在这篇文章中，我们将使用 REXX 来实现一个简化版的文字识别程序。这个示例将展示如何加载图像（通过简单的模拟），进行图像预处理，并模拟字符识别过程。实际的 OCR（光学字符识别）过程通常会涉及更复杂的算法和模型，但这里我们将聚焦于实现基础的图像处理流程。
环境设置
确保你已经安装了 REXX 编程环境。你可以从多个平台下载和安装 REXX 编译器，常见的如 Regina REXX。一旦安装完成，你就可以在命令行中运行 REXX 脚本。
代码实现
rexx
/* 简单的文字识别程序 - 使用 REXX */
parse arg imagePath /* 获取图像路径作为输入参数 */
loadImage: procedure
parse arg path
/* 模拟加载图像的过程 */
return "图像已加载：" path
processImage: procedure
parse arg image
/* 模拟图像处理，转为灰度（这里只是一个简单的模拟） */
return "图像已转为灰度处理"
recognizeText: procedure
/* 模拟字符识别过程 */
return "模拟 OCR 结果: 'A'"
main: procedure
/* 主程序执行流程 */
image = loadImage(imagePath)
say image
processedImage = processImage(image)
say processedImage
text = recognizeText()
say text
/* 调用主程序 */
main(imagePath)
代码解释
加载图像：我们用 parse arg path 获取图像路径参数，并模拟图像加载过程。实际上，REXX 并没有原生的图像处理库，所以这里只是输出图像路径，代表图像已经加载。
图像处理：在 processImage 中，我们模拟将图像转换为灰度图像的过程。尽管在实际应用中需要使用图像处理库，这里只是简化处理。
模拟文字识别：recognizeText 过程模拟了简单的 OCR 操作，假设我们已经识别出了字母 "A"。实际的 OCR 系统会通过图像的特征提取与模式识别算法来识别字符。
主程序：在 main 函数中，我们依次调用了图像加载、处理和文字识别过程，模拟了一个简单的图像处理和文字识别的工作流。
执行步骤
将上面的代码保存为 simple_ocr.rexx 文件。
在命令行中执行 REXX 脚本：
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bash
rexx simple_ocr.rexx "path/to/image.png"
程序将输出模拟的文字识别结果。
输出结果
图像已加载：path/to/image.png
图像已转为灰度处理
模拟 OCR 结果: 'A'
