实现原理

模拟算法的实现原理很简单，就是依据题意实现题意的目的即可，考察的是你能不能实现题目题意的代码能力

算法思路

没有很明显的算法思路，就是根据题意完成目标即可

优化

任何算法都是会有一定的优化空间的，那么在所有模拟的题型中，大多数的题目都是通过找规律来解决问题的，通过找规律可以避免掉很多繁琐的步骤

典型例题

替换所有问号

正如前面的算法原理所说，模拟的算法就是实现题目意思，以此题为例，和题目意思相同，就是替换所有问号即可

class Solution 
{
public:string modifyString(string s) {int n=s.size();if(n==1){return "a";}if(s[0]=='?'){for(int i='a';i<='z';i++){if(i!=s[1]){s[0]=i;break;}}}if(s[n-1]=='?'){for(int i='a';i<='z';i++){if(i!=s[n-2]){s[n-1]=i;break;}}}for(int i=0;i<n;i++){if(s[i]=='?'){for(int j='a';j<='z';j++){if(j!=s[i-1] && j!=s[i+1]){s[i]=j;break;}}}}return s;}
};

提莫攻击

题意也相当简单，直接根据题意模拟即可~

class Solution 
{
public:int findPoisonedDuration(vector<int>& timeSeries, int duration) {int sum=0;for(int i=0;i<timeSeries.size()-1;i++){if(timeSeries[i]+duration<=timeSeries[i+1]){sum+=duration;}else{sum+=timeSeries[i+1]-timeSeries[i];}}sum+=duration;return sum;}
};

N字型变换

这里展示的是直接使用模拟算法的情况下，可以通过这样的方法进行解决

对于此题来说，还可以通过找规律的方法解决

class Solution 
{
public:string convert(string s, int numRows){int p=1000;string ans;vector<vector<char>> v(numRows, vector <char>(p));int k = 0;int i = 0;while (k < s.size()){for (int j = 0; j < numRows && k < s.size(); j++){v[j][i] = s[k++];}for (int m = numRows - 2; m > 0 && k < s.size(); m--){v[m][++i] = s[k++];}i++;}for (int i = 0; i < numRows; i++){for (int j = 0; j < p; j++){if (v[i][j] != 0){ans.push_back(v[i][j]);}}}return ans;}
};

找规律

如果按下标的形式进行填充，此时再进行观察就会发现是相对容易的

第一行和最后一行每次需要找的数其实是有固定的公差的，而中间部分也有固定规律，因此在写返回的字符串的时候，就可以使用这个原理，分成三部分，先填第一行，再填中间部分，再填最后一行，这样三个模块都填写完毕后字符串也就形成了

外观序列

此题也是很经典的模拟题，直接根据题意总结即可，强行模拟就可通过，借助一个双指针可以更方便的寻找规律

class Solution 
{
public:string countAndSay(int n) {string ret="1";for(int i=1;i<n;i++){int left=0,right=0;int count=0;string tmp;while(right<ret.size()){while(ret[right]==ret[left]){right++;}count=right-left;tmp+=count+'0';tmp+=ret[left];left=right;}ret=tmp;}return ret;}
};