假如我们的分析库只能使用mysql，那么我们在分析库中查询数据时，有几个优化的方法可以使用。
1. 创建索引
索引确实可以显著提高查询速度，但重要的是要确保索引是有效且必要的。当两个表进行关联查询时，确保它们的关联字段数据类型保持一致，且尽量是整形。这种一致性不仅有助于查询的正确执行，还能提高查询的性能。
2. 大表拆分成小表
分表可以通过垂直拆分（按列拆分）或水平拆分（按行拆分）来减少单个表的大小和复杂度。
垂直拆分通常用于将不同属性的数据放在不同的表中，以减少表的宽度。
水平拆分则用于将大量数据分布到多个表中，以减少每个表的数据量。
3. 拆分复杂查询
将复杂的查询拆分成多个简单的查询，并分别存入小表，可以提高查询的灵活性和性能。
4. 增加冗余字段
在某些情况下，为了优化查询性能，可以增加一些冗余字段来减少查询时的计算量或连接操作。
5. 尽量少使用子查询
子查询通常会导致性能问题，因为它们可能需要执行多次查询来生成最终结果。
尽可能使用JOIN操作来替代子查询，因为JOIN通常可以在数据库层面进行更高效的优化。
