kafka监控

news/2024/11/14 17:55:33/文章来源:https://www.cnblogs.com/mason77/p/18540307

kafka监控部署

kafka使用Prometheus、Grafana和kafka_exporter来构建kafka指标监控

问题背景

在实时场景下，对于数据积压是很常见的，我们更希望如何去快速知道有没有数据积压，目前消费了多少，速度怎么样，趋势如何。可以使用原生命令kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server node01:9092,node02:9092,node03:9092 --group test --describe来查看当前group所消费的topic的进度如何，如果group很多，topic很多，这样使用命令的效率反而会更低

解决方案

将Kafka的度量指标暴露给监控系统，以便进行数据收集、分析和可视化展示。使用kafka-exporter、Prometheus和Grafana这一组合来进行Kafka监控的原理和流程大致如下：

原理概述

kafka-exporter: kafka-exporter是一个代理或者中间件，它的主要任务是将Kafka通过JMX暴露的指标转换成Prometheus能够理解的格式。Kafka内部使用Yammer Metrics来收集各种性能和状态指标，并通过JMX暴露出来。kafka-exporter通过连接到Kafka Broker的JMX端口，读取这些指标，并以HTTP端点的形式提供给Prometheus拉取
Promethues: Promethues是一个开源的监控系统，可以定期地从目标拉取指标数据，Prometheus负责收集这些数据，并存储在本地数据库中，支持查询语言 PromQL 进行灵活的数据检索和聚合运算
Grafana: Grafana是一个强大的可视化平台，可以连接到Prometheus作为数据源，用来展示和分析监控数据。用户可以在Grafana中创建仪表板，通过各种图表和面板直观地展示Kafka的性能指标，如消息吞吐量、延迟、消费者滞后等

监控部署

kafka-exporter部署

github上下载官网安装包

解压安装包

tar -zxvf kafka_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz -C kafka_exporter-1.7.0

启动程序

nohup ./kafka_exporter --kafka.server=node01:9092 --kafka.server=node02:9092 --kafka.server=node03:9092 > /dev/null 2>&1 &

去web上查看是否成功生成metrics数据

如果生成如下的结果，那就说明metrics数据已经采集到了

Prometheus采集metrics数据

配置数据采集地址

在配置好监控数据源以后，现在就要告诉Prometheus应该去哪里采取数据给存放到本地中。打开Promethues的配置文件，增加kafka-exporter暴露的地址即可
执行以下代码，代开配置文件
```
vim promethues.yml
```
在文件末尾添加以下代码
```
- job_name: kafka-prostatic_configs:- targets: ['node01:9308']labels:instance: kafka-pro
```
这段代码的含义就是告诉Prometheus去targets采取数据来

job_name: 指定监控任务的名称
target: 监控的目标地址
lables: 为监控目标添加额外的标签信息
重启Premothues服务
```
sudo systemctl restart premothues
```
查看数据是否被采集到

在web中打开网页http://10.10.1.27:9090/targets，查看是否出现我们的job，成功的情形如下：

status: 服务状态，如果为up，表示服务可用