python webdriver 测试框架数据驱动json文件驱动的方式-编程知识

简介：

数据驱动excel驱动方式,就是数据配置在excel里面，主程序调用的时候每次用从excel里取出的数据作为参数，进行操作，

需要掌握的地方是对excel的操作，要灵活的找到目标数据

测试数据.xlsx:

路径-D:\test\0627

ExcelUtil.py:

#encoding=utf-8
from openpyxl import load_workbookclass ParseExcel(object):def __init__(self, excelPath, sheetName):# 将要读取的excel加载到内存self.wb = load_workbook(excelPath)# 通过工作表名称获取一个工作表对象self.sheet = self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)# 获取工作表中存在数据的区域的最大行号self.maxRowNum = self.sheet.max_rowdef getDatasFromSheet(self):# 用于存放从工作表中读取出来的数据dataList = []# 因为工作表中的第一行是标题行，所以需要去掉for line in self.sheet.rows:  # 遍历工作表中数据区域的每一行，# 并将每行中各个单元格的数据取出存于列表tmpList中，# 然后再将存放一行数据的列表添加到最终数据列表dataList中tmpList = []tmpList.append(line[1].value)tmpList.append(line[2].value)dataList.append(tmpList)# 将获取工作表中的所有数据的迭代对象返回return dataList[1:]if __name__ == '__main__':excelPath = u'E:\\数据驱动\\测试数据.xlsx'sheetName = u"搜索数据表"pe = ParseExcel(excelPath, sheetName)print pe.getDatasFromSheet()for i in pe.getDatasFromSheet():print i[0], i[1]

加print调试日志：

#encoding=utf-8
from openpyxl import load_workbookclass ParseExcel(object):def __init__(self,excelPath,sheetName):self.wb=load_workbook(excelPath)self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)self.maxRowNum=self.sheet.max_rowdef getDatasFromSheet(self):dataList=[]for line in self.sheet.rows:tmpList=[]tmpList.append(line[1].value)print "line[1].value",line[1].valuetmpList.append(line[2].value)print "line[2].value",line[2].valuedataList.append(tmpList)print dataList[1:]return dataList[1:]if __name__=='__main__':excelPath=u"d:\\test\\0627\\测试数据.xlsx"sheetName=u"搜索数据表"pe=ParseExcel(excelPath,sheetName)print pe.getDatasFromSheet()for i in pe.getDatasFromSheet():print i[0],i[1]
单独运行结果:
D:\test\0627>python  ExcelUtil.py
ExcelUtil.py:7: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
line[1].value 搜索词
line[2].value 期望结果
line[1].value 邓肯
line[2].value 蒂姆
line[1].value 乔丹
line[2].value 迈克尔
line[1].value 库里
line[2].value 斯蒂芬
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
line[1].value 搜索词
line[2].value 期望结果
line[1].value 邓肯
line[2].value 蒂姆
line[1].value 乔丹
line[2].value 迈克尔
line[1].value 库里
line[2].value 斯蒂芬
[[u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6'], [u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14'], [u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac']]
邓肯 蒂姆
乔丹 迈克尔
库里 斯蒂芬

最后运行的脚本：

data_drivern_by_excel.py:#encoding=utf-8
from selenium import webdriver
import unittest,time
import logging,traceback
import ddt
from ExcelUtil import ParseExcel
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException#初始化日志对象
logging.basicConfig(#日志级别level=logging.INFO,#日志格式#时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名称、日志信息format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',#打印日志的时间datefmt='%a,%Y-%m-%d %H:%M:S',#日志文件存放的目录（目录必须存在）及日志文件名filename='d:\\test\\0627\\report.log',#打开日志文件的方式filemode='w'
)excelPath=u"d:\\test\\0627\\测试数据.xlsx"
sheetName=u"搜索数据表"
#创建ParseExcel类的实例对象
excel=ParseExcel(excelPath,sheetName)#数据驱动装饰器
@ddt.ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):def setUp(self):self.driver=webdriver.Firefox(executable_path='c:\\geckodriver')@ddt.data(*excel.getDatasFromSheet())#对调用函数返回的含列表的列表进行解包，传过来的就是列表中的一个列表def test_dataDrivenByFile(self,data):print "tuple(data):",tuple(data)#把传过来的一个列表转换成元祖，包含两个元素，搜索值和期望值testData,expectData=tuple(data)print "testData:",testData#调试用print "expectData:",expectData#调试用url='http://www.baidu.com'#访问百度首页self.driver.get(url)#讲浏览器窗口最大化self.driver.maximize_window()#print testData,expectData   #设置隐式等待时间为10秒钟    self.driver.implicitly_wait(10)try:#获取当前的时间戳，用于后面计算查询耗时用start=time.time()#获取当前时间的字符串，表示测试开始时间startTime=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())#找到搜索输入框，并输入测试数据self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(testData)#找到搜索按钮，并点击self.driver.find_element_by_id('su').click()time.sleep(3)#断言期望结果是否出现在页面源代码中self.assertTrue(expectData in self.driver.page_source)print u"搜索-%s,期望-%s"%(testData,expectData)except NoSuchElementException,e:logging.error(u"查找的页面元素不存在，异常堆栈信息："+str(traceback.format_exc()))except AssertionError,e:logging.info(u'搜索-"%s",期望-"%s",-失败'%(testData,expectData))except Exception,e:logging.error(u"未知错误，错误信息:"+str(traceback.format_exc()))else:logging.info(u'搜索- "%s",期望-"%s"-通过'%(testData,expectData))def tearDown(self):self.driver.quit()if __name__=='__main__':unittest.main()

结果：

d:\test\0627>python test.py
d:\test\0627\ExcelUtil.py:11: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
tuple(data): (u'\u9093\u80af', u'\u8482\u59c6')
testData: 邓肯
expectData: 蒂姆
搜索-邓肯,期望-蒂姆
.tuple(data): (u'\u4e54\u4e39', u'\u8fc8\u514b\u5c14')
testData: 乔丹
expectData: 迈克尔
搜索-乔丹,期望-迈克尔
.tuple(data): (u'\u5e93\u91cc', u'\u65af\u8482\u82ac')
testData: 库里
expectData: 斯蒂芬
搜索-库里,期望-斯蒂芬
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 45.614sOKreport.log:Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "邓肯",期望-"蒂姆"-通过
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "乔丹",期望-"迈克尔"-通过
Fri,2018-06-29 11:18:S test.py[line:70] INFO 搜索- "库里",期望-"斯蒂芬"-通过

总结：

如果日志logging部分书写格式有问题、或者路径不存在、或者字符等有问题，日志就会输出到屏幕上，如果没有问题，才会打印到日志文件report.log中

数据驱动excel驱动方式和其他方式（txt等）原理大同小异，都是把数据从文件中取出来，用ddt模块进行解包，传进主程序，难点就是对不同的文件类型进行读取可能需要专门的程序包来处理，说白了，都是对基础的运用进行整合，真正项目中用到的肯定比这个要复杂。。。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：