今天，我们依然以DeepSeek-R1大模型为核心，继续探索其在实际场景中的可用性。今天的重点将放在基于DeepSeek-R1大模型，结合JetBrains IDEA 插件代码助手（CodeGPT）进行的场景应用探索。
我们将利用腾讯云HAI服务器进行私有化部署，以确保数据安全和模型的高效运行。让我们一起开始今天的探索之旅！
还是同样的启动我们的HAI 专属服务器，如图所示：
插件安装
CodeGPT
接下来，我们需要前往官方商店，下载并安装IDEA的插件——CodeGPT。此插件将为我们的开发环境提供智能代码辅助，帮助我们提升编程效率和质量。如下图所示，可以看到插件的下载页面，按照提示进行安装，即可将其集成到IDEA环境中。
下载完成后，我们需要进入IDEA的设置界面，找到并点击“Settings”菜单。在设置界面中，定位到“Tools”标签页，然后继续找到“Ollama本地模型”选项进行配置。关于Ollama模型的具体配置细节，这里就不再详细说明，因为腾讯云HAI服务器为我们提供的正是Ollama版本。在启动HAI服务器后，我们只需将其公网IP地址以及端口号6399进行相应配置即可。
需要注意的是，Ollama的默认端口并没有被使用，而是由HAI服务器自定义配置为6399端口。所以，我们只需确保在配置过程中，公网IP和自定义端口6399设置正确，就能顺利连接并启动服务。下面是配置的具体示例：
配置完成后，我们便可以充分利用私有化部署的DeepSeek-R1大模型，作为强大的代码助手来帮助我们高效编程。无论是思考问题的过程，还是生成相应的解决方案，模型都能提供智能化的支持，极大提高编程效率。具体效果如下图所示：
在这里，我使用的是DeepSeek-R1大模型中的7b参数版本，能够为编程任务提供强大的支持。当然，完全可以根据需要选择更大、更高效的参数版本，以获得更优异的性能和更精准的编程辅助。
总结
今天的探索展示了DeepSeek-R1大模型与JetBrains IDEA插件CodeGPT的强大结合，特别是在腾讯云HAI服务器私有化部署的支持下，模型的应用得到了有效的保障。通过智能化的代码辅助，我们能够显著提升编程效率和质量。这一过程不仅展示了大模型在实际开发中的巨大潜力，也为未来更多场景的应用提供了宝贵的经验。随着技术的不断进步，期待我们能够更深入地挖掘DeepSeek-R1大模型的无限可能性。
我是努力的小雨，一个正经的 Java 东北服务端开发，整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交流技术，喜欢把自己的心得和大家分享。还当上了腾讯云创作之星，阿里云专家博主，华为云云享专家，掘金优秀作者。各种征文、开源比赛的牌子也拿了。
💡 想把我在技术路上走过的弯路和经验全都分享出来，给你们的学习和成长带来点启发，帮一把。
🌟 欢迎关注努力的小雨，咱一块儿进步！🌟
