资源介绍
厦门大学·DeepSeek手册Ⅲ《DeepSeek大模型及其企业应用实践:企业人员的大模型宝典》是一份面向企业的应用实践手册,从DeepSeek的行业应用、落地方案、大模型的七大落地场景、大模型的部署方式、集成AI大模型的关键步骤、本地部署大模型的条件等方面进行展开,实现结合大模型能去自动思考、规划、效验,高校的执行任务;
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内容预览:
◆ 文档为PDF文件;
◆ 厦门大学·DeepSeek手册Ⅲ《DeepSeek大模型及其企业应用实践:企业人员的大模型宝典》主要从以下角度进行讲解:
◆ DeepSeek的行业应用场景 、与其他技术在企业中的融合、企业大模型落地方案等;
◈ 教育与培训:使用DeepSeek在线辅导学生、自动批改作业、定制个性化学习路径、语言学习助手、智能题库管理、学习进度跟踪、帮助学生解答问题、职业培训、在线考试监控等等;
◈ 内容创作、自媒体、个性化推荐等;
◆ 智能体的企业应用、大模型典型应用案例;
◈ 医疗健康、金融投资、智能家具等;
◆ 厂商提供的企业级大模型服务、AIGC与企业应用实践;
◆ 大模型人工智能的前沿、大模型产品、分类、未来发展趋势等;
◈ 语言大模型:
★ 自然语言处理领域中的一大类,主要用于处理文本数据和理解自然语言。
★ 特点:它们在大规模语料库上进行了训练, 以学习自然语言的各种语法、语义和语境规则;
★ 例如:GPT系列、DeepSeek等; ◈ 视觉大模型:
★ 计算机视觉领域中使用的大模型,通常用于图像处理和分析。
★ 特点:通过在大规模图像数据上进行训练,可以实现各种视觉任务,如图像分类、目标检测、 图像分割、姿态估计、人脸识别等;
★ 例如:文心UFO、华为盘古CV等;
◈ 多态大模型:
★ 指能够处理多种不同类型数据的大模型,例如文本、图像、音频等;
★ 这类模型结合了NLP和CV的能力,能够更全面地理解和处理复杂的数据;
★ 例如:九章云极DataCanvas、华为悟空画画、midjourney等;
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