工厂人员工装穿戴识别

工厂人员工装穿戴识别依据大规模不同外观工装数据识别训练，工厂人员工装穿戴识别与现场已有监控摄像头互相配合监控现场人员着装情况，工厂人员工装穿戴识别一旦发现工作中人员并没有按照要求穿着工装，系统会自动传出报警。在提醒相关人员的前提下，工厂人员工装穿戴识别系统将一键备份违规时长、违规图片作为后期查询根据。

人工智能机器视觉算法改变提升了了大家生活习惯。工装识别算法在工厂车间、工地、银行、煤矿石化电力等多个涉及到安全的场所得到应用。工厂人员工装穿戴识别分析识别秒级反馈，实时分析现场人员的违规行为，提升监控的效率和安全，工厂人员工装穿戴识别为现场人员安全作业保驾护航。

工厂人员工装穿戴识别算法是应用最新神经网络算法和边缘视觉分析技术，替代人的眼睛，实时分析监控画面视频信息，依据人工智能技术分析判断现场人员着装及行为情况，发现违规行为（不穿戴工装）及时预警抓拍存档同步向后台推送违规人员信息，助力后台监督人员能够及时获取第一时间的违规行为及时处理。