数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的一组概念和定义。根据不同的应用需求，数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型。这些数据模型帮助数据库设计人员设计和管理数据库，以满足用户的需求。

Navicat 强大的数据模型功能主要适用于 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB、OceanBase 和 GaussDB（主备版）等数据库。它不仅是创建 ER 图表和设计数据库的工具，其导出 SQL 功能也让你完全掌控最终的 SQL 脚本，并生成模型的各个部分、参照完整性规则、注释、字符集等，能节省你的工作时间。Navicat 的数据模型功能使用场景非常广泛，包括：

数据库设计和架构：Navicat支持创建和操作各种类型的数据库模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型。这对于数据库设计和架构非常有用。
逆向工程：Navicat的逆向工程功能可以将现有的数据库或表转换为模型。这对于分析和理解现有系统的架构非常有用。
正向工程：Navicat的正向工程功能可以将模型转换为实际的数据库或表。这意味着你可以使用模型作为数据库设计的起点，然后根据需要修改模型并更新数据库。
数据库比较：Navicat的数据模型功能还可以用于比较不同数据库或表之间的结构差异。这对于分析和理解不同系统之间的数据差异非常有用。
数据库迁移：在进行数据库迁移时，Navicat的数据模型功能可以帮助你理解和迁移数据库的结构。
数据资产梳理：在数据资产管理领域，数据模型是非常重要的工具，可以帮助组织和管理人员理解数据资产的价值和用途，以及它们之间的相互关系。通过使用数据模型，可以更好地控制数据的质量和完整性，同时还可以为数据治理和数据管理提供基础和支持。因此，在进行数据资产梳理时，使用数据模型功能是非常必要的。

通过以上介绍，希望大家对 Navicat 数据模型功能应用场景有一定的了解。今天，我们以 PostgreSQL 为实践用例，学习如何在 Navicat Premium 中从各种数据库对象创建模型。如果你想边学边用，欢迎点击这里下载 Navicat Premium 全功能试用版。

启动向导

在软件产品中提取设计信息的过程称为“逆向工程”。在 Navicat 中，你可以使用逆向工程将数据库、模式、表或视图转化为物理模型。你可以轻松地加载现有的数据库结构，并创建新的 ER 图表。通过直观的可视化数据库模型，你不需显示实际数据就能清晰地查看元素是如何相互关联，如属性、关系、索引、唯一键、注释和其他对象。

若要对数据库模式进行反向工程，请在导航窗格中右键单击它，然后从弹出菜单中选择“逆向模式到模型”：

Navicat 将从所选择的模式生成物理模型，并在新的模型窗口中打开它：

然后，你可以像从头开始创建的模型一样使用新的模型。例如，你可以添加关系、移动对象以及保存模型。

逆向表到模型

在导航窗格中右击表，然后从弹出菜单中选择“逆向表到模型”，可以对单个表或视图进行逆向工程，将其转换为物理模型：

这将在新的模型窗口中打开所选择的表：

选择多个表或视图
你也可以在“对象”窗格中选择多个表或视图：

右击所选区域内的任意位置，然后从弹出式列表中选择“逆向表到模型...”，现在这些表或视图将在新的模型窗口中：

在模型窗口导入数据库、模式、表或视图

Navicat 还支持在模型窗口导入数据库、模式、表或视图。它提供了分步向导，以指导你完成导入过程。

1、通过以下两种方法打开一个新的模型窗口：

方法一、点击主工具栏上的“模型”按钮，然后点击“对象”工具栏上的“新建模型”按钮：

方法二、从主菜单中选择“文件”>“新建”>“模型…” ：

2. 在“新建模型”对话框中选择数据库供应商和版本号，然后点击“确定”以打开该产品的新模型窗口：

3. 从模型窗口的菜单中选择“文件”->“从数据库导入”：

4. 在“从数据库导入”对话框中，选择一个连接”。

5. 选择要导入的数据库、模式、表或视图：

6. 点击“开始”，以所选择的对象创建模型。

这里，我们通过 PostgreSQL 实例介绍了 Navicat 数据模型功能中逆向工程这一部分，可以对数据库、模式、表或视图进行逆向工程以创建物理模型以及相关操作。它适用于绝大多数主流关系型数据库，如：MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB、OceanBase 和 GaussDB（主备版）。Navicat Premium 以及相关产品均支持数据模型功能，如果你想进一步了解 Navicat 的数据模型功能，欢迎你在底部评论区留言告诉我们。