1、work消息模型
工作队列或者竞争消费者模式
在第一篇教程中，我们编写了一个程序，从一个命名队列中发送并接受消息。在这里，我们将创建一个工作队列，在多个工作者之间分配耗时任务。
工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。
这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。
接下来我们来模拟这个流程：
o P：生产者：任务的发布者
o C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较快
o C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢
面试题：避免消息堆积？
1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。
2）接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。
1.1、生产者
生产者与案例1中的几乎一样：
public class Send {private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 循环发布任务for (int i = 0; i < 50; i++) {// 消息内容String message = "task .. " + i;channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}// 关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}
不过这里我们是循环发送50条消息。
1.2、消费者1
// 消费者1
public class Recv {private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道final Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");try {// 模拟完成任务的耗时：1000msThread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {}// 手动ACKchannel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};// 监听队列。channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);}
}
1.3、消费者2
//消费者2
public class Recv2 {private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {// 获取到连接Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();// 获取通道final Channel channel = connection.createChannel();// 声明队列channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);// 定义队列的消费者DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {// 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {// body 即消息体String msg = new String(body);System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");try {// 模拟完成任务的耗时：200msThread.sleep(200);} catch (InterruptedException e) {}// 手动ACKchannel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);}};// 监听队列。channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);}
}
与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。
这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。
接下来，两个消费者一同启动，然后发送50条消息：
可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。
1.4、能者多劳
• 刚才的实现有问题吗？
o 消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
o 然而两人最终消费的消息数量是一样的
o 消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌
• 现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。
• 怎么实现呢？
o 我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。
o 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。
o 或者换句话说，不要向工作人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。
o 相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。
再次测试：
