《Python 基础篇》一:初相识

news/2024/11/17 9:27:48/文章来源:https://www.cnblogs.com/acatsmiling/p/18437961

Author: ACatSmiling

Since: 2024-09-27

基础语法

Python 的语法比较简单,采用缩进方式,写出来的代码就像下面的样子:

# print absolute value of an integer:
a = 100
if a >= 0:print(a)
else:print(-a)
  • Python 程序是大小写敏感的,如果写错了大小写,程序会报错。
  • Python 中的每一行就是一条语句,每条语句以换行结束,每一行语句不要过长(规范中建议每行不要超过 80 个字符)。当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块。
  • Python 中一条语句可以分多行编写,多行编写时语句后边以\结尾。
  • Python 是缩进严格的语言,所以在 Python 中不要随便写缩进。按照约定俗成的惯例,应该始终坚持使用 4 个空格的缩进。当重构代码时,粘贴过去的代码必须重新检查缩进是否正确。此外,IDE 很难像格式化 Java 代码那样格式化 Python 代码。

注释

Python 中注释分为:

  1. 块注释。

    # 块注释
    print('我在学习python')
    
    • #开始,一直到本行结束都是注释。
    • 为了保证代码的可读性,# 后面建议先添加一个空格,然后再编写相应的说明文字(PEP8)。
    • 注释不会运行。
    • 代码是给机器执行用的,注释是给人看的,方便阅读代码时,能够快速的了解代码的功能。
  2. 行内注释。

    print('我在学习python')  # 行内注释,与代码同行,# 前面至少有两个空格
    
    • 以 # 开始,一直到本行结束都是注释。
    • 与代码写在同一行,# 前面至少有两个空格。
  3. 多行注释。

    """我是多行注释我是多行注释
    """
    print('我在学习python')'''我是多行注释我是多行注释
    '''
    print('我在学习python')
    
    • 使用三个单引号'''表示多行注释,中间的任何内容都是注释,可以有多行,但中间不能再出现三个单引号。
    • 使用三个双引号"""表示多行注释,中间的任何内容都是注释,可以有多行,但中间不能再出现三个双引号。

print():输出/打印指定内容。语法:

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)
  • 在一行中打印多个内容,使用逗号隔开。
  • sep:设置多个内容之间的分隔符,默认分隔符是空格
  • end:设置结束符,默认结束符是 '\n'

示例:

# 打印数字
print(2024)# 打印字符串
print('我是mia')# 打印变量
year = 2024
print(year)# 在一行中打印多个内容,中间以 , 隔开
print(year, '年,我要读100本书')
print(year, '年,我要去10个城市旅游')# 设置分隔符为空,结束符为双换行
print(year, '年,我要读100本书', sep='', end='\n\n')
print(year, '年,我要去10个城市旅游', sep='', end='\n\n')

输出结果:

2024
我是mia
2024
2024 年,我要读100本书
2024 年,我要去10个城市旅游
2024年,我要读100本书2024年,我要去10个城市旅游

格式化字符串

%:格式化操作符,专门用于处理字符串中的格式。语法:

print("格式化字符串" % (变量1, 变量2...))
  • 包含 % 的字符串,被称为格式化字符串

  • % 和不同的字符连用,不同类型的数据需要使用不同的格式化字符。

    格式化字符 含义
    %s 字符串
    %d 有符号十进制整数。例如:%06d 表示输出的整数显示 6 位数,不足的地方使用 0 补全
    %f 浮点数。例如:%.2f 表示小数点后只显示两位
    %% 输出 %

示例:

# 格式化输出
month = 2
date = 2
day = '一'
weather = '晴'
temp = 15.41
print('今天是 %d 年 %02d 月 %02d 日,星期 %s ,今天的天气 %s ,气温 %.1f 度' % (year, month, date, day, weather, temp))

输出结果:

今天是 2024 年 02 月 02 日,星期 一 ,今天的天气 晴 ,气温 15.4 度

input () 函数

input():输入指定内容。语法:

变量 = input("提示信息:")
  • 所谓输入,就是用代码获取用户通过键盘输入的信息。
  • 在 Python 中,如果要获取用户在键盘上的输入信息,需要使用到 input() 函数。
  • 用户输入的任何内容,Python 都认为是一个字符串。

示例:

# 获取输入的姓名
name = input('请你输入你的名字:')
print('你输入的是:', name)# 计算你的出生年份
year = 2024
age = input('请输入你的年龄:')
age = int(age)
print('你的出生年份是%d'% (year - age))

输出结果:

请你输入你的名字:dsa
你输入的是: dsa
请输入你的年龄:15
你的出生年份是2009

字面量和变量

字面量:就是一个一个的值,比如:1,2,3,4,5,6,'HELLO'。字面量所表示的意思就是它的字面的值,在程序中可以直接使用字面量。

变量(variable):可以用来保存字面量,并且变量中保存的字面量是不定的。变量本身没有任何意思,它会根据不同的字面量表示不同的意思。语法:

变量名 = 变量值
  • 变量的特点:

    • Python 中使用变量,不需要声明,直接为变量赋值即可。
    • Python 中不能使用没有进行过赋值的变量,如果使用没有赋值过的变量,会报错 "NameError: name 'b' is not defined"。
    • Python 是一个动态类型的语言,可以为变量赋任意类型的值,也可以任意修改变量的值。
  • 在 Python 中,等号是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量。

    a = 123  # a 是整数
    print(a)  # 123
    a = 'ABC'  # a 变为字符串
    print(a)  # ABC
    
    • 这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值的时候类型不匹配,就会报错。例如 Java 是静态语言。
  • 等号也可以把一个变量 a 赋值给另一个变量 b,这个操作实际上是把变量 b 指向变量 a 所指向的数据。

    a = 'ABC'
    b = a
    a = 'XYZ'
    print(b)  # ABC,不是 XYZ
    
  • 常量:就是不能变的变量,比如常用的数学常数 π 就是一个常量。在 Python 中,通常用全部大写的变量名表示常量:

    PI = 3.14159265359
    
    • 事实上,PI 仍然是一个变量,Python 根本没有任何机制保证 PI 不会被改变,所以,用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法,如果你一定要改变变量 PI 的值,也没人能拦住你。

一般在开发时,很少直接使用字面量,都是将字面量保存到变量中,再通过变量来引用字面量。

标识符

标识符:Python 中所有可以自主命名的内容都属于标识符,比如变量名、函数名、类名。

标识符的命名规范:

  • 标识符中可以含有字母、数字、_,但是不能使用数字开头。

  • 标识符不能是 Python 中的关键字和保留字,也不建议使用 Python 中的函数名作为标识符,因为这样会导致函数被覆盖。

    image-20240928091427597

  • 在 Python 中注意遵循两种命名规范:

    • 下划线命名法:所有字母小写,单词之间使用 _ 分割。如:max_length、min_length、hello_world。
    • 帕斯卡命名法:大驼峰命名法,首字母大写,每个单词开头字母大写,其余字母小写。如:MaxLength、MinLength、HelloWorld。
  • 如果使用不符合标准的标识符,会报错 "SyntaxError: invalid syntax"。

类型检查

类型检查:可以检查变量对应的值的类型。

  • type():检查值的类型,该函数会将检查的结果作为返回值返回,可以通过变量来接收函数的返回值。示例:

    a = 123  # 数值
    b = '123'  # 字符串
    print(type(a))  # <class 'int'>
    print(type(b))  # <class 'str'>
    c = type(a)
    print(c)  # <class 'int'>
    c = type('123')
    print(c)  # <class 'str'>
    print(type(1))  # <class 'int'>
    print(type(1.5))  # <class 'float'>
    print(type(True))  # <class 'bool'>
    print(type('hello'))  # <class 'str'>
    print(type(None))  # <class 'NoneType'>
    
  • isinstance():判断值的类型,如果类型一致,返回 True,否则返回 False。示例:

    from types import NoneTypea = 123  # 数值
    b = '123'  # 字符串
    print(isinstance(a, int))  # True
    print(isinstance(b, str))  # True
    c = isinstance(a, int)
    print(c)  # True
    c = isinstance('123', str)
    print(c)  # True
    print(isinstance(1, int))  # True
    print(isinstance(1.5, float))  # True
    print(isinstance(True, bool))  # True
    print(isinstance('hello', str))  # True
    print(isinstance(None, NoneType))  # True
    

类型转换

类型转换:将一个类型的对象转换为其他对象。

  • 类型转换不是改变对象本身的类型,而是根据当前对象的值来创建一个新对象。

  • 类型转换四个函数:int()float()str()bool()

  • int():可以用来将其他的对象转换为整型。

    a = True
    a = int(a)
    print(a)  # 1a = False
    a = int(a)
    print(a)  # 0a = '123'
    a = int(a)
    print(a)  # 123a = 11.6
    a = int(a)
    print(a)  # 11a = '11.5'
    a = int(a)  # ValueError
    print(a)a = None
    a = int(a)  # TypeError
    print(a)
    
    • 布尔值:True ---> 1,False ---> 0。
    • 浮点数:直接取整,省略小数点后的内容。
    • 字符串:如果是一个合法的整数字符串,则直接转换为对应的数字。如果不是一个合法的整数字符串,则报错 "ValueError: invalid literal for int() with base 10: '11.5'"。
    • 对于其他不可转换为整型的对象,直接抛出异常 TypeError。
    • int() 数不会对原来的变量产生影响,它是将对象转换为指定的类型并将其作为返回值返回,如果希望修改原来的变量,则需要对变量进行重新赋值。
  • float():和 int() 基本一致,不同的是它会将对象转换为浮点数。

    a = 1
    a = float(a)
    print(a)  # 1.0a = False
    a = float(a)
    print(a)  # 0.0a = True
    a = float(a)
    print(a)  # 1.0
    
  • str():可以将对象转换为字符串。

    a = 123
    a = str(a)
    print(a)  # 123b = 456
    print('hello' + str(b))  # hello456
    
    • True ---> 'True'。
    • False ---> 'False'。
    • 123 ---> '123' 。
  • bool():可以将对象转换为布尔值,任何对象都可以转换为布尔值。

    a = None
    a = bool(a)
    print(a)  # Falsea = 0
    a = bool(a)
    print(a)  # Falsea = ''
    a = bool(a)
    print(a)  # False
    
    • 规则:对于所有表示空性的对象都会转换为 False,其余的转换为 True。表示空性的对象:0、None、''等。

运算符(操作符)

运算符:可以对一个值或多个值进行运算或各种操作。比如 +、-、= 都属于运算符。

常用运算符的分类:

  • 算术运算符
  • 赋值运算符
  • 关系运算符(比较运算符)
  • 逻辑运算符
  • 条件运算符(三元运算符)

算术运算符

算术运算符

  • 加法运算符:+。如果是两个字符串之间进行加法运算,则会进行拼串操作。

  • 减法运算符:-

  • 乘法运算符:*。如果将字符串和数字相乘,则会对字符串进行复制操作,将字符串重复指定次数。

  • 除法运算符:/。运算时结果总会返回一个浮点类型。

  • 幂运算:**。求一个值的几次幂。

  • 整除://。向下取整,只会保留计算后的整数位,总会返回一个整型。

  • 取模:%。即取余,求两个数相除的余数。

  • 运算时,注意正负号的问题。

  • 在对浮点数做算术运算时,结果也会返回一个浮点数。

示例:

# 加法运算符
a = 10 + 5  # 15
a = 'hello' + ' ' + 'world'  # hello world,拼串# 减法运算符
a = 10 - 5  # 5
a = 5 - True  # 4
a = a - 2  # 2,用变量 a 的值减去 2,然后再赋值给 a
# a = 'hello' - 'h'  # TypeError# 乘法运算符
a = 5 * 5  # 25# 除法运算符
a = 10 / 5  # 2.0
a = 5 / 2  # 2.5
# a = 5 / 0  # ZeroDivisionError: division by zero
a = 10 / 3  # 3.33333...# 幂运算
a = 2 ** 2  # 4
a = 10 ** 5  # 100000
a = 16 ** 0.5  # 4.0,求 16 的平方根# 整除
a = 10 // 3  # 3
a = 5 // 2  # 2
a = 10 // -3  # -4
a = -5 // 2  # -3# 取模
a = 10 % 5  # 0
a = 10 % 4  # 2
a = 10 % 3  # 1
a = 10 % 2  # 0print("a =", a)# 在对浮点数做算术运算时,结果也会返回一个浮点数
b = 25.0 / 5
print(b)  # 5.0

赋值运算符

赋值运算符

  • =:可以将等号右侧的值赋值给等号左侧的变量。
  • +=:a += 5 相当于 a = a + 5。
  • -=:a -= 5 相当于 a = a - 5。
  • *=:a *= 5 相当于 a = a * 5。
  • /=:a /= 5 相当于 a = a / 5。
  • **=:a **= 5 相当于 a = a ** 5。
  • //=:a //= 5 相当于 a = a // 5。
  • %=:a %= 5 相当于 a = a % 5。

关系运算符(比较运算符)

关系运算符:用来比较两个值之间的关系,总会返回一个布尔值。如果关系成立,返回 True,否则返回 False。

  • >:比较左侧值是否大于右侧值。
  • >=:比较左侧的值是否大于或等于右侧的值。
  • <:比较左侧值是否小于右侧值。
  • <=:比较左侧的值是否小于或等于右侧的值。
  • ==:比较两个对象的值是否相等,比较的是对象的值。
  • !=:比较两个对象的值是否不相等,比较的是对象的值。
  • is:比较两个对象是否是同一个对象,比较的是对象的 id
  • is not:比较两个对象是否不是同一个对象,比较的是对象的 id

示例:

result = 10 > 20  # False
result = 10 >= 10  # True
result = 2 > True  # True
# result = 2 > '1'  # TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'
result = 30 < 20  # False# 在 Python 中可以对两个字符串进行大于(等于)或小于(等于)的运算,
#   当对字符串进行比较时,实际上比较的是字符串的 Unicode 编码
#   比较两个字符串的 Unicode 编码时,是逐位比较的,比较出现结果时,直接返回,后续不再比较
#   利用该特性可以对字符串按照字母顺序进行排序,但是对于中文来说意义不是特别大
#   注意:如果不希望比较两个字符串的 Unicode 编码,则需要将其转换为数字然后再比较result = '2' > '1'  # True,2 的 Unicode 编码为 0032,1 的 Unicode 编码为 0031
result = '2' > '11'  # True,逐位比较,先拿 2 和 1 比,结果为 True,直接返回,后续不再比较
result = 'a' > 'b'  # False,a 的 Unicode 编码为 0061,b 的 Unicode 编码为 0062
result = 'c' < 'd'  # True
result = 'ab' > 'b'  # False,逐位比较,先拿 a 和 b 比,结果为 False,直接返回,后续不再比较print(int('2') > int('11'))  # Falseresult = 1 == 1  # True
result = 'hello' == 'hello'  # True
result = 'abc' == 'bcd'  # False
result = 'abc' != 'bcd'  # True
result = 1 == True  # True
result = 1 is True  # False
result = 1 is not True  # True
print(id(1), id(True))  # 140708473153312 140708472870736

逻辑运算符

逻辑运算符:主要用来做一些逻辑判断。

  • and:逻辑与。

    • and 可以对符号两侧的值进行与运算。

    • 只有在符号两侧的值都为 True 时,才会返回 True,只要有一个 False 就返回 False。

    • Python 中的与运算是短路的与,如果第一个值为 False,则不再看第二个值,直接返回 False。

      True and print('男:你猜我出来吗?')  # 第一个值是 True,会看第二个值,所以 print() 会执行
      False and print('女:你猜我出来吗?')  # 第一个值是 False,不会看第二个值,所以 print() 不会执行
      
  • or:逻辑或。

    • or 可以对符号两侧的值进行或运算。

    • 或运算两个值中只要有一个 True,就会返回 True。

    • Python 中的或运算是短路的或,如果第一个值为 True,则不再看第二个值,直接返回 True。

      False or print('男:你猜我出来吗?')  # 第一个值为 False,继续看第二个,所以打印语句执行
      True or print('女:你猜我出来吗?')  # 第一个值为 True,不看第二个,所以打印语句不执行
      
  • not:逻辑非。

    • not 可以对符号右侧的值进行非运算。
    • 对于布尔值,非运算会对其进行取反操作,True 变 False,False 变 True。
    • 对于非布尔值,非运算会先将其转换为布尔值,然后再取反。
  • 非布尔值的与或运算:当我们对非布尔值进行与或运算时,Python 会将其当做布尔值运算,最终会返回原值。

    • 与运算的规则:

      # True and True
      result = 1 and 2  # 2# True and False
      result = 1 and 0  # 0# False and True
      result = 0 and 1  # 0# False and False
      result = None and 0  # None
      
      • 与运算是找 False 的,如果第一个值是 False,则不看第二个值。
      • 如果第一个值是 False,则直接返回第一个值,否则返回第二个值。
    • 或运算的规则:

      # True or True
      result = 1 or 2  # 1# True or False
      result = 1 or 0  # 1# False or True
      result = 0 or 1  # 1# False or False
      result = None or 0  # 0
      
      • 或运算是找 True 的,如果第一个值是 True,则不看第二个值。
      • 如果第一个值是 True,则直接返回第一个值,否则返回第二个值。

条件运算符(三元运算符)

语法:

语句1 if 条件表达式 else 语句2
  • 条件运算符在执行时,会先对条件表达式进行求值判断。如果判断结果为 True,则执行语句 1,并返回执行结果;如果判断结果为 False,则执行语句 2,并返回执行结果。

示例:

a = 30
b = 50
print('a的值比较大!') if a > b else print('b的值比较大!')# 获取 a 和 b 之间的较大值
maxNum = a if a > b else b
print(maxNum)

位运算符

示例:

# 按位与 &
'''
计算规则:101111----101
'''
print(5 & 7)  # 5# 按位或 |
'''
计算规则:011100----111
'''
print(3 | 4)  # 7# 按位异或 ^
'''
计算规则:010100----110
'''
print(2 ^ 4)  # 6# 按位取反 ~
'''
计算规则:01---10
'''
print(~1)  # -2# 左移 右移
'''
计算规则:101----10100
'''
print(5 << 2)  # 20

成员运算符

示例:

# in 和 not in
print('12' in '123')  # True
print('hi' not in 'hello')  # True# is 和 is not
a = 1
b = 2
print(a is b)  # False
print(a is not b)  # True

对象初识

Python 是一门面向对象的语言。

  • 一切皆对象!
  • 程序运行当中,所有的数据都是存储到内存当中然后再运行的!
  • 对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域。
  • 对象实际上就是一个容器,专门用来存储数据。
  • 数值、字符串、布尔值、None 都是对象。

对象的结构

每个对象中都要保存三种数据:

  • id(标识)

    • id 用来标识对象的唯一性,每一个对象都有唯一的 id。

    • 对象的 id 就相当于人的身份证号一样。

    • 可以通过id()函数来查看对象的 id。

      print(id(123))  # 140708231919200
      print(id('a'))  # 2270491024176
      
    • id 是由解析器生成的,在 CPython 中,id 就是对象的内存地址。

    • 对象一旦创建,则它的 id 永远不能再改变。

  • type(类型)

    • 类型用来标识当前对象所属的类型,比如:int,str,float,bool。

    • 类型决定了对象有哪些功能。

    • 通过type()函数来查看对象的 type。

      print(type(123))  # <class 'int'>
      print(type('a'))  # <class 'str'>
      
    • Python 是一门强类型的语言,对象一旦创建类型便不能修改。

  • value(值)

    • 值就是对象中存储的具体的数据。
    • 对于有些对象,值是可以改变的。

对象的可变性

在 Python 中,对象分成两大类:不可变对象和可变对象。

  1. 不可变对象:指一旦创建,其值就不能被改变的对象。如果尝试修改不可变对象,实际上会创建一个新的对象,而原对象保持不变。

    • 常见的不可变对象有整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)和元组(tuple)。

    • 示例:

      # 整数
      a = 5
      b = a
      b = 10
      print(a)  # 输出 5,说明整数对象不可变,给 b 重新赋值不会影响 a 的值# 字符串
      s = "hello"
      t = s
      t = "world"
      print(s)  # 输出 "hello",说明字符串不可变,修改 t 不会影响 s 的值# 元组
      my_tuple = (1, 2, 3)
      try:my_tuple[0] = 4  # 会抛出 TypeError 错误,元组不可变,不能修改其元素
      except TypeError as e:print(f"Error: {e}")
      
  2. 可变对象:指可以在创建后修改其值而不创建新对象的对象。

    • 常见的可变对象有列表(list)、字典(dict)和集合(set)。

    • 示例:

      # 列表
      my_list = [1, 2, 3]
      another_list = my_list
      another_list.append(4)
      print(my_list)  # 输出 [1, 2, 3, 4],说明列表是可变对象,修改 another_list 也会影响 my_list 的值# 字典
      my_dict = {'key': 'value'}
      new_dict = my_dict
      new_dict['new_key'] = 'new_value'
      print(my_dict)  # 输出 {'key': 'value', 'new_key': 'new_value'},说明字典是可变对象,修改 new_dict 也会影响 my_dict 的值# 集合
      my_set = {1, 2, 3}
      another_set = my_set
      another_set.add(4)
      print(my_set)  # 输出 {1, 2, 3, 4},说明集合是可变对象,修改 another_set 也会影响 my_set 的值
      

对象可变性的影响和注意事项:

  1. 函数参数传递
    • 当不可变对象作为函数参数传递时,在函数内部对参数的修改不会影响到外部的变量,因为是值的传递(实际上是对象引用的传递,只是因为不可变对象一旦被修改就会创建新的对象,所以看起来像是值传递),函数内部操作的是参数的副本。
    • 当可变对象作为函数参数传递时,在函数内部对参数的修改可能会影响到外部的变量,因为传递的是对象的引用。
  2. 赋值和拷贝
    • 对于不可变对象,多个变量可以指向同一个对象,因为不可变对象的值不会被修改,所以不会出现数据不一致的问题。
    • 对于可变对象,多个变量指向同一个对象时,需要注意在一个变量上的修改可能会影响到其他变量。如果需要创建一个独立的副本,可以使用深拷贝或浅拷贝的方法,具体取决于对象的结构和需求。

对象和变量的关系

对象并没有直接存储到变量中,在 Python 中变量更像是给对象起了一个别名。

  • 变量中存储的不是对象的值,而是对象的 id(内存地址)。当我们使用变量时,实际上就是在通过对象 id 在查找对象。

  • 变量中保存的对象,只有在为变量重新赋值时才会改变。

  • 变量和变量之间是相互独立的,修改一个变量不会影响另一个变量。

    a = 10
    b = 10
    print(a)  # 10
    print(b)  # 10
    print(id(a))  # 140708432125984
    print(id(b))  # 140708432125984
    a = 456
    print(a)  # 456
    print(b)  # 10
    print(id(a))  # 2898418807216
    print(id(b))  # 140708432125984
    

对象的比较

两种比较的方式:

  • ==!=:比较的是对象的值是否相等。
  • isis not:比较的是对象的 id 是否相等(比较两个对象是否是同一个对象)。

示例:

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a, b)  # [1, 2, 3] [1, 2, 3]
print(id(a), id(b))  # 2081830016896 2081830015936
print(a == b)  # a 和 b 的值相等,使用 == 会返回 True
print(a is b)  # a 和 b 不是同一个对象,内存地址不同,使用 is 会返回 False

原文链接

https://github.com/ACatSmiling/zero-to-zero/blob/main/PythonLanguage/python.md

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