序
- python的包管理器pip其实一直在用，但一直没有总结一下。过了许久后，再来摸，又会生疏。索性，那就总结一下吧，以便对此工具，常用常翻常新。
概述：Python包管理器 Pip
pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包。
pip允许用户从Python包索引(PyPI)下载和安装软件包，确保项目所需的依赖项正确安装。
因此，掌握pip的使用对于Python开发至关重要。
PIP的安装与卸载
检查是否已安装 pip
在使用pip之前，首先需要检查你的系统中是否已经安装了pip。打开终端或命令提示符，输入以下命令：
pip --version
如果已安装，你会看到类似于以下的输出：
(base) C:\Users\xxx>pip --version
pip 24.3.1 from D:\Program\Miniforge3\Lib\site-packages\pip (python 3.12)
安装Pip
- 如果未安装，可以通过以下步骤进行安装：
Windows: 下载 get-pip.py，然后在命令提示符中运行：
python get-pip.py
Linux/Mac: 使用以下命令：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
PIP的使用
基本使用
+ 安装包：
pip install {packageName}
eg :
pip install requests
+ 查看已安装的包：
可以列出当前环境中已安装的所有包及其版本
pip list
- 查看包信息
要查看某个包的详细信息，可以使用pip show命令：
pip show {packageName}
例如
(base) C:\Users\xxx>pip show requests
Name: requests
Version: 2.32.3
Summary: Python HTTP for Humans.
Home-page: https://requests.readthedocs.io
Author: Kenneth Reitz
Author-email: me@kennethreitz.org
License: Apache-2.0
Location: D:\Program\Miniforge3\Lib\site-packages
Requires: certifi, charset_normalizer, idna, urllib3
Required-by: conda, conda_package_streaming, langchain, langchain-community, langsmith, requests-toolbelt
- 查找包 【已废止/PyPI不建议使用】
如果你不知道要安装哪个包，可以使用
pip search命令来查找包：
pip search {keyword}
例如:查找与requests相关的包：
pip search requests(base) C:\Users\xxx>pip search requests
ERROR: XMLRPC request failed [code: -32500]
RuntimeError: PyPI no longer supports 'pip search' (or XML-RPC search). Please use https://pypi.org/search (via a browser) instead. See https://warehouse.pypa.io/api-reference/xml-rpc.html#deprecated-methods for more information.
+ 卸载包：
可以卸载不再需要的包。
pip uninstall {packageName}
例如，卸载requests库可以使用命令pip uninstall requests。
- 更新包：
可以更新已安装的包到最新版本
pip install --upgrade {packageName}
- 查看帮助信息
可以查看pip的所有可用命令和用法说明
pip --help
PIP 常见问题
Q: 配置、使用镜像源
- 为了加快下载速度，可以使用国内的镜像源。
例如，使用清华大学的镜像源可以通过命令
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name来实现。
Q: 批量安装多个包
- 首先，可以通过创建一个包含包名称的文本文件
- 然后，使用命令
pip install -r requirements.txt来批量安装多个包。
注：可以手动创建一个
requirements.txt文件，也可以使用以下命令自动生成：
pip freeze > requirements.txt
Q: 示例项目
- 为了更好地理解pip的使用，下面是一个简单的示例项目，展示如何使用pip管理依赖项。
- 项目依赖
my_project/
│
├── app.py
└── requirements.txt
- 编写代码
在app.py中，使用requests库进行HTTP请求：
import requestsresponse = requests.get('https://api.github.com')
print(response.json())
- 创建requirements.txt
将requests库添加到requirements.txt文件中：
requests==2.24.0
- 使用Pip安装依赖
在项目目录中，运行以下命令安装依赖：
pip install -r requirements.txt
- 运行项目
最后，运行
app.py文件：
python app.py
你将看到GitHub API的响应输出。
Q: 网络问题
- 如果在使用pip时遇到网络问题，可以尝试更换镜像源或使用离线安装包。
```shell
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
## Q: 版本冲突
+ 在更新或安装包时，可能会遇到**版本冲突**的问题。
> 可以通过**指定版本号**来避免这些问题
> 例如`pip install package==1.0.0`## Q: 权限问题+ 在某些情况下，安装包时可能会遇到权限问题。
> 方法1：可以使用`--user`选项在**用户目录**中安装包：
```shell
pip install --user {packageName}
方法2：可能需要使用
sudo命令来获取管理员权限，特别是在Linux和macOS系统中。
X 参考文献
- Baidu GPT : PIP包管理器
- Python Pip 使用教程：从入门到精通 - CSDN
