ElasticSearch学习笔记

news/2024/12/4 21:37:05/文章来源:https://www.cnblogs.com/xu1feng/p/18587263

1.ElasticSearch概述

1.1 ElasticSearch是什么

Elaticsearch，简称为 ES，ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎，是整个Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上 百台服务器，处理PB级别的数据。

1.2 全文搜索引擎

全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的 次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反 馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

2.ElasticSearch入门

2.1 ElasticSearch安装

参考这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_44308006/article/details/130544345?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=130544345&sharerefer=PC&sharesource=qq_51313170&sharefrom=from_link

2.2 ElasticSearch基本操作

2.2.1 RESTful

REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就 是 RESTful。Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之 间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务 器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用 服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。

在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它 向客户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库记录、算法等等。每个资源都使用 URI (Universal Resource Identifier) 得到一个唯一的地址。所有资源都共享统一的接口，以便在客 户端和服务器之间传输状态。使用的是标准的 HTTP 方法，比如 GET、PUT、POST 和 DELETE。

在 REST 样式的 Web 服务中，每个资源都有一个地址。资源本身都是方法调用的目 标，方法列表对所有资源都是一样的。这些方法都是标准方法，包括 HTTP GET、POST、 PUT、DELETE，还可能包括 HEAD 和 OPTIONS。简单的理解就是，如果想要访问互联 网上的资源，就必须向资源所在的服务器发出请求，请求体中必须包含资源的网络路径，以 及对资源进行的操作(增删改查)。

2.2.2 数据格式

Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。为了方便大家理解， 我们将Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库MySQL存储数据的概念进行一个类比

image-20241203175911010

ES 里的Index可以看做一个库，而Types相当于表，Documents则相当于表的行。 这里Types的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X中，一个index下已经只能包含一个 type，Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。

2.2.3 HTTP操作

2.2.3.1 索引操作

创建索引

对比关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库

在Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 http://127.0.0.1:9200/shopping

image-20241203210223849

{"acknowledged": true, # 响应结果，true：操作成功"shards_acknowledged": true, # 分片结果，true：分片操作成功"index": "shopping" # 索引名称
}

注意：创建索引库的分片数默认1片，在7.0.0之前的ElasticSearch版本中，默认5片。

如果重复添加索引，会返回错误信息。

image-20241203210554672

查看所有索引

在Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

这里请求路径中的_cat 表示查看的意思， indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES服务器中的所有索引，就好像 MySQL 中的 show tables 的感觉，服务器响应结果如下

image-20241203210934002

image-20241203213522659

查看单个索引

在Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 http://127.0.0.1:9200/shopping

image-20241203211113633

{"shopping": { # 索引名"aliases": {}, # 别名"mappings": {}, # 映射"settings": { # 设置"index": { # 设置-索引"creation_date": "1733230880479", # 设置-索引-创建时间"number_of_shards": "1", # 设置-索引-主分片数量"number_of_replicas": "1", # 设置-索引-副分片数量"uuid": "P8N_RyNkTbmJAiBAxydpPA", # 设置-索引-唯一标识"version": { # 设置-索引-版本"created": "7080099"},"provided_name": "shopping" # 设置-索引-名称}}}
}
删除索引

在Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 http://127.0.0.1:9200/shopping

image-20241203211539133

重新访问索引时，服务器返回响应：索引不存在

image-20241203211642174

2.2.3.2 文档操作

创建文档

索引已经创建好了，接下来我们来创建文档，并添加数据。这里的文档可以类比为关系型数
据库中的表数据，添加的数据格式为 JSON 格式
在Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc
请求体内容为：

{"title":"小米手机","category":"小米","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":3999.00
}

image-20241203214315763

注意：这里的请求方式不能用PUT，因为上述请求发出多次返回的_id不同，说明POST操作不是幂等性，然而PUT是幂等性，所以这里不能使用PUT

image-20241203214334818

服务器响应结果如下：

image-20241203214745368

{"_index": "shopping",//索引"_type": "_doc",//类型-文档"_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU",//唯一标识，可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成"_version": 1,//版本"result": "created",//结果，这里的 create 表示创建成功"_shards": {//"total": 2,//分片 - 总数"successful": 1,//分片 - 总数"failed": 0//分片 - 总数},"_seq_no": 0,"_primary_term": 1
}

上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ID），默认情况下， ES 服务器会随机生成一个。

如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，请求体JSON内容为：

{"title":"小米手机","category":"小米","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":3999.00
}

返回结果如下：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1",//<------------------自定义唯一性标识"_version": 1,"result": "created","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 1,"_primary_term": 1
}

此处需要注意：如果增加数据时明确数据主键，那么请求方式也可以为 PUT。

查看文档

查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于 MySQL 中数据的主键查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1 。

返回结果如下：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1","_version": 1,"_seq_no": 1,"_primary_term": 1,"found": true,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 3999}
}

查找不存在的内容，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001。

返回结果如下：

image-20241203215324602

查看索引下所有数据，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search。

返回结果如下：

{"took": 133,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 2,"relation": "eq"},"max_score": 1,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "ANQqsHgBaKNfVnMbhZYU","_score": 1,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 3999}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 3999}}]}
}
修改文档
全量修改

和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖

在 Postman 中，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

请求体JSON内容为:

{"title":"华为手机","category":"华为","images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg","price":1999.00
}

返回结果如下：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1","_version": 4,"result": "updated","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 3,"_primary_term": 1
}
局部修改

修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息

在 Postman 中，向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1。

请求体JSON内容为:

{"doc": {"title":"小米手机","category":"小米"}
}

返回结果如下：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1","_version": 5,"result": "updated","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 4,"_primary_term": 2
}

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1，查看修改内容：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1","_version": 3,"_seq_no": 3,"_primary_term": 1,"found": true,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg","price": 1999}
}
删除文档

删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）。
在Postman 中，向 ES 服务器发 DELETE 请求 http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1

返回结果如下：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1","_version": 6,"result": "deleted","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 5,"_primary_term": 2
}

如果删除一个并不存在的文档，会返回如下结果：

{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1","_version": 7,"result": "not_found","_shards": {"total": 2,"successful": 1,"failed": 0},"_seq_no": 6,"_primary_term": 2
}
条件查询文档
URL带参查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ：http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米

返回结果如下：

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 1,"relation": "eq"},"max_score": 1.3862942,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1001","_score": 1.3862942,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 3999.00}}]}
}
带请求体方式的查找所有内容

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"query" : {"match" : {"category" : "小米"}}
}

返回结果如下：

{"took": 0,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 1,"relation": "eq"},"max_score": 1.3862942,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1001","_score": 1.3862942,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 3999.00}}]}
}
全量查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"query" : {"match_all" : {}}
}

返回结果如下：

{"took": 0,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 1,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1001","_score": 1.0,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 3999.00}}]}
}
分页查询

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"query" : {"match_all" : {}},"from" : 0,"size" : 2
}

返回结果如下：

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 1,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1001","_score": 1.0,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 3999.00}}]}
}
查询指定字段

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"query" : {"match_all" : {}},"from" : 0,"size" : 2,"_source" : ["title"]
}

返回的结果如下：

{"took": 900,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 6,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1001","_score": 1.0,"_source": {"title": "小米手机"}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1002","_score": 1.0,"_source": {"title": "小米手机"}}]}
}
查询排序

如果你想通过排序查出价格最高的手机，在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"query" : {"match_all" : {}},"from" : 0,"size" : 2,"_source" : ["title"],"sort" : {"price" : {"order" : "desc"}}
}

返回的结果如下：

{"took": 316,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 7,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1007","_score": null,"_source": {"title": "小米手机"},"sort": [4999.0]},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1001","_score": null,"_source": {"title": "小米手机"},"sort": [3999.0]}]}
}
多条件查询

假设想找出小米牌子，价格为3999元的。（must相当于数据库的&&）

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"query" : {"bool" : {"must" : [{"match" : {"category" : "小米"}},{"match" : {"price" : 4999.00}}]}}
}

返回的结果如下：

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 1,"relation": "eq"},"max_score": 1.1290771,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1007","_score": 1.1290771,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 4999.00}}]}
}
范围查询

假设想找出小米和华为的牌子，价格大于2000元的手机。

在 Postman 中，向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search，附带JSON体如下：

{"query" : {"bool" : {"should" : [{"match" : {"category" : "小米"}},{"match" : {"category" : "华为"}}],"filter" : {"range" : {"price" : {"gt" : 4000}}}}}
}

返回的结果如下：

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 3,"relation": "eq"},"max_score": 3.583519,"hits": [{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1001","_score": 3.583519,"_source": {"title": "华为手机","category": "华为","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 4999.00}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1007","_score": 0.6508448,"_source": {"title": "小米手机","category": "小米","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 4999.00}},{"_index": "shopping","_type": "_doc","_id": "1008","_score": 0.0,"_source": {"title": "华为手机","category": "荣耀","images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price": 4999.00}}]}
}

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