1.DSB调制过程
DSB信号是一种双边带调幅调制信号，又叫双边带调幅，通过改变载波的振幅来实现基带数据的传输。
其函数表达式如下：
其中：
m(t):表示基带信号。
\(cos(2\pi ft + \varphi )\):表示载波信号。
2.DSB的数字正交解调
以下介绍的正交解调法将消除频差或者相差带来的误差，增加其解码正确率。
通过正交的方式即可解调出基带信号，其数学推导如下：
假设基带信号为\(m(t)\)，调制的载波频率为\(f_1\)，解调的载波频率为\(f_2\)，相位为\(\varphi\),LPF为低通滤波器，则：
I路：
根据三角函数公式：
同理：Q路：
对于解调系统来说：当\(f_1=f_2，\varphi=0\)时，
这时，就可以完美还原基带信号，但是此方法严格要求发射载波与接收载波频率相同，而且相位保持一致，相位误差与载波频率误差将严格限制解调系统的精确度，所以一下将使用其他解调方法来规避，相位差与频率差带来的解调误差。
为了计算方便假设：
则：
根据三角函数公式：
注：\(arctan\)函数有作用域\((-\pi/2\space\space\space\space\pi/2)\)要求，所以将使用其他函数替代。
以下将是重要的地方：
向量旋转，将一个向量\((cos(\theta_1),sin(\theta_2))\),逆时针旋转\(\theta_2\),旋转后的坐标为\((cos(\theta_1-\theta_2),sin(\theta_2-\theta_2))\)。将I和Q看着一个向量，将其逆时针旋转\(arctan(\frac{-Q(t)}{I(t)})\),那么：
这样就消除了相位差和频率差带来的误差，\(I'(t)\)就是我们解调的结果。其结果与频率差与相位差无关。
3.MATLAB解调
以下只展示解调过程的仿真，不展示下变频，滤波等操作：
close all;
%% 系数
figure
time = 5;fs = 100E6; % 采样率 (Hz)
len = 1E3; % 信号序列点数
f_base = 3E6;%基带信号频率
f_carr_1 = 40E6;%调制载波频率
f_carr_2 = 42E6;%解调载波频率
fi = 0.1;%解调载波初始相位
t = 0:1/fs:(len-1)/fs; % 时间向量
mt = cos(2*pi*f_base*t);
I = mt.*cos(2*pi*(f_carr_1-f_carr_2)*t-fi)/2;
Q = -mt.*sin(2*pi*(f_carr_1-f_carr_2)*t-fi)/2;%% 向量旋转
theta = atan2(Q./(-mt),I./(mt));
It = I.*cos(theta) - Q.*sin(theta);
Qt = Q.*cos(theta) + I.*sin(theta);subplot(time,1,1);
plot(mt);
title('基带信号');subplot(time,1,2);
plot(I);
title('I路');subplot(time,1,3);
plot(Q);
title('Q路');subplot(time,1,4);
plot(It);
title('解调信号');subplot(time,1,5);
plot(theta);
title('相位差');
结果：
5.FPGA解调
有空补齐FPGA解调部分代码。
