Elasticsearch：使用 Redis 让 Elasticsearch 更快

Elasticsearch 是一个强大的搜索引擎，可让你快速轻松地搜索大量数据。但是，随着数据量的增长，响应时间可能会变慢，尤其是对于复杂的查询。在本文中，我们将探讨如何使用 Redis 来加快 Elasticsearch 搜索响应时间。

Redis 是一种内存数据结构存储，可用作缓存层来存储经常访问的 Elasticsearch 搜索结果。这有助于减少 Elasticsearch 的负载并加快响应时间。

要使用 Redis 作为 Elasticsearch 搜索结果的缓存层，我们需要执行以下步骤：

配置 Redis 和 Elasticsearch
定义搜索查询和索引名称
检查搜索结果是否已经缓存在 Redis 中
如果没有缓存结果，在 Elasticsearch 中搜索 query 并将结果存入 Redis
返回搜索结果

让我们更详细地探讨每个步骤。

第 1 步：配置 Redis 和 Elasticsearch

在开始使用 Redis 缓存 Elasticsearch 搜索结果之前，我们需要配置 Redis 和 Elasticsearch。

这是 Redis 的示例配置：

$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379);

在上面的示例中，我们以 php 为例来进行展示。其它的 Web 服务，请使用相应的代码进行完成。

此代码连接到在端口 6379 上的本地主机上运行的 Redis 实例。下面是 Elasticsearch 的示例配置：

$hosts = [    [ 'host' => 'localhost',        'port' => 9200,        'scheme' => 'http',    ],];
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();

此代码创建一个连接到在端口 9200 上运行的本地 Elasticsearch 实例的 Elasticsearch 客户端。

第 2 步：定义搜索查询和索引名称

完整脚本：

<?phprequire 'vendor/autoload.php';// Replace with your own Elasticsearch configuration
$hosts = [['host' => 'localhost','port' => 9200,'scheme' => 'http',],
];
$client = Elasticsearch\ClientBuilder::create()->setHosts($hosts)->build();// Replace with your own Redis configuration
$redis = new Redis();
$redis->connect('localhost', 6379);// Define the search query and index name
$query = ['query' => ['match' => ['title' => 'example',],],
];
$index = 'example_index';// Check if the search results are already cached in Redis
$key = md5(json_encode([$index, $query]));
if ($redis->exists($key)) {$results = json_decode($redis->get($key), true);
} else {// Search Elasticsearch for the query$results = $client->search(['index' => $index,'body' => $query,]);// Cache the search results in Redis for 5 minutes$redis->setex($key, 300, json_encode($results));
}// Output the search results
print_r($results);

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