类似于加了一层滤镜
基于CNN的样式迁移:如下
对于合成图片X,我们希望它的内容和输入的内容图片,放入同一个CNN,在某一个卷积层上,输出的与内容有关的特征能够匹配
同时,,对于样式图片,我们希望合成图片X,和样式图片放入同一个CNN,在某一个卷积层上,输出的与样式有关的特征能够匹配。
如果我们训练出了这样的X,我们就说既保留了内容,又保留了样式。同时希望X的噪声尽可能的小
类似于加了一层滤镜
基于CNN的样式迁移:如下
对于合成图片X,我们希望它的内容和输入的内容图片,放入同一个CNN,在某一个卷积层上,输出的与内容有关的特征能够匹配
同时,,对于样式图片,我们希望合成图片X,和样式图片放入同一个CNN,在某一个卷积层上,输出的与样式有关的特征能够匹配。
如果我们训练出了这样的X,我们就说既保留了内容,又保留了样式。同时希望X的噪声尽可能的小
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