推荐一款轻量级且强大的 Elasticsearch GUI : elasticvue
很多同学都是用过 Elasticsearch 的 GUI 工具 Kibana ,但 Kibana 相对比较重,这篇文章,笔者推荐推荐一款轻量级且强大的 Elasticsearch GUI : elasticvue 。
1 下载安装
进入: https://github.com/cars10/elasticvue/releases/tag/v1.1.0
由于笔者使用的是 macOS,因此下载了对应的 .dmg 文件。
安装完成之后,点击图标,显示如下:
2 集群配置
点击 「添加ELASTICSEARCH集群」按钮 ,选择不同的验证验证方式(无需验证、用户名和密码、API key)。
点击「测试连接」,弹出成功提示后,连接即可。
如图,集群首页显示集群的节点信息、集群健康状况等。
首页第一栏目有很多的操作选项:节点、分片、索引、搜索、 REST 、快照、配置。
2 创建索引
在Elasticsearch中创建索引是一个相对简单的过程,可以通过发送HTTP PUT
请求来完成。
创建索引时,你可以定义索引的设置(settings)和映射(mappings)。
具体示例步骤如下:
1. 准备工作
确保你已经安装并运行了 Elasticsearch,并且可以通过命令行工具(如 curl)、编程语言客户端,或者通过 Kibana 的 Dev Tools 控制台与之交互。
本节介绍 elasticvue 如何通过 GUI 界面与 ES 交互创建索引。
2、设计一个例子索引
PUT /assetstestdataresources.filecenter.directory
{"mappings": {"properties": {"dir_name": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword"}}},"entity_type": {"type": "keyword"},"entity_id": {"type": "keyword"},"add_time": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"},"u_time": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"},"tags": {"type": "text","fields": {"keyword": {"type": "keyword"}}}}}
}
在Elasticsearch (ES) 中,PUT
方法用于创建或更新索引、文档或设置 ,请求体包含了一个 mappings
部分,这用来定义索引中文档的结构和字段的数据类型。映射是索引内文档结构的蓝图,它告诉 Elasticsearch 如何处理和存储数据。
3、Rest 界面创建索引
点击 REST 按钮,将例子索引拷贝左侧文本框,点击发起请求后,右侧文本框会返回响应结果。
3 添加数据
我们可以使用 POST 命令添加索引数据,格式如下:
PUT /<index-name>/_doc/<document-id>
{"field1": "value1","field2": "value2",// 更多字段...
}
我们添加 1 条示例数据:
POST /assetstestdataresources.filecenter.directory/_doc/1
{"dir_name": "供应商:KHBH-20241016-0001","entity_type": "info_supplier","entity_id": "1","add_time": "2024-11-06 10:59:00","u_time": "2024-11-06 10:59:00","tags": ["供应商", "2024年", "新合作"]
}
4 查看索引
点击索引栏目,进入示例索引,可以查看所有的索引数据,点击最右侧操作按钮,查看数据详情。