时点表、快照表

在数据仓库中，时点表（Snapshot Table） 是一种用于记录某个特定时间点数据快照的表。它通常用于反映数据在某个时间点的状态，便于进行历史数据分析或业务状态追踪。

时点表的定义

时点表是将数据按照某个时间点或周期进行全量备份或截取的表，用于记录在某一时刻的数据状态。它和事实表不同，事实表通常是记录事务行为，而时点表更多是用于保存某一时刻的静态状态。

时点表的场景和用途

    1.    业务状态快照
    •    用于记录业务实体（如订单、客户、库存等）在某个特定时间的状态。
    •    例如：每天结束时记录所有客户的账户余额。
    2.    历史数据追踪
    •    用于分析某段时间内数据变化的趋势。
    •    例如：月末时记录库存状态，用于分析库存周转。
    3.    报表生成
    •    支持生成特定时间点的报表（如月报、季报）。
    4.    审计和合规
    •    记录历史状态以满足审计和合规需求。

时点表的设计

时点表通常需要以下字段：

字段名称    数据类型    描述
主键ID    主键    唯一标识记录的主键（可能是业务主键）。
时间戳    日期/时间    表示快照的时间点。
维度字段    各种类型    描述业务对象的维度信息。
指标字段    数值类型    描述在该时点的统计值（如余额、数量）。
其他字段    可选    存储其他与业务相关的信息。

时点表的示例

示例：每日客户账户余额时点表

客户ID    账户类型    余额    快照时间
10001    储蓄账户    5,000.00    2024-12-01
10002    支票账户    2,300.00    2024-12-01
10001    储蓄账户    6,000.00    2024-12-02

示例：月末库存状态时点表

商品ID    仓库ID    库存数量    快照时间
A001    W001    500    2024-11-30
A002    W002    300    2024-11-30
A001    W001    450    2024-12-31

时点表与其他表的区别

类型    时点表    事实表
数据粒度    特定时间点的全量快照    记录事务行为（增量或全量）。
用途    监控状态、历史追踪    分析行为、计算指标。
记录时间    具体的快照时间点    事务发生的时间戳。
更新方式    定期全量插入或覆盖    插入新事务，通常不覆盖历史记录。

时点表的维护

    1.    全量快照
    •    每次执行快照时将全量数据插入时点表。
    •    适用于数据量较小的场景。
    2.    增量快照
    •    仅记录相对于上次快照的变化数据。
    •    适用于数据量较大的场景。
    3.    自动化调度
    •    使用调度工具（如Airflow、Azkaban）按周期生成快照。

查询示例

查询某一时点的全量数据

SELECT *
FROM snapshot_table
WHERE 快照时间 = '2024-12-01';

比较两个时点之间的差异

SELECT A.商品ID,
       A.库存数量 AS 时点1库存,
       B.库存数量 AS 时点2库存,
       (B.库存数量 - A.库存数量) AS 库存变化
FROM snapshot_table A
JOIN snapshot_table B
  ON A.商品ID = B.商品ID
WHERE A.快照时间 = '2024-11-30'
  AND B.快照时间 = '2024-12-31';

总结
时点表是数据仓库中非常重要的一种数据存储形式，适用于需要记录历史状态、支持时序分析和生成固定时间点报表的场景。在设计时，要根据具体业务需求选择合适的数据粒度和更新策略。