mysql知识面试day2-编程知识

mysql知识面试day2

news/2025/2/27 15:19:58/文章来源:https://www.cnblogs.com/tdsmomo/p/18741027

mysql具有哪些锁

按锁的粒度分配:行级锁,表级锁，页级锁。
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mvcc的实现原理

MVCC--一份数据保留多个版本的一种方式，查询时通过readview和版本链获得对应版本的数据
好处:提升并发性能，对于高并发场景，mvcc比行级锁开销更小

实现原理
MVCC的实现依赖于版本链，版本链具有三个隐藏字段的实现。DB_TRX_ID:事务id，通过事务id的大小判断事务的时间顺序。
DB_ROLL_PTR:回滚指针，指向了上一个版本，多个版本连接在一起构成了undo log版本链。
DR_ROW_ID:如果数据库没有主键，innodb自动生成。

生成版本链的执行流程
排他锁上锁后将上一条记录拷贝到undo log中，之后修改值，更新事务id，指针指向上一条老版本的记录

read view的作用
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快照读和当前读

快照读:读取的是快照版本，select是快照都，通过mvcc选择一个版本，不需要加锁。
当前读：读取的是最新版本，如update，delete就是为当前读。
案列:当前读和快照读之间引发的幻读
幻读:在执行前和执行后的数据状态发生改变，但不是由执行引发的。
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避免幻读:

next-key Lock锁介绍:

共享锁和排他锁

Select读取锁分为2种方式，共享和排他

select * from table where id<6 lock in share mode;--共享锁
select * from table where id<6 for update;--排他锁

特点 1.使用共享锁会导致同时更新一个表单时容易照成死锁。因为共享锁允许并发读但不允许写。导致写操作可能被不断搁置
2.使用排他锁的前提是不存在其他排他锁和共享锁，其他线程操作会被阻塞直到commit或者rollback为止
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bin log/redo log/undo log

bin log:二进制日志，记录着修改操作，但不会记录select操作和show操作。
redo log（重新做）:不管是否提交的都会被疾苦下，当数据库发生故障时候用于恢复到发生故障前保证数据完整性。
undo log(回滚日志):undo log表示撤回，可以实现mvcc

bin log和redo log有什么区别

1.bin log会记录所有日志事务，包裹innodb，mylsam等储存引擎日志，redo log只记录innodb自身的事务日志。
2，bin log只有在事务提交前写入磁盘，一个事务写一次，而redo log是不断执行。
3.bin log是逻辑日志，记录的是sql语句的原始逻辑，redo log是物理日志，记录某个数据页上的修改

讲讲mysql架构

Mysql猪粪server层和储存引擎层
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分库分表

原因:数据库的量达到一定量后，所有查询等性能会降低，此时使用分库和分表来提高数据库的负担，缩短查询的时间。
垂直划分
竖着一刀切，将高热点的数据放在a表，如商品信息商品描述这种信息放到b表
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水平划分
根据一定的条件，如id序列，年份，拆分为不同的数据库。
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什么是分区表

分区表和水平分表的区别主要体现在于:分区是将表进行逻辑的拆分，在物理上这些表仍然属于同一个物理块，水平分表是将数据划分到不同的数据库中，物理位置已经发生了改变。
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分区表的类型

1.range分区，按照范围分区。比如按照时间范围分区
2.list分区和range分区相似，主要区别在于list是枚举值列表的集合，range是连续的区间值的集合。对于list分区，分区字段必须是已知的，如果插入的字段不在分区时的枚举值中，将无法插入
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3.hash分区:

分区的问题

1.打开和锁住所有底层表的成本可能很高
2.维护分区的成本可能很高，比如重组分区，会先建立一个临时的分区，然后将数据复制到其中，再删除原分区。
3.所有分区必须使用相同的存储引擎。

查询语句执行流程

查询语句的执行流程如下：权限校验、查询缓存、分析器、优化器、权限校验、执行器、引擎。
1.检查权限，如果没有权限返回错误。
2.MySQL8.0以前会查询缓存，缓存命中后直接返回。
3.进行语法分析。
4.两种执行方案，先查 id > 1 还是 name = '大彬'，优化器根据自己的优化算法选择执行效率最好的方案；
5.校验权限

更新语句的执行流程

分析器、权限校验、执行器、引擎、redo log（prepare状态）、binlog、redo log（commit状态）
1.先进行where语句的查询(有缓存时使用缓存)
2.将查询结果的字段进行更改，然后调用引擎接口，写入更新数据，同时将数据保存再内存中,记录下redo log。
3.执行器收到通知，记录binlog，提交redo log为commit表示事务已经完成。
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exist和in的区别

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MySQL中int(10)和char(10)的区别

int(10)表示显示的数据长度，char(10)表示储存的数据长度

truncate、delete与drop区别？

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having和where区别

1.对象不同，where语句用于表和视图，having用于组
2.where再数据分组前过滤，having在数据分组后进行过滤

什么是MySQL的主从同步

主从同步就是一个主节点(master)将数据复制到其他服务器上，其他的节点为从服务器(slave)。复制是异步进行，可以通过配置文件去精确到表，库。

为要做主从同步

1.读写分离:主节点写，从节点读。
2.在主服务器生成实时数据，在服务器上分析这些数据，从而提高主服务器的性能。
3.数据备份:保证数据的安全

乐观锁和悲观锁区别

悲观锁:假定会发生冲突，会进行加锁，直到事务完成前才会释放锁，在这段期间其他的事务无法对其进行修改。
乐观锁:假设不会发生冲突，在提交事务前判断数据是否被修改过，通常是使用cas算法来实现。

使用过processlist

show processlist 或 show full processlist 可以查看当前 MySQL 是否有压力，正在运行的SQL，有没有慢SQL正在执行。返回参数如下：
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MySQL查询 limit 1000,10 和limit 10 速度一样快吗

offset是一个偏移量

limit offset, size

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优化上一部分的深分页

方法一:
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select * from xxx  where id >=(select id from xxx order by id limit 500000, 1) order by id limit 10;

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这样innodb再走一次主键索引，通过B+树快速定位到id=500000的行数据，时间复杂度是lg(n)，然后向后取10条数据。
方法二:
自己手动的添加start_id，从后遍历10个数据

高度为3的b+树，可以存放多少数据

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页面的大小为16kb，因为非叶子节点是指针存储id，bigint为8字节一页则1000的指针，3层就可以1000*1000，第三层纯数据，一般一个叶子节点16个所有可以有2kw的数据。

MySQL单表多大进行分库分表

1.MySQL单表数据量大于2kw行时。性能会明显下降
2.阿里巴巴开发手册是推荐500万行和单表容量超过2gb时。
实际是和机器硬件有关，索引会在内存中，如果索引过大超过内存就会引发磁盘io导致性能下降。因根据实际的情况进行分库分表

大表查询慢如何优化

1.建立索引。比如在常使用where和order by的地方建立索引，并通过explain查看是否用来索引还是全表扫描
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2.索引优化。比如组合索引的符合最左匹配原则，SQL优化
3.建立分区，如时间字段，如果查询条件往往通过时间范围进行查询，能提升性能。
4.利用缓存，使用redis等缓存热点数据
5.限定查询范围，比如查找历史信息，控制在一个月的时间范围内。
6.冷热数据分离，
7.使用主从数据库完成读写分离