性能调优黄金法则
- JVM层优化
GC策略选择:
bash
复制# G1适应大部分场景,ZGC应对超大堆
-XX:+UseZGC -Xmx16g -Xlog:gc*
JIT分析:
bash
-XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
2. 数据库优化
索引策略:覆盖索引、避免隐式转换。
连接池监控:防止泄漏与死锁。
前沿技术探索
- Serverless架构
场景:突发流量处理(图片处理、定时任务)。
工具:AWS Lambda + Spring Cloud Function。
- AI集成(DJL)
java
// 图像分类示例
Criteria<Image, Classifications> criteria = Criteria.builder()
.optApplication(Application.CV.IMAGE_CLASSIFICATION)
.setTypes(Image.class, Classifications.class)
.build();
try (ZooModel<Image, Classifications> model = ModelZoo.loadModel(criteria);
Predictor<Image, Classifications> predictor = model.newPredictor()) {
Image img = ImageFactory.getInstance().fromUrl("https://example.com/cat.jpg");
Classifications result = predictor.predict(img);
System.out.println(result);
}
实战项目:电商平台架构设计
- 架构蓝图
前端层:V3 + Nginx(SSR)
网关层:Spring Cloud Gateway + OAuth2
业务层:
- 用户服务(DDD聚合)
- 商品服务(CQRS + Elasticsearch)
- 订单服务(Saga模式 + RocketMQ)
- 支付服务(状态机 + 幂等设计)
数据层: - MySQL分库分表(ShardingSphere)
- Redis集群(Codis)
- OLAP:ClickHouse
运维层: - 监控:Prometheus + Alertmanager
- 日志:Loki + Grafana
- 追踪:SkyWalking
- 压测策略
工具:JMeter + Gatling
指标:
99%线 < 200ms
系统吞吐量 > 5000 TPS
错误率 < 0.1%