4月1日 Java学习笔记

性能调优黄金法则

  1. JVM层优化
    GC策略选择:

bash
复制# G1适应大部分场景,ZGC应对超大堆
-XX:+UseZGC -Xmx16g -Xlog:gc*
JIT分析:

bash

-XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
2. 数据库优化
索引策略:覆盖索引、避免隐式转换。

连接池监控:防止泄漏与死锁。

前沿技术探索

  1. Serverless架构
    场景:突发流量处理(图片处理、定时任务)。

工具:AWS Lambda + Spring Cloud Function。

  1. AI集成(DJL)
    java

// 图像分类示例
Criteria<Image, Classifications> criteria = Criteria.builder()
.optApplication(Application.CV.IMAGE_CLASSIFICATION)
.setTypes(Image.class, Classifications.class)
.build();

try (ZooModel<Image, Classifications> model = ModelZoo.loadModel(criteria);
Predictor<Image, Classifications> predictor = model.newPredictor()) {
Image img = ImageFactory.getInstance().fromUrl("https://example.com/cat.jpg");
Classifications result = predictor.predict(img);
System.out.println(result);
}
实战项目:电商平台架构设计

  1. 架构蓝图

前端层:V3 + Nginx(SSR)
网关层:Spring Cloud Gateway + OAuth2
业务层:

  • 用户服务(DDD聚合)
  • 商品服务(CQRS + Elasticsearch)
  • 订单服务(Saga模式 + RocketMQ)
  • 支付服务(状态机 + 幂等设计)
    数据层:
  • MySQL分库分表(ShardingSphere)
  • Redis集群(Codis)
  • OLAP:ClickHouse
    运维层:
  • 监控:Prometheus + Alertmanager
  • 日志:Loki + Grafana
  • 追踪:SkyWalking
  1. 压测策略
    工具:JMeter + Gatling

指标:

99%线 < 200ms

系统吞吐量 > 5000 TPS

错误率 < 0.1%

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