遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法。
但是哈希法也是牺牲了空间换取了时间，因为我们要使用额外的数组，set或者是map来存放数据，才能实现快速的查找。
常见三种实现哈希表的数据结构：数组 set集合 map映射
下面是set map的
红黑树是一种平衡二叉搜索树，所以key值是有序的，但key不可以修改，改动key值会导致整棵树的错乱，所以只能删除和增加。
要使用集合来解决哈希问题的时候，优先使用unordered_set，因为它的查询和增删效率是最优的，如果需要集合是有序的，那么就用set，如果要求不仅有序还要有重复数据的话，那么就用multiset。
虽然std::set和std::multiset 的底层实现基于红黑树而非哈希表，它们通过红黑树来索引和存储数据。不过给我们的使用方式，还是哈希法的使用方式，即依靠键（key）来访问值（value）。所以使用这些数据结构来解决映射问题的方法，我们依然称之为哈希法。
题：
242.有效的字母异位词
思路：注意不要看到字符串处理有畏难心理
很简单，创建一个26个字符的数组，遍历s，对应字符-‘a' ++，反过来遍历t， --，如果有非零的则返回false；
49.字母异位词分组
思路1：可以用排序来进行，存储用unordered——map
思路2：计数
用int数组记录每个出现多少，然后输出如 2a3b等字符串来作为key值，再通过key值匹配，有点麻烦
438.找到字符串中所有字母异位词
思路：滑动窗口
首先将slen<plen的进行返回
然后对正常的进行处理
1.计数
2.减去头一个，加上后一个
3.每一次操作完都进行比较，如果正确则加入ans
