LDM：
把图像VAE进隐空间，Diffusion加噪+UNetCrossAttn去噪，再VAE解码到像素空间输出
按照时间t，进行不同程度和类型的去噪，所以加入了time-embedding。
把加入了conditional和未加入conditional的图片线性融合，保证平滑
最前面接入resnet，是为了更好地保留中低级特征如边缘、纹理等，同时防止梯度消失，这也是优化unet的一种常用手段。
condition encoder随意，可以是CLIP
这里魔改了VAE：
SDM:
LDM/SDM
灵梦卡哇伊内qwq
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