代码随想录算法训练营第二十九天| leetcode134. 加油站、leetcode135.分发糖果、leetcode860.柠檬水找零、leetcode406.根据身高重建队列

1 leetcode134. 加油站

题目链接：134. 加油站 - 力扣（LeetCode）

文章链接：代码随想录

视频链接：贪心算法，得这么加油才能跑完全程！LeetCode ：134.加油站_哔哩哔哩_bilibili

思路：其实这道题我有思路了，但是不知道怎么写，感觉太暴力了，就是找到花费最小的那个位置且汽油足够往下走的地方，开始走，然后循环，写的话，我不知道怎么写了，只能看视频了

1.1 视频后的思路

嗯，感觉自己把这个想复杂了，没有想到局部变量和全局变量的关系

class Solution:def canCompleteCircuit(self, gas: List[int], cost: List[int]) -> int:cursum=0totalsum = 0start = 0for i in range(len(gas)):cursum +=gas[i]-cost[i]totalsum += gas[i] - cost[i]if cursum<0:cursum = 0start = i+1if totalsum<0:return -1return start

1.2 本题小结

1. 这道题目就是没想到用全局和局部来统计，就卡住了，不知道怎么往后面写能把题目写出来
2. 其实贪心主要问题还是局部最优和全局最优应该怎么找，很多时候会忘记这个

2 leetcode135.分发糖果

题目链接：135. 分发糖果 - 力扣（LeetCode）

文章链接：代码随想录

视频链接：贪心算法，两者兼顾很容易顾此失彼！LeetCode：135.分发糖果_哔哩哔哩_bilibili

思路：有一种之前做题目，找这个数据是不是摆动数的思路，但是写的话我不知道怎么写

2.1 视频后的思路

写的时候，自己忘了左边比右边大的情况，要对这个数值求最大值的操作，这里自己写的时候也出了一点小Bug

class Solution:def candy(self, ratings: List[int]) -> int:candy_l = [1]*len(ratings)for i in range(1,len(ratings)):if ratings[i]>ratings[i-1]:candy_l[i] = candy_l[i-1]+1for i in range(len(ratings)-2,-1,-1):if ratings[i+1]<ratings[i]:candy_l[i] = max(candy_l[i+1]+1,candy_l[i])return sum(candy_l)

2.2 本题小结

1. 每次一到那种倒序遍历的时候，就很容易超出索引，我的想法，证明练习的题目还是不够多，需要再加强
2. 这道题开始真的想的是，如何使用左右两边比较，摆动数列的方法来写，后来发现吧有点行不通

3 leetcode860.柠檬水找零

题目链接：860. 柠檬水找零 - 力扣（LeetCode）

文章链接：代码随想录

视频链接：贪心算法，看上去复杂，其实逻辑都是固定的！LeetCode：860.柠檬水找零_哔哩哔哩_bilibili

思路：就是局部找最优，最后如果没有的话，就进行删除的操作，代码有些复杂，但是实现了

3.1 自己的方法

其实应该可以简化的，但是思路应该就是这样的了

class Solution:def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:money_num = []for i in range(len(bills)):money_num.append(bills[i])if bills[i]==10:if 5 in money_num:money_num.remove(5)else:return Falseelif bills[i] == 20:count_file = money_num.count(5)if (5 in money_num) and (10 in money_num):money_num.remove(5)money_num.remove(10)elif count_file>=3:for i in range(3):money_num.remove(5)else:return Falsereturn True

3.2 视频后的方法

这个方法的代码，优点在于统计就可以节省很多空间了，但是思路和我之前的想法其实是一样的

class Solution:def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:five = 0ten = 0for i in bills:if i == 5:five +=1if i==10:if five == 0:return Falsefive-=1ten +=1if i==20:if five>0 and ten>0:five -=1ten -=1elif five>=3:five-=3else:return Falsereturn True

3.3 本题小结

1. 终于自己写出来一道题目啦，但是我的思路有一点点复杂
2. 其实这个用计数统计的方法和用数列的方法是一模一样的，所以两者都行的通

4 leetcode406.根据身高重建队列

题目链接：406. 根据身高重建队列 - 力扣（LeetCode）

文章链接：代码随想录

视频链接：贪心算法，不要两边一起贪，会顾此失彼 | LeetCode：406.根据身高重建队列_哔哩哔哩_bilibili

思路：二维的数，瞬间没思路了，，，，

4.1 视频后的方法

听了，我明白了为什么，但是呢，还是不知道怎么写，懵逼

class Solution:def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:people.sort(key=lambda x:(-x[0],x[1]))que = []for i in people:que.insert(i[1],i)return que

4.2 本题小结

1. 题目简单确实很简单，但是呢，思路还是不好想，首先就是看到了二维数组，我就不会了，就不知道怎么写了
2. 一个匿名函数的定义方法key=lambda x:函数
3. 二维数组的知识，就有一种增加了一个维度，我就彻底蒙蔽了的感觉

5 今日小结

1. 首先自己尝试写出来了一道题目，这是一种进步吧，希望继续可以保持下去
2. 二维数组的题目，时常是搞不清维度就不知道怎么往后去开发了，但是看了讲解以后，我好像就明白了为什么
3. 贪心的题目，主要思路就是从局部最优中找到全局最优，根据这个思路很多题目就可以做出来