阅读前请看一下：我是一个热衷于记录的人，每次写博客会反复研读，尽量不断提升博客质量。文章设置为仅粉丝可见，是因为写博客确实花了不少精力。希望互相进步谢谢！！

提示：以下是本篇文章正文内容

1、课程简介

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2、概论

2.1、大数据的概念

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2.2、大数据的特点

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2.3、大数据的应用场景

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2.4、大数据的发展场景

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2.5、大数据的未来工作内容

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3、知识体系（框架）

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4、概念

4.1、Hadoop是什么

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4.2、Hadoop发展历史

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4.3、Hadoop三大发行版本

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4.4、Hadoop的优势

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4.5、Hadoop的组成（面试重点！！！）

4.5.1、HDFS概述

Hadoop Distributed File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统。

4.5.2、YARN概述

Yet Another Resource Negotiation，另一种资源协调者，是Hadoop的资源管理器。

4.5.3、MapReduce概述

4.5.4、HDFS、YARN、MapReduce关系

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4.6、大数据技术生态体系

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4.7、推荐系统案例

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5、Hadoop环境准备

5.1 、模板虚拟机准备

5.1.1、VMware安装

5.1.2、Centos7.5软硬件安装

1、安装硬件：虚拟机；
2、安装软件：操作系统；

• 1、“/boot”：刚启动电脑时分配多少资源，1g；

• 2、“/swap”：电脑内存不够用时，硬盘虚拟成内存；

• 3、“/”：根目录；

• kdump：崩溃时自动备份，学习时可禁用。
  2、IP
  3、名称

5.1.3、IP和主机名配置

要配置三个IP：

• 1、hadoop100
  vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
  

• 2、Vmware
  
  

• 3、Win10
  

修改主机名称+映射主机名称
vim /etc/hostname
vim /etc/hosts

5.1.4、Xshell远程访问工具

5.1.5、模板虚拟机准备完成

5.2 、克隆

5.3 、按照JDK、Hadoop

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6、Hadoop生产集群搭建

6. 、本地模式
7. 、完全分布式集群（开发和面试的重点）

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、总结

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码字不易，谢谢点赞！！！
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