import numpy as np
def parse_tfrec(filename):# 遍历每条样本feature = Nonefor raw_record in tf.data.TFRecordDataset(filename):example = tf.train.Example()example.ParseFromString(raw_record.numpy())feature = example.features.feature# print(list(feature.keys()))return featuredef show_info(feature):keys = list(feature.keys())for k in keys:# print(feature[k])if feature[k].HasField('bytes_list'):print(k, "bytes_list", feature[k].bytes_list.value)if feature[k].HasField('float_list'):feature_numpy = np.array(feature[k].float_list.value)if len(feature_numpy) == 1:print(k, "float_list", feature_numpy)else:print(k, "float_list",feature_numpy.shape)# else:# print(feature[k])# print(feature['year'])feature = parse_tfrec("./samples_split/AO7_2016_2_8.tfrec")
show_info(feature)
python读取tfrecord单个数据
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原文出处：拓端数据部落公众号
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