本文记述了用 Matplotlib 在线性坐标系中绘制对数函数图象的例子。
代码主体内容如下：
...def main():fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8)) #1ax = configure_axes(ax, 'Logarithmic Function', 8, 3, 1, 0.25, 1, 0.25) #2x = np.linspace(0.125, 8, 100) #3y = np.log(x) / np.log(2)ax.plot(x, y, color='b')ax.text(8, 3, r'$y = log_2 x$', color='k', horizontalalignment='right', verticalalignment='bottom')#4x = np.linspace(0.125, 8, 100) #3y = np.log(x) / np.log(3)...x = np.linspace(0.125, 8, 100) #3y = np.log(x) / np.log(4)...x = np.linspace(0.125, 8, 100) #3y = np.log(x) / np.log(1/2)...x = np.linspace(0.125, 8, 100) #3y = np.log(x) / np.log(1/3)...x = np.linspace(0.125, 8, 100) #3y = np.log(x) / np.log(1/4)...fig.tight_layout() #5...def configure_axes(ax, title, xlimit, ylimit, xmajorunit = 5, xminorunit = 1, ymajorunit = 5, yminorunit = 1):...if __name__ == '__main__': main()...
在绘图前，准备一个特定大小的区域（#1）。配置坐标系（#2），其中内容请参考在线性坐标系中绘制一次函数图象。绘图时，用蓝色、红色实线分别绘制底数大于 1 和底数在 0、1 之间的这六个指数函数图象（#3），并附上数学表达式说明（#4）。最后调整绘图区域大小以填充整个图象区域（#5）。
图象显示如下：
此代码可在 Matplotlib 3.3.4，Python 3.6.8 环境中运行。完整的代码请参考 [gitee] cnblogs/18543549 。
更多例子请参考 函数图象、数据可视化 和 Matplotlib Gallery。
