卷积运算

	对应位置数字相乘，求和。    卷积核（或滤波器）的小窗口在输入数据上滑动，计算窗口覆盖区域的元素乘积之和，从而生成输出数据。 二维卷积 运算      1x7 + 2x6 + 3x5 + 4x4 = 50     1x6 + 2x2 + 3x4 + 4x2 = 30
	彩色图像卷积运算；   R  卷积运算    对应位置 乘积求和；   G-green 绿色   B-blue 蓝色     R + G + B  =   50 + 5 + 1  =  56
	卷积核是一个小的矩阵，它在图像或数据上滑动，用于提取特征或进行图像处理。卷积核可以有不同的形状和大小，常见的有3x3、5x5等。 高斯卷积（Gaussian Convolution） 高斯卷积是一种特殊的卷积操作，它使用高斯函数作为卷积核。高斯函数是一种钟形曲线，它在中心点达到最大值，然后向两边逐渐减小。 高斯函数公式： G(x,y)=12πσ2e−x2+y22σ2   其中，σ 是标准差，控制高斯函数的宽度。   高斯卷积的作用： 模糊：高斯卷积可以用来模糊图像，减少图像的噪声。 平滑：它可以使图像的边缘更加平滑，减少锯齿效应。                     卷积   不同时间点燃的不同的数量的蜡烛，在指定的时间剩余的蜡烛的总质量。           不断增加的内容， 不断消耗的内容。 给定的时间，计算 内容剩余量。