【乐观锁与悲观锁】—— 每天一点小知识

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文章目录

- 🌊一、乐观锁简介
- 🌊二、悲观锁简介
- 🌊三、乐观锁和悲观锁的优缺点
- - 乐观锁的优点
  - 乐观锁的缺点
  - 悲观锁的优点
  - 悲观锁的缺点
- 🌊四、适用场景
🐳结语

🌊一、乐观锁简介

💧乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在执行期间不会发生冲突。当一个事务读取数据时，它会检查该数据的版本号是否与自己的版本号一致。如果一致，则认为该数据未被其他事务修改过，可以安全地进行更新操作；否则，认为该数据已被其他事务修改过，需要重新获取最新版本号并重试更新操作。

🌊二、悲观锁简介

💧悲观锁也是一种并发控制策略，它假设多个事务在执行期间会发生冲突。当一个事务读取数据时，它会先对该数据行加锁，防止其他事务修改该数据行。当一个事务完成对数据的更新操作后，会释放锁资源，其他事务才能继续访问该数据行。

🌊三、乐观锁和悲观锁的优缺点

乐观锁的优点

不需要额外的存储空间来记录锁定信息。
可以减少死锁的可能性。
可以提高并发性能。

乐观锁的缺点

可能存在“脏读”问题。因为其他事务可能已经修改了数据，但是由于版本号不一致，当前事务仍然认为数据是未修改状态。

脏读（Dirty Read）是数据库中事务隔离级别的一种现象，它发生在一个事务读取了另一个事务未提交的数据。换句话说，当一个事务正在修改数据时，另一个事务可以读取到未提交的数据，这样可能导致读取到的数据是不一致或无效的。脏读可以导致数据的不一致性。

可能存在“不可重复读”问题。因为其他事务可能在当前事务读取数据之前就已经修改了数据，导致当前事务读取到的数据不是最新的。

不可重复读（Non-repeatable Read）也是数据库中事务隔离级别的一种现象，它发生在一个事务内多次读取同一数据，但每次读取得到的结果不一致。这种现象可以出现在以下情况：当一个事务读取了某个数据，然后另一个事务修改了该数据并提交，导致第一个事务再次读取时得到了不同的结果。这种情况下，事务无法重复读取相同的数据，因为数据已经发生了变化。

可能存在“幻读”问题。因为其他事务可能在当前事务读取数据之后插入了新的数据行，导致当前事务查询到的结果集发生变化。

幻读（Phantom Read）也是数据库中事务隔离级别的一种现象，它发生在一个事务内多次执行相同的查询，但每次查询得到的结果集不同。幻读通常发生在并发环境下，当一个事务在读取某个范围内的数据时，另一个事务在该范围内插入了新的数据并提交，导致第一个事务再次读取时发现新增了一些数据。这种情况下，事务感觉到发生了"幻觉"，好像数据出现了新增的"幻影"。