特征选择作为机器学习工作流程中的关键环节，对模型性能具有决定性影响。
Featurewiz是一个功能强大的特征选择库，具备以下核心能力：
- 高度自动化的特征选择，仅需少量代码即可完成。
- 全面的特征工程功能，不仅能够选择特征，还能生成数百个衍生特征并自动筛选最优特征组合。
- 实现了广受认可的mRMR(最小冗余最大相关)算法，这是特征选择领域公认的高效算法之一。
多年来，Featurewiz已成为许多数据科学家的首选工具，在学术领域获得140多篇Google Scholar论文引用。
最新的Featurewiz-Polars版本通过集成Polars数据处理引擎，在处理速度、可扩展性和大规模数据集处理能力方面实现了显著提升。
https://avoid.overfit.cn/post/bad10ed894bd43c086e3ef9de7478bea
