微积分
早该学了
微积分包含微分(求导)和积分,二者为互逆运算。
微分(求导)
导数的定义
式子:
\(F'(x)=\lim\limits_{\Delta x \to 0} \frac{F(x+\Delta x)-F(x)}{\Delta x}\)
导数描述了一个函数的变化趋势,是某一点附近的变化率的最佳近似。
一个转化:\(F'(x_0)\)即函数\(F(x)\)在\(x_0\)处的切线的斜率。
导数的求法
显然可以通过定义式推导。这里给出常见函数的导数。
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\((C)'=0 \text{ (C为任意常数)}\)
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\((x^a)'=ax^{a-1}\)
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\((e^x)'=e^x\)
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\((\log_ax)'=\frac{1}{x\ln a}\),特别地,\((\ln x)'=\frac{1}{x}\)
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\((\sin x)'=\cos x\)
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\((\cos x)'=-\sin x\)
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\((\tan x)'=\frac{1}{\cos^2 x}\)
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\((\frac{u}{v})'=\frac{vu'-uv'}{v^2}\),即分母平方,分子简记为下乘上导减上乘下导。
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\((a^x)'=a^x\ln a\)
\(3\)式其实就是\(e\)的定义式。
求导的运算法则
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\((u+v)'=u'+v'\)
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\((au)'=au'\)
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\((uv)'=uv'+vu'\),简记为左乘右导加右乘左导。
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\((F(G(x)))'=G'(x)F'(G(x))\)(链式法则)
证一下常见函数的导数\(9\)式:
\((a^x)'=(e^{x\ln a})'=e^{x\ln a} \ln a \text{(链式法则)}=a^x \ln a\)
高阶导数
就是导数的导数,变化率的变化率。\(F(x)\)的\(n\)阶导数用\(F^{(n)}(x)\)表示。
特别地,对于幂函数(多项式中的一项),不断求导的过程中也在不断降幂。其系数会产生连乘\(\prod\)。
例子:
积分
积分的定义
积分理解成面积就行。
积分分为不定积分和定积分,不定积分是一个函数,定积分是一个数值。
求不定积分与求导为互逆运算。
积分的求法
由于求不定积分与求导为互逆运算,我们可以通过已知的导数反推原函数。
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\(\int{0\mathrm{d}x}=C\)
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\(\int{x^a\mathrm{d}x}=\frac{1}{a+1}x^{a+1}+C\)
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\(\int{e^x\mathrm{d}x}=e^x+C\)
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\(\int{x^{-1}\mathrm{d}x}=\ln x+C\)
定积分的运算法则
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\(\int_a^b{kF(x)\mathrm{d}x}=k\int_a^b{F(x)\mathrm{d}x}\)
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\(\int_a^b{[F(x)\pm G(x)]\mathrm{d}x}=\int_a^b{F(x)\mathrm{d}x}\pm\int_a^b{G(x)\mathrm{d}x}\)
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\(\int_a^b{F(x)\mathrm{d}x}=\int_a^c{F(x)\mathrm{d}x}+\int_c^b{F(x)\mathrm{d}x}\)
泰勒展开
简单来说就是用一个多项式\(F(x)\)拟合一个函数\(G(x)\)。
从\(x=0\)入手,可以得到以下式子:
显然\(F^{(n)}(0)\)只与\([x^n]F(x)\)有关。
可以得到以下式子:
这是麦克劳林展开。
将\(x=0\)换成\(x=x_0\),就可以得到泰勒展开的式子:
(所以麦克劳林展开其实是在\(x=0\)处的泰勒展开)
分别将\(F(x)=\sin x,G(x)=\cos x,H(x)=e^{ix},P(x)=e^{-ix}\)麦克劳林展开,可以得到欧拉公式:
更进一步地,