以下代码展示了如何使用 Mercury 语言实现基本的光学字符识别（OCR）功能。由于 Mercury 是一种逻辑编程语言，这里展示了它如何通过特定图像模式和字符的特征进行匹配。
代码实现
mercury
:- module simple_ocr.
:- interface.
:- import_module io.
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:- pred main(io::di, io::uo) is det.
:- implementation.
:- import_module list, string, char.
% 定义字符模式
:- type char_pattern == list(string).
:- type char_db == list({char, char_pattern}).
% 定义字符库
:- func character_database = char_db.
character_database = [
('A', [" XXX ", "X X", "XXXXX", "X X", "X X"]),
('B', ["XXXX ", "X X", "XXXX ", "X X", "XXXX "]),
('C', [" XXX ", "X ", "X ", "X ", " XXX "])
% 可以添加更多字符模式
].
% 图像匹配字符
:- pred match_character(char_pattern::in, char::out, char_db::in) is semidet.
match_character(Pattern, Char, [H | T]) :-
( if Pattern = snd(H) then
Char = fst(H)
else
match_character(Pattern, Char, T)
).
% OCR 主函数
:- pred recognize_text(list(char_pattern)::in, string::out) is det.
recognize_text([], "").
recognize_text([Pattern | Rest], Result) :-
( if match_character(Pattern, Char, character_database) then
recognize_text(Rest, RestResult),
Result = string.from_char(Char) ++ RestResult
else
recognize_text(Rest, Result)
).
% 主程序入口
main(!IO) :-
ImageData = [
[" XXX ", "X X", "XXXXX", "X X", "X X"],
["XXXX ", "X X", "XXXX ", "X X", "XXXX "],
[" XXX ", "X ", "X ", "X ", " XXX "]
],
recognize_text(ImageData, RecognizedText),
io.write_string("识别的文本为：", !IO),
io.write_string(RecognizedText, !IO),
io.nl(!IO).
代码解析
字符数据库：character_database 函数定义了简单字符库，每个字符包含一个 char 和 char_pattern 的模式列表。这里的字符库可以扩展。
字符匹配：match_character 谓词接受图像模式，通过比对模式数据库，返回匹配的字符。
文字识别函数：recognize_text 递归处理图像数据，将每个字符模式识别为文字。
主程序：main 函数将预定义的图像模式输入到 OCR 系统中，识别并输出文本。
扩展思路
此程序主要展示了字符模式匹配，可以进一步扩展字符库，并结合更复杂的字符特征，实现更全面的 OCR 功能。
