就可以启动

 

 

 


0图形窗口打包auto-py-to-exe

 

auto-py-to-exe的安装

打开cmd输入安装命令

pip install auto-py-to-exe -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 

在命令行窗口输入auto-py-to-exe

 

在窗口中主要有几个参数:

  1. Script Location:就是 python 脚本的路径
  2. Onefile (--onedir / --onefile):就是上面的 -D 和 -F 参数,生成单个 exe 文件或者生成一个文件夹
  3. Console Window (--console / --windowed):就是上面的 -w 和 -c 参数,表示在运行的时候是否出现命令行窗口
  4. ICON:就是 ico 图标的地址

 

选择好python文件点击convert .py to .exe

按照上面的操作就可以进行打包操作,然后进行相关的自动化测试。

 

随着Python在各个领域的广泛应用,将Python脚本打包成EXE文件的需求越来越多,尤其是在需要分享应用程序给非技术人员或部署到没有Python环境的设备上时。这种需求推动了打包工具的发展,使得像PyInstaller和auto-py-to-exe这样的工具逐渐成为Python开发者的必备技能。

如果你正在寻找一个简单易用的Python打包工具,不妨试试auto-py-to-exe,它能够让你在图形界面中轻松完成打包任务。而如果你需要更多的控制权或支持复杂的打包需求,PyInstaller则是一个更为强大的选择。

打包Python脚本成EXE文件并不复杂,选择合适的工具,便能轻松应对。在PyInstaller和auto-py-to-exe的帮助下,你将不再为打包问题烦恼,轻松实现Python项目的部署与分享。

 

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