mybatis-plus用法（二）-编程知识

(5条消息) mybatis-plus用法（一）_渣娃工程师的博客-CSDN博客

AR模式

ActiveRecord模式，通过操作实体对象，直接操作数据库表。与ORM有点类似。

示例如下

让实体类User继承自Model

package com.example.mp.po;  import com.baomidou.mybatisplus.annotation.SqlCondition;  import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;  import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;  import lombok.Data;  import lombok.EqualsAndHashCode;  import java.time.LocalDateTime;  @EqualsAndHashCode(callSuper = false)  @Data  public class User extends Model<User> {  private Long id;  @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)  private String name;  @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  private LocalDateTime createTime;  }

直接调用实体对象上的方法

@Test  public void insertAr() {  User user = new User();  user.setId(15L);  user.setName("我是AR猪");  user.setAge(1);  user.setEmail("ar@baomidou.com");  user.setManagerId(1L);  boolean success = user.insert(); // 插入  System.out.println(success);  }

结果

其他示例

// 查询  @Test  public void selectAr() {  User user = new User();  user.setId(15L);  User result = user.selectById();  System.out.println(result);  }  // 更新  @Test  public void updateAr() {  User user = new User();  user.setId(15L);  user.setName("王全蛋");  user.updateById();  }  //删除  @Test  public void deleteAr() {  User user = new User();  user.setId(15L);  user.deleteById();  }

主键策略

在定义实体类时，用@TableId指定主键，而其type属性，可以指定主键策略。

mp支持多种主键策略，默认的策略是基于雪花算法的自增id。全部主键策略定义在了枚举类IdType中，IdType有如下的取值

AUTO

数据库ID自增，依赖于数据库。在插入操作生成SQL语句时，不会插入主键这一列
NONE

未设置主键类型。若在代码中没有手动设置主键，则会根据主键的全局策略自动生成（默认的主键全局策略是基于雪花算法的自增ID）
INPUT

需要手动设置主键，若不设置。插入操作生成SQL语句时，主键这一列的值会是null。oracle的序列主键需要使用这种方式
ASSIGN_ID

当没有手动设置主键，即实体类中的主键属性为空时，才会自动填充，使用雪花算法
ASSIGN_UUID

当实体类的主键属性为空时，才会自动填充，使用UUID
....（还有几种是已过时的，就不再列举）

可以针对每个实体类，使用@TableId注解指定该实体类的主键策略，这可以理解为局部策略。若希望对所有的实体类，都采用同一种主键策略，挨个在每个实体类上进行配置，则太麻烦了，此时可以用主键的全局策略。只需要在application.yml进行配置即可。比如，配置了全局采用自增主键策略

# application.yml  
mybatis-plus:  global-config:  db-config:  id-type: auto

下面对不同主键策略的行为进行演示

AUTO

在User上对id属性加上注解，然后将MYSQL的user表修改其主键为自增。

@EqualsAndHashCode(callSuper = false)  @Data  public class User extends Model<User> {  @TableId(type = IdType.AUTO)  private Long id;  @TableField(condition = SqlCondition.LIKE)  private String name;  @TableField(condition = "%s &gt; #{%s}")  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  private LocalDateTime createTime;  }

测试

@Test  public void testAuto() {  User user = new User();  user.setName("我是青蛙呱呱");  user.setAge(99);  user.setEmail("frog@baomidou.com");  user.setCreateTime(LocalDateTime.now());  userMapper.insert(user);  System.out.println(user.getId());  }

结果

可以看到，代码中没有设置主键ID，发出的SQL语句中也没有设置主键ID，并且插入结束后，主键ID会被写回到实体对象。

NONE

在MYSQL的user表中，去掉主键自增。然后修改User类（若不配置@TableId注解，默认主键策略也是NONE）

@TableId(type = IdType.NONE)  private Long id;

插入时，若实体类的主键ID有值，则使用之；若主键ID为空，则使用主键全局策略，来生成一个ID。

其余的策略类似，不赘述

小结

AUTO依赖于数据库的自增主键，插入时，实体对象无需设置主键，插入成功后，主键会被写回实体对象。

INPUT完全依赖于用户输入。实体对象中主键ID是什么，插入到数据库时就设置什么。若有值便设置值，若为null则设置null

其余的几个策略，都是在实体对象中主键ID为空时，才会自动生成。

NONE会跟随全局策略，ASSIGN_ID采用雪花算法，ASSIGN_UUID采用UUID

全局配置，在application.yml中进行即可；针对单个实体类的局部配置，使用@TableId即可。对于某个实体类，若它有局部主键策略，则采用之，否则，跟随全局策略。

配置

mybatis plus有许多可配置项，可在application.yml中进行配置，如上面的全局主键策略。下面列举部分配置项

基本配置

configLocation：若有单独的mybatis配置，用这个注解指定mybatis的配置文件（mybatis的全局配置文件）
mapperLocations：mybatis mapper所对应的xml文件的位置
typeAliasesPackage：mybatis的别名包扫描路径
.....

进阶配置

mapUnderscoreToCamelCase：是否开启自动驼峰命名规则映射。（默认开启）
dbTpe：数据库类型。一般不用配，会根据数据库连接url自动识别
fieldStrategy：（已过时）字段验证策略。该配置项在最新版的mp文档中已经找不到了，被细分成了insertStrategy，updateStrategy，selectStrategy。默认值是NOT_NULL，即对于实体对象中非空的字段，才会组装到最终的SQL语句中。

有如下几种可选配置，面试宝典：https://www.yoodb.com

这个配置项，可在application.yml中进行全局配置，也可以在某一实体类中，对某一字段用@TableField注解进行局部配置

这个字段验证策略有什么用呢？在UPDATE操作中能够体现出来，若用一个User对象执行UPDATE操作，我们希望只对User对象中非空的属性，更新到数据库中，其他属性不做更新，则NOT_NULL可以满足需求。

而若updateStrategy配置为IGNORED，则不会进行非空判断，会将实体对象中的全部属性如实组装到SQL中，这样，执行UPDATE时，可能就将一些不想更新的字段，设置为了NULL。

IGNORED：忽略校验。即，不做校验。实体对象中的全部字段，无论值是什么，都如实地被组装到SQL语句中（为NULL的字段在SQL语句中就组装为NULL）。
NOT_NULL：非NULL校验。只会将非NULL的字段组装到SQL语句中
NOT_EMPTY：非空校验。当有字段是字符串类型时，只组装非空字符串；对其他类型的字段，等同于NOT_NULL
NEVER：不加入SQL。所有字段不加入到SQL语句
tablePrefix：添加表名前缀

比如

mybatis-plus:  global-config:  db-config:  table-prefix: xx_

然后将MYSQL中的表做一下修改。但Java实体类保持不变（仍然为User）。

测试

@Test  public void test3() {  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();  wrapper.like("name", "黄");  Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);  System.out.println(count);  }

可以看到拼接出来的SQL，在表名前面添加了前缀

代码生成器

mp提供一个生成器，可快速生成Entity实体类，Mapper接口，Service，Controller等全套代码。

示例如下

public class GeneratorTest {  @Test  public void generate() {  AutoGenerator generator = new AutoGenerator();  // 全局配置  GlobalConfig config = new GlobalConfig();  String projectPath = System.getProperty("user.dir");  // 设置输出到的目录  config.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");  config.setAuthor("yogurt");  // 生成结束后是否打开文件夹  config.setOpen(false);  // 全局配置添加到 generator 上  generator.setGlobalConfig(config);  // 数据源配置  DataSourceConfig dataSourceConfig = new DataSourceConfig();  dataSourceConfig.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai");  dataSourceConfig.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");  dataSourceConfig.setUsername("root");  dataSourceConfig.setPassword("root");  // 数据源配置添加到 generator  generator.setDataSource(dataSourceConfig);  // 包配置, 生成的代码放在哪个包下  PackageConfig packageConfig = new PackageConfig();  packageConfig.setParent("com.example.mp.generator");  // 包配置添加到 generator  generator.setPackageInfo(packageConfig);  // 策略配置  StrategyConfig strategyConfig = new StrategyConfig();  // 下划线驼峰命名转换  strategyConfig.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);  strategyConfig.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);  // 开启lombok  strategyConfig.setEntityLombokModel(true);  // 开启RestController  strategyConfig.setRestControllerStyle(true);  generator.setStrategy(strategyConfig);  generator.setTemplateEngine(new FreemarkerTemplateEngine());  // 开始生成  generator.execute();  }  
}

运行后，可以看到生成了如下图所示的全套代码

高级功能

高级功能的演示需要用到一张新的表user2

DROP TABLE IF EXISTS user2;  
CREATE TABLE user2 (  
id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键id',  
name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',  
age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',  
email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',  
manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',  
create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',  
update_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '修改时间',  
version INT(11) DEFAULT '1' COMMENT '版本',  
deleted INT(1) DEFAULT '0' COMMENT '逻辑删除标识,0-未删除,1-已删除',  
CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user2(id)  
) ENGINE = INNODB CHARSET=UTF8;  INSERT INTO user2(id, name, age, email, manager_id, create_time)  
VALUES  
(1, '老板', 40 ,'boss@baomidou.com' ,NULL, '2021-03-28 13:12:40'),  
(2, '王狗蛋', 40 ,'gd@baomidou.com' ,1, '2021-03-28 13:12:40'),  
(3, '王鸡蛋', 40 ,'jd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),  
(4, '王鸭蛋', 40 ,'yd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),  
(5, '王猪蛋', 40 ,'zd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),  
(6, '王软蛋', 40 ,'rd@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40'),  
(7, '王铁蛋', 40 ,'td@baomidou.com' ,2, '2021-03-28 13:12:40')

并创建对应的实体类User2

package com.example.mp.po;  
import lombok.Data;  
import java.time.LocalDateTime;  
@Data  
public class User2 {  private Long id;  private String name;  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  private LocalDateTime createTime;  private LocalDateTime updateTime;  private Integer version;  private Integer deleted;  
}

以及Mapper接口

package com.example.mp.mappers;  
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;  
import com.example.mp.po.User2;  
public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> { }

逻辑删除

首先，为什么要有逻辑删除呢？直接删掉不行吗？当然可以，但日后若想要恢复，或者需要查看这些数据，就做不到了。逻辑删除是为了方便数据恢复，和保护数据本身价值的一种方案。

日常中，我们在电脑中删除一个文件后，也仅仅是把该文件放入了回收站，日后若有需要还能进行查看或恢复。当我们确定不再需要某个文件，可以将其从回收站中彻底删除。这也是类似的道理。

mp提供的逻辑删除实现起来非常简单

只需要在application.yml中进行逻辑删除的相关配置即可

mybatis-plus:  global-config:  db-config:  logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名  logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为1)  logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为0)  # 若逻辑已删除和未删除的值和默认值一样，则可以不配置这2项

测试代码

package com.example.mp;  
import com.example.mp.mappers.User2Mapper;  
import com.example.mp.po.User2;  
import org.junit.Test;  
import org.junit.runner.RunWith;  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;  
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;  
import java.util.List;  
@RunWith(SpringRunner.class)  
@SpringBootTest  
public class LogicDeleteTest {  @Autowired  private User2Mapper mapper;  @Test  public void testLogicDel() {  int i = mapper.deleteById(6);  System.out.println("rowAffected = " + i);  }  
}

结果

可以看到，发出的SQL不再是DELETE，而是UPDATE

此时我们再执行一次SELECT

 @Test  public void testSelect() {  List<User2> users = mapper.selectList(null);  }

可以看到，发出的SQL语句，会自动在WHERE后面拼接逻辑未删除的条件。查询出来的结果中，没有了id为6的王软蛋。

若想要SELECT的列，不包括逻辑删除的那一列，则可以在实体类中通过@TableField进行配置

@TableField(select = false)  
private Integer deleted;

可以看到下图的执行结果中，SELECT中已经不包含deleted这一列了

前面在application.yml中做的配置，是全局的。通常来说，对于多个表，我们也会统一逻辑删除字段的名称，统一逻辑已删除和未删除的值，所以全局配置即可。当然，若要对某些表进行单独配置，在实体类的对应字段上使用@TableLogic即可

@TableLogic(value = "0", delval = "1")  
private Integer deleted;

小结

开启mp的逻辑删除后，会对SQL产生如下的影响

INSERT语句：没有影响
SELECT语句：追加WHERE条件，过滤掉已删除的数据
UPDATE语句：追加WHERE条件，防止更新到已删除的数据
DELETE语句：转变为UPDATE语句

注意，上述的影响，只针对mp自动注入的SQL生效。如果是自己手动添加的自定义SQL，则不会生效。比如

public interface User2Mapper extends BaseMapper<User2> {  @Select("select * from user2")  List<User2> selectRaw();  
}

调用这个selectRaw，则mp的逻辑删除不会生效。面试宝典：https://www.yoodb.com

另，逻辑删除可在application.yml中进行全局配置，也可在实体类中用@TableLogic进行局部配置。

自动填充

表中常常会有“新增时间”，“修改时间”，“操作人” 等字段。比较原始的方式，是每次插入或更新时，手动进行设置。mp可以通过配置，对某些字段进行自动填充，食用示例如下

1. 在实体类中的某些字段上，通过@TableField设置自动填充

public class User2 {  private Long id;  private String name;  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  @TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 插入时自动填充  private LocalDateTime createTime;  @TableField(fill = FieldFill.UPDATE) // 更新时自动填充  private LocalDateTime updateTime;  private Integer version;  private Integer deleted;  }

2. 实现自动填充处理器

package com.example.mp.component;  import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;  import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;  import org.springframework.stereotype.Component;  import java.time.LocalDateTime;  @Component //需要注册到Spring容器中  public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {  @Override  public void insertFill(MetaObject metaObject) {  // 插入时自动填充  // 注意第二个参数要填写实体类中的字段名称，而不是表的列名称  strictFillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime::now);  }  @Override  public void updateFill(MetaObject metaObject) {  // 更新时自动填充  strictFillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime::now);  }  }

测试

@Test  public void test() {  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setName("王一蛋");  user.setAge(29);  user.setEmail("yd@baomidou.com");  user.setManagerId(2L);  mapper.insert(user);  }

根据下图结果，可以看到对createTime进行了自动填充

注意，自动填充仅在该字段为空时会生效，若该字段不为空，则直接使用已有的值。如下

@Test  public void test() {  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setName("王一蛋");  user.setAge(29);  user.setEmail("yd@baomidou.com");  user.setManagerId(2L);  user.setCreateTime(LocalDateTime.of(2000,1,1,8,0,0));  mapper.insert(user);  }

更新时的自动填充，测试如下

@Test  public void test() {  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setName("王一蛋");  user.setAge(99);  mapper.updateById(user);  }

乐观锁插件

当出现并发操作时，需要确保各个用户对数据的操作不产生冲突，此时需要一种并发控制手段。悲观锁的方法是，在对数据库的一条记录进行修改时，先直接加锁（数据库的锁机制），锁定这条数据，然后再进行操作；而乐观锁，正如其名，它先假设不存在冲突情况，而在实际进行数据操作时，再检查是否冲突。乐观锁的一种通常实现是版本号，在MySQL中也有名为MVCC的基于版本号的并发事务控制。

在读多写少的场景下，乐观锁比较适用，能够减少加锁操作导致的性能开销，提高系统吞吐量。

在写多读少的场景下，悲观锁比较使用，否则会因为乐观锁不断失败重试，反而导致性能下降。

乐观锁的实现如下：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果oldVersion与数据库中的version不一致，就更新失败

这种思想和CAS（Compare And Swap）非常相似。

乐观锁的实现步骤如下

1. 配置乐观锁插件

package com.example.mp.config;  import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor;  import org.springframework.context.annotation.Bean;  import org.springframework.context.annotation.Configuration;  @Configuration  public class MybatisPlusConfig {  /** 3.4.0以后的mp版本，推荐用如下的配置方式 **/  @Bean  public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();  interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());  return interceptor;  }  /** 旧版mp可以采用如下方式。注意新旧版本中，新版的类，名称带有Inner, 旧版的不带, 不要配错了 **/  /*  @Bean  public OptimisticLockerInterceptor opLocker() {  return new OptimisticLockerInterceptor();  }  */  }

2. 在实体类中表示版本的字段上添加注解@Version

@Data  public class User2 {  private Long id;  private String name;  private Integer age;  private String email;  private Long managerId;  private LocalDateTime createTime;  private LocalDateTime updateTime;  @Version  private Integer version;  private Integer deleted;  }

测试代码

@Test  public void testOpLocker() {  int version = 1; // 假设这个version是先前查询时获得的  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setEmail("version@baomidou.com");  user.setVersion(version);  int i = mapper.updateById(user);  }

执行之前先看一下数据库的情况

根据下图执行结果，可以看到SQL语句中添加了version相关的操作

当UPDATE返回了1，表示影响行数为1，则更新成功。反之，由于WHERE后面的version与数据库中的不一致，匹配不到任何记录，则影响行数为0，表示更新失败。更新成功后，新的version会被封装回实体对象中。

实体类中version字段，类型只支持int，long，Date，Timestamp，LocalDateTime

注意，乐观锁插件仅支持**updateById(id)与update(entity, wrapper)方法**

注意：如果使用wrapper，则wrapper不能复用！示例如下

@Test  public void testOpLocker() {  User2 user = new User2();  user.setId(8L);  user.setVersion(1);  user.setAge(2);  // 第一次使用  LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  wrapper.eq(User2::getName, "王一蛋");  mapper.update(user, wrapper);  // 第二次复用  user.setAge(3);  mapper.update(user, wrapper);  }

可以看到在第二次复用wrapper时，拼接出的SQL中，后面WHERE语句中出现了2次version，是有问题的。

性能分析插件

该插件会输出SQL语句的执行时间，以便做SQL语句的性能分析和调优。

注：3.2.0版本之后，mp自带的性能分析插件被官方移除了，而推荐食用第三方性能分析插件

食用步骤

1. 引入maven依赖

<dependency>  <groupId>p6spy</groupId>  <artifactId>p6spy</artifactId>  <version>3.9.1</version>  </dependency>

2. 修改application.yml

spring:  datasource:  driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver #换成p6spy的驱动  url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai #url修改  username: root  password: root

3. 在src/main/resources资源目录下添加spy.properties

#spy.properties  #3.2.1以上使用  modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory  # 真实JDBC driver , 多个以逗号分割,默认为空。由于上面设置了modulelist, 这里可以不用设置driverlist  #driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver  # 自定义日志打印  logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger  #日志输出到控制台  appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger  #若要日志输出到文件, 把上面的appnder注释掉, 或者采用下面的appender, 再添加logfile配置  #不配置appender时, 默认是往文件进行输出的  #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger  #logfile=log.log  # 设置 p6spy driver 代理  deregisterdrivers=true  # 取消JDBC URL前缀  useprefix=true  # 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.  excludecategories=info,debug,result,commit,resultset  # 日期格式  dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss  # 是否开启慢SQL记录  outagedetection=true  # 慢SQL记录标准 2 秒  outagedetectioninterval=2  # 执行时间设置, 只有超过这个执行时间的才进行记录, 默认值0, 单位毫秒  executionThreshold=10

随便运行一个测试用例，可以看到该SQL的执行时长被记录了下来

多租户SQL解析器

多租户的概念：多个用户共用一套系统，但他们的数据有需要相对的独立，保持一定的隔离性。

多租户的数据隔离一般有如下的方式：

不同租户使用不同的数据库服务器

优点是：不同租户有不同的独立数据库，有助于扩展，以及对不同租户提供更好的个性化，出现故障时恢复数据较为简单。

缺点是：增加了数据库数量，购置成本，维护成本更高
不同租户使用相同的数据库服务器，但使用不同的数据库（不同的schema）

优点是购置和维护成本低了一些，缺点是数据恢复较为困难，因为不同租户的数据都放在了一起
不同租户使用相同的数据库服务器，使用相同的数据库，共享数据表，在表中增加租户id来做区分

优点是，购置和维护成本最低，支持用户最多，缺点是隔离性最低，安全性最低。java技术进阶路线：https://www.yoodb.com

食用实例如下

添加多租户拦截器配置。添加配置后，在执行CRUD的时候，会自动在SQL语句最后拼接租户id的条件

package com.example.mp.config;  import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TenantLineHandler;  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.TenantLineInnerInterceptor;  
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;  
import net.sf.jsqlparser.expression.LongValue;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  @Configuration  
public class MybatisPlusConfig {  @Bean  public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();  interceptor.addInnerInterceptor(new TenantLineInnerInterceptor(new TenantLineHandler() {  @Override  public Expression getTenantId() {  // 返回租户id的值, 这里固定写死为1  // 一般是从当前上下文中取出一个 租户id  return new LongValue(1);  }  /**  ** 通常会将表示租户id的列名，需要排除租户id的表等信息，封装到一个配置类中（如TenantConfig）  **/  @Override  public String getTenantIdColumn() {  // 返回表中的表示租户id的列名  return "manager_id";  }  @Override  public boolean ignoreTable(String tableName) {  // 表名不为 user2 的表, 不拼接多租户条件  return !"user2".equals(tableName);  }  }));  // 如果用了分页插件注意先 add TenantLineInnerInterceptor 再 add PaginationInnerInterceptor  // 用了分页插件必须设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false  return interceptor;  }  }

测试代码

@Test  public void testTenant() {  LambdaQueryWrapper<User2> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();  wrapper.likeRight(User2::getName, "王")  .select(User2::getName, User2::getAge, User2::getEmail, User2::getManagerId);  user2Mapper.selectList(wrapper);  }

动态表名SQL解析器

当数据量特别大的时候，我们通常会采用分库分表。这时，可能就会有多张表，其表结构相同，但表名不同。例如order_1，order_2，order_3，查询时，我们可能需要动态设置要查的表名。mp提供了动态表名SQL解析器，食用示例如下

先在mysql中拷贝一下user2表

配置动态表名拦截器

package com.example.mp.config;  import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.handler.TableNameHandler;  
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.DynamicTableNameInnerInterceptor;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import java.util.HashMap;  
import java.util.Random;  @Configuration  
public class MybatisPlusConfig {  @Bean  public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {  MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();  DynamicTableNameInnerInterceptor dynamicTableNameInnerInterceptor = new DynamicTableNameInnerInterceptor();  HashMap<String, TableNameHandler> map = new HashMap<>();  // 对于user2表，进行动态表名设置  map.put("user2", (sql, tableName) -> {  String _ = "_";  int random = new Random().nextInt(2) + 1;  return tableName + _ + random; // 若返回null, 则不会进行动态表名替换, 还是会使用user2  });  dynamicTableNameInnerInterceptor.setTableNameHandlerMap(map);  interceptor.addInnerInterceptor(dynamicTableNameInnerInterceptor);  return interceptor;  }  }

测试

@Test  public void testDynamicTable() {  user2Mapper.selectList(null);  }

总结

条件构造器AbstractWrapper中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件，而其子类QueryWrapper额外提供了select方法，可以只选取特定的列，子类UpdateWrapper额外提供了set方法，用于设置SQL中的SET语句。除了普通的Wrapper，还有基于lambda表达式的Wrapper，如LambdaQueryWrapper，LambdaUpdateWrapper，它们在构造WHERE条件时，直接以方法引用来指定WHERE条件中的列，比普通Wrapper通过字符串来指定要更加优雅。另，还有链式Wrapper，如LambdaQueryChainWrapper，它封装了BaseMapper，可以更方便地获取结果。
条件构造器采用链式调用来拼接多个条件，条件之间默认以AND连接
当AND或OR后面的条件需要被括号包裹时，将括号中的条件以lambda表达式形式，作为参数传入and()或or()

特别的，当()需要放在WHERE语句的最开头时，可以使用nested()方法

条件表达式时当需要传入自定义的SQL语句，或者需要调用数据库函数时，可用apply()方法进行SQL拼接
条件构造器中的各个方法可以通过一个boolean类型的变量condition，来根据需要灵活拼接WHERE条件（仅当condition为true时会拼接SQL语句）
使用lambda条件构造器，可以通过lambda表达式，直接使用实体类中的属性进行条件构造，比普通的条件构造器更加优雅。另外公众号Java精选，回复java面试，获取面试资料。
若mp提供的方法不够用，可以通过自定义SQL（原生mybatis）的形式进行扩展开发
使用mp进行分页查询时，需要创建一个分页拦截器（Interceptor），注册到Spring容器中，随后查询时，通过传入一个分页对象（Page对象）进行查询即可。单表查询时，可以使用BaseMapper提供的selectPage或selectMapsPage方法。复杂场景下（如多表联查），使用自定义SQL。
AR模式可以直接通过操作实体类来操作数据库。让实体类继承自Model即可