二分查找 - 相关基础算法总结

问题1：寻找 target 位置，没有返回 - 1

问题2：从右往左，寻找 < target 的第一个位置

问题3：从左往右，寻找 > target 的第一个位置

问题4：从右往左，寻找 <= target 的第一个位置

问题5：从左往右，寻找 >= target的 第一个位置

以上问题是求很多解力扣算法题的基础，需要好好的掌握：

 

问题1：寻找 target 位置，没有返回 - 1

def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:i = 0j = len(nums) - 1while i <= j:mid = (i + j) // 2if nums[mid] > target: j = mid - 1elif nums[mid] < target: i = mid + 1# 核心点：相等情况处理else:return midreturn -1

问题2：从右往左，寻找 < target 的第一个位置

def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:i = 0j = len(nums) - 1while i <= j:mid = (i + j) // 2if nums[mid] > target: j = mid - 1elif nums[mid] < target: i = mid + 1# 核心点：相等情况处理else:j = mid - 1return j

问题3：从左往右，寻找 > target 的第一个位置

def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:i = 0j = len(nums) - 1while i <= j:mid = (i + j) // 2if nums[mid] > target: j = mid - 1elif nums[mid] < target: i = mid + 1# 核心点：相等情况处理else:i = mid + 1return i

问题4：从右往左，寻找 <= target 的第一个位置

def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:i = 0j = len(nums) - 1while i <= j:mid = (i + j) // 2if nums[mid] > target: j = mid - 1elif nums[mid] < target: i = mid + 1# 核心点：相等情况处理else:if j == mid: breakj = midreturn j

问题5：从左往右，寻找 >= target的 第一个位置

def binary_search(nums: list[int], target: int) -> int:i = 0j = len(nums) - 1while i <= j:mid = (i + j) // 2if nums[mid] > target: j = mid - 1elif nums[mid] < target: i = mid + 1# 核心点：相等情况处理else:if i == mid: breaki = midreturn i