前言
跟着尚硅谷海哥文档搭建的Kafka集群环境，在此记录一下，侵删
注意：博主在服务器上搭建环境的时候使用的是一个服务器，所以这篇博客可能会出现一些xsync分发到其他服务器时候的错误，如果你在搭建的过程中出现了错误，欢迎评论来访，我们一起解决。
准备工作
准备三台服务器：hadoop102，hadoop103，hadoop104，在opt文件下先创建两个文件module和software
Hadoop 部分(Hadoop如果不使用的话，可以不用安装Hadoop，但是在此阶段的环境搭建还要进行)
JDK的安装
1、用XShell传输工具将JDK导入到 opt 目录下的 software 文件夹下面
2、在software目录下解压JDK到/opt/module目录下
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module
3、配置JDK环境变量
新建/etc/profile.d/my_env.sh文件
[root@hadoop102 /]# sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
添加一下内容，然后保存后退出
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/binsource一下/etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效
[root@hadoop102 /]# source /etc/profile
4、测试JDK是否安装成功
[root@hadoop102 /]# java -version
看到以下结果，代表Java安装成功
java version "1.8.0_212"
集群分发脚本：xsync
1、在/usr/bin中添加脚本
[root@hadoop102 /]# cd /usr/bin
[root@hadoop102 bin]# vim xsync
2、在该文件中编写以下代码
#!/bin/bash
#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
thenecho Not Enough Arguement!exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
doecho ==================== $host ====================#3. 遍历所有目录，挨个发送for file in $@do#4. 判断文件是否存在if [ -e $file ]then#5. 获取父目录pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)#6. 获取当前文件的名称fname=$(basename $file)ssh $host "mkdir -p $pdir"rsync -av $pdir/$fname $host:$pdirelseecho $file does not exists!fidone
done
3、修改脚本 xsync 执行权限
[root@hadoop102 bin]# chmod +x xsync
4、同步jdk1.8.0_212到其他服务器
[root@hadoop102 /]# xsync jdk1.8.0_212
5、同步环境变量
[root@hadoop102 /]# sudo xsync /etc/profile.d/my_env.sh
6、在各自的服务器让环境变量生效
[root@hadoop102 /]# source /etc/profile
查看服务器Java进程脚本：jpsall
1、在/usr/bin中添加脚本
[root@hadoop102 /]# cd /usr/bin
[root@hadoop102 bin]# vim jpsall
2、输入以下内容，然后保存退出
#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
doecho =============== $host ===============ssh $host jps
done3、赋予脚本执行权限
[root@hadoop102 bin]# chmod +x jpsall
4、分发 jpsall 脚本，保证其在三台服务器上都可以使用
[root@hadoop102 /]# xsync /usr/bin
Zookeeper 部分
Zookeeper 本地安装
1、用XShell传输工具将Zookeeper导入到 opt 目录下的 software 文件夹下面
2、在software目录下解压JDK到/opt/module目录下
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module
3、修改名称
[root@hadoop102 module]# mv apache-zookeeper-3.5.7-bin/ zookeeper-3.5.7
4、在/opt/module/zookeeper-3.5.7/这个目录下创建 zkData
[root@hadoop102 zookeeper-3.5.7]# mkdir zkData
5、在/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData 目录下创建一个 myid 的文件
[root@hadoop102 zkData]# vim myid
在文件中添加与server对应的编号，如hadoop102中填写2（上下不要用空行，左右不要有空格）
2
6、分发到其他服务器上
[root@hadoop102 /]# xsync zookeeper-3.5.7
并分别在 hadoop103、hadoop104上修改myid文件中的内容为3、4
7、将/opt/module/zookeeper-3.5.7/conf 这个路径下的 zoo_sample.cfg 修改为 zoo.cfg
[root@hadoop102 conf]# mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
8、打开zoo.cfg文件，修改 dataDir 路径
[root@hadoop102 conf]# vim zoo.cfg
# 修改数据存储路径配置
dataDir=/opt/module/zookeeper-3.5.7/zkData
# 增加如下配置
#######################cluster##########################
server.2=hadoop102:2888:3888
server.3=hadoop103:2888:3888
server.4=hadoop104:2888:3888
9、同步zoo.cfg配置文件
[root@hadoop102 conf]# xsync zoo.cfg
10、分别启动Zookeeper
[root@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[root@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
[root@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start
11、查看状态
[root@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
[root@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
[root@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status
ZK集群启动停止脚本：zk.sh
1、在/usr/bin中添加脚本
[root@hadoop102 bin]$ vim zk.sh
在脚本中编写如下内容
#!/bin/bashcase $1 in
"start"){for i in VM-16-14-centosdoecho ---------- zookeeper $i 启动 ------------ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh start"done
};;
"stop"){for i in VM-16-14-centosdoecho ---------- zookeeper $i 停止 ------------ ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh stop"done
};;
"status"){for i in VM-16-14-centosdoecho ---------- zookeeper $i 状态 ------------ ssh $i "/opt/module/zookeeper-3.5.7/bin/zkServer.sh status"done
};;
esac
2、增加脚本执行权限
[root@hadoop102 bin]$ chmod u+x zk.sh
3、Zookeeper 集群启动脚本
[root@hadoop102 /]$ zk.sh start
4、Zookeeper 集群停止脚本
[root@hadoop102 /]$ zk.sh stop
6、同步脚本
[root@hadoop102 /]# xsync /usr/bin
Kafka 部分
Kafka 安装
1、用XShell传输工具将Zookeeper导入到 opt 目录下的 software 文件夹下面
2、在software目录下解压JDK到/opt/module目录下
[root@hadoop102 software]# tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module
3、修改解压的名称
[root@hadoop102 module]# mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka
4、进入到/opt/module/kafka 目录，修改配置文件
[root@hadoop102 kafka]$ cd config/
[root@hadoop102 config]$ vim server.properties
5、修改 dataDir 路径
# broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0# kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas# 增加以下内容
# 配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
6、分发安装包到其他服务器
[root@hadoop102 module]$ xsync kafka/
7、分别在 hadoop103 和 hadoop104 上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、broker.id=2（注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。）
[root@hadoop103 module]$ vim kafka/config/server.properties
# 修改:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=1
[root@hadoop104 module]$ vim kafka/config/server.properties
# 修改:
# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=2
8、在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置
[root@hadoop102 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
增加如下内容：
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
9、source一下/etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效
[root@hadoop102 /]# source /etc/profile
10、分发环境变量文件到其他节点，并 source。
[root@hadoop102 /]# sudo xsync /etc/profile.d/my_env.sh
[root@hadoop103 module]$ source /etc/profile
[root@hadoop104 module]$ source /etc/profile
11、先启动Zookeeper集群，在启动Kafka
[root@hadoop102 kafka]$ zk.sh start
12、依次在 hadoop102、hadoop103、hadoop104上启动Kafka
[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[root@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[root@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
13、关闭集群
[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[root@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[root@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
Kafka集群启动停止脚本：kf.sh
1、在/usr/bin中添加脚本
[root@hadoop102 bin]$ vim zk.sh
在脚本中编写以下内容
#! /bin/bash
case $1 in
"start"){for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104doecho " --------启动 $i Kafka-------"ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"done
};;
"stop"){for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104doecho " --------停止 $i Kafka-------"ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "done
};;
esac
2、增加脚本执行权限
[root@hadoop102 bin]$ chmod u+x kf.sh
3、Kafka 集群启动脚本
[root@hadoop102 /]$ kf.sh start
4、Kafka 集群停止脚本
[root@hadoop102 /]$ kf.sh stop
注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper 集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止， Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。
总结
以上就是博主总结的 Kafka 搭建的过程了，在此过程中并没有使用SSL免密登录，每次执行脚本的时候需要输入服务器的登录密码，有点麻烦，如果想要实现SSL免密登录，可以看尚硅谷海哥的hadoop视频：尚硅谷大数据Hadoop教程，hadoop3.x搭建到集群调优，百万播放
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