基于MCMC的贝叶斯营销组合模型评估方法论： 系统化诊断、校准及选择的理论框架

贝叶斯营销组合建模（Bayesian Marketing Mix Modeling，MMM）作为一种先进的营销效果评估方法，其核心在于通过贝叶斯框架对营销投资的影响进行量化分析。在实践中为确保模型的可靠性和有效性，需要系统地进行模型诊断、分析和比较。本文将重点探讨这些关键环节，包括：

1. 通过后验预测检验评估模型拟合度
2. 采用敏感性分析评估先验假设的影响
3. 利用收敛诊断确保参数估计的稳定性
4. 解释模型参数与后验分析
5. 评估预测准确性与模型校准
6. 使用WAIC和LOO等指标进行模型选择
7. 建立系统的贝叶斯模型比较框架
8. 明确模型的核心假设与局限性

通过这些方面的深入分析，我们可以构建更加可靠和实用的贝叶斯MMM模型，为营销决策提供有力支持。

 

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