无论是最初的ChatGPT还是目前大火的DeepSeek,底层都依赖于从于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等先进的人工智能技术。无论是从最初的文本生成域到视频生成域以及现在逻辑推理领域都是从语料预训练→模型训练→参数学习→模型推理→注意力机制→多头注意力→自动回归生成的逻辑;分享一份清华大学深度解读AIGC内容的手册:清华大学DeepSeek手册 第Ⅵ册《AIGC发展研究》;
资源介绍
清华大学DeepSeek手册 第Ⅵ册《AIGC发展研究》 是一份从哲学理论角度出发,专注于AIGC在文图乐剧创作、多学科发展及跨行业应用的探讨。它结合了学术研究与产业实践经验,旨在为读者提供全面的AIGC应用指南。通过深入分析,报告探寻了人类与人工智能的共生之道,鼓励各界共同思考和探索未来的可能性。希望能够激发更多的创新思维和实践,推动这一领域的发展。
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内容预览:
◆ 手册文档为PDF文件;
◆ 清华大学DeepSeek手册 第Ⅵ册《AIGC发展研究》主要从以下几个维度进行解读:
◈ AI哲学、论文写作、AI诗歌、文生评论、文生预测、文生小说、文言文、格言等;
◈ 设定明确的目标与上下文,激活角色与思维模式、逐步拆解复杂任务、引导深入推理与思考、提供参考材料与外部资源、动态反馈与迭代优化;
◈ 国内外大模型群雄逐鹿,新品云集 百舸争流,视频大模型三足鼎立;
◈ 生成式文、图、乐、剧:
★ 随着AI发展,融合创作将主导未来,人机协同实现创新与可控统一。AI不仅提供灵感,还能实现大规模内容生成。规则与随机并存的模式将成主流,通过互动优化作品。教育、创意产业等领域将受其影响,推动创作走向自适应生态。
◆ 提示词工程:精准指引、效能增益;
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