云原生数据库支持多租户，通过多租户资源共享，一是降低租户的成本，二是通过共享资源的池化实现租户的资源弹性，提高租户业务的可用性。
租户的资源弹性支持两种模式，Scale Up和Scale Out。Scale Up是在单个计算节点上对租户的分配资源进行弹性处理，Scale Out是在计算节点之间对租户的分配资源进行弹性处理。
Scale Up的弹性模式在计算节点上实现，由计算节点上的多租户资源管理模块实现。Scale Out的弹性模式由集群管理节点的调度模块实现。
因此整个多租户设计主要分为两个部分，分别为节点租户资源管理（节点上）和集群资源调度管理（节点间）。租户购买的资源类型可以是固定型和弹性型。
固定型的资源类型总是始终保证的。弹性型对应到Scale Up和Scale Out两种弹性模型。弹性型的资源类型由可变的节点个数和每个节点上可变的资源大小组成，分别表述为租户节点个数最小值和租户节点个数最大值、租户节点资源最小值和租户节点资源最大值。
最小值是始终保证的，弹性是在最小值和最大值之间做弹性伸缩。节点租户资源管理处理节点上租户资源的最小值-最大值之间的弹性；集群资源调度管理处理租户资源总的节点数在租户节点最小值-租户节点最大值之间的弹性。
即绝对保证固定资源分配和最小预留资源分配，最小预留到最大上限部分的弹性资源不绝对保证，根据租户的工作负载情况和优先级进行资源调度。租户节点资源管理和集群资源调度管理的两层整体架构如下：
对于集群资源调度，多个计算节点上的资源组成一个大的资源池，集群资源调度负责整个资源池的管理和调度，比如租户数据库服务初始化部署时一次调度分配资源，以及租户数据库服务迁移的二次调度分配资源。
一次调度只关注租户资源配置进行静态的资源调度分配，即根据固定资源，或者最小预留资源设置进行调度。
二次调度则是根据租户数据库服务负载统计信息和计算节点负载信息进行调度。对于节点租户资源管理，云原生数据库采用进程级的资源隔离来实现多租户资源隔离，即在一个计算节点上每个租户拥有一个数据库服务进程。
每个计算节点可以看作一个单独小资源池，节点租户资源管理主要负责计算节点上租户的资源分配，资源隔离与弹性控制，以及租户数据库服务的管理，如启动，停止等。
