单变量微积分学习笔记:函数的导数(3)
前置
导数的定义
\[f'(x) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x+\Delta x) - f(x)}{\Delta x} \\
f'(x) = \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}
\]
割线(Secant line):经过函数图像任意两个不重复的点的直线
切线(Tangent line):两点无限接近的割线,切线的斜率(slope)被称为导数(Derivative)。
-
牛顿记法:Newton’s Notations
\(f'\) -
莱布尼茨记法:Leibniz’s Notations
\(\frac{df}{dx} = \frac{dy}{dx} = \frac{d}{dx}f = \frac{d}{dx}y\)
可导的条件
\[\lim_{x \to x_0^+} \frac{f(x) - f(x_0^+)}{x-x_0^+} = \lim_{x \to x_0^-} \frac{f(x) - f(x_0^-)}{x-x_0^-}
\]
\(|x|\)在\(0\)处不可导:
\(\lim_{x \to 0^+} \frac{f(x) - f(0^+)}{x-0^+} = 1\)
\(\lim_{x \to 0^-} \frac{f(x) - f(0^-)}{x-0^-} = -1\)