强化学习的学习思路和人比较类似,是在实践中学习,比如学习走路,如果摔倒了,那么我们大脑后面会给一个负面的奖励值,说明走的姿势不好。然后我们从摔倒状态中爬起来,如果后面正常走了一步,那么大脑会给一个正面的奖励值,我们会知道这是一个好的走路姿势。那么这个过程和之前讲的机器学习方法有什么区别呢?
强化学习六大要素:1. 环境状态S, t时刻环境的状态S_{t}是它的环境状态集中某一个状态。
强化学习的学习思路和人比较类似,是在实践中学习,比如学习走路,如果摔倒了,那么我们大脑后面会给一个负面的奖励值,说明走的姿势不好。然后我们从摔倒状态中爬起来,如果后面正常走了一步,那么大脑会给一个正面的奖励值,我们会知道这是一个好的走路姿势。那么这个过程和之前讲的机器学习方法有什么区别呢?
强化学习六大要素:1. 环境状态S, t时刻环境的状态S_{t}是它的环境状态集中某一个状态。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/828298.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!