先前一直都是直接敲模板，没有理会原理，今天稍微整理一下.
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邻接矩阵：二维数组存图
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邻接表：对于每一个结点开一个链表存储与该节点相关的信息。
存图时习惯表述的邻接表一种是存点，一种是存边（此即链式前向星）。对于存点的情况，如果需要存储相应边的信息，可以开一个结构体或者 \(stl\) \(pair\)同时记录边的权值等，代码中一般用 \(vector<pair<int,int>>\) 来实现 。 -
前向星：以储存边的方式来存储图。记录好所有边，按起点排好序，然后用 \(head[x]\) 记录以 \(x\) 为起点的第一条边。
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链式前向星：
可以发现上述前向星的时间复杂度瓶颈是排序，因此用链表对存储过程进行优化。同时可以发现前向星排好序后的结果，就是对于每一个点存储所有连出的边。因此用邻接表实现前向星的存储，此即链式前向星。
代码中一般用数组模拟链表。对于每一个结点开一个链表，链表共四个数组 \(head,ver,nxt,edge\)，其中 \(head\) 作为表头数组，\(head[x]\) 记录结点 \(x\) 链表的头指针，\(ver[i]\) 记录输入时索引为 \(i\) 的边指向的结点 \(y\)，\(nxt[i]\) 记录输入时索引为 \(i\) 的边指向的下一条该节点对应边的索引 \(j\)，\(edge[i]\) 记录边 \(i\) 的权值。
存边时的具体优化进程：\(tot\) 是边的物理索引，没什么关系。加入一条新边 \(x\rightarrow y\) 时，把它塞到 \(i=head[x]\) 与 \(nxt[i]\) 之间，时间复杂度为 \(O(1)\)。
