11.29 每日总结（学习机器学习）

今天一直在搞机器学习作业。

真难啊，学习时长：4小时

 

1、实验目的
深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理，能够使用Python语言实现带有预剪枝
和后剪枝的决策树算法C4.5算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练
与评估。
2、实验内容
（1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集（注
意同分布取样）；
（2）使用训练集训练分类带有预剪枝和后剪枝的C4.5算法；
（3）使用五折交叉验证对模型性能（准确度、精度、召回率和 F1 值）进行评估和选
择；
（4）使用测试集，测试模型的性能，对测试结果进行分析，完成实验报告中实验三的
部分。