算法通关村16关 | 滑动窗口最长字串专题

1. 最长字串专题

1.1 无重复字符的最长字串

题目

LeetCode3 给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长字串的长度。

思路

        找最长字串,需要知道所有无重复字串的首和尾,找出其中最长的,最少两个指针才可以完成,可以使用滑动窗口思想,结合Map使用。

用map的key表示当前正在访问的字符串,value是其下标的索引值,每访问一个新元素,就将其value更新为对应的索引值。

        left的位置需要处理,当第二次遇到a的时候,需要将left的位置向前移动一位,然后再更新a的value,用代码表示left的位置map.get('a') + 1 ,优化后是map.get(s.chat(i)) + 1,

        需要考虑特殊情况,例如abba,第二次访问b时候,left=map.get('b') + 1=2,再访问第二个a的时候,因为a重复了,所以left=map.get('a') + 1=1,left后退了,我们应该保持left在2的基础上继续向前,或者保持不变 ,也就是:left=Math.max(left,map.get(s.charAt(i)) + 1);

代码

    /*** Hash存储* @param s* @return*/public static int lengthOfLongestSubtring2(String s){if (s.length() == 0) return 0;HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();int max = 0;int left = 0;for (int right = 0; right < s.length(); right++) {if (map.containsKey(s.charAt(right))){left = Math.max(left,map.get(s.charAt(right)) + 1);}map.put(s.charAt(right),right);max = Math.max(max,right - left + 1);}return max;}

1.2 最多包含两个不同字符的最长字串

题目

给定一个字符串s,找出至多包含两个不同字符的最长字串t,并返回该字串的长度,LeetCode159.

思路

        类似于上题的方法,用left和right锁定一个窗口,一边移动一边分析,用map存储窗口中元素的个数,每次map中的key代表字符,value是最新字符的下标,

怎么保证只有两个不同字符?

当map.size=3的时候需要删除其中的最小value,也就是最左边的字符,左指针要移动的位置是删除位置索引+1。

del_idx = Collections.min(hashmap.values())

left = del_idx + 1.

代码中也有注释。

代码

    public int lengthOfLongestSubstringTwoDIstinct(String s){if (s.length() < 3){return s.length();}int left = 0, right = 0;HashMap<Character, Integer> hashmap = new HashMap<>();int maxLen = 2;while (right < s.length()){if (hashmap.size() < 3){//map大小于3的时候,右指针向前移动,并更新已有字符最新的下表索引hashmap.put(s.charAt(right),right++);}//如果大小达到了3个if (hashmap.size() == 3){//删除最左侧的位置,最小的索引int del_idx = Collections.min(hashmap.values());hashmap.remove(s.charAt(del_idx));//窗口left的新位置left = del_idx + 1;}maxLen = Math.max(maxLen,right - left);}return maxLen;}

1.3 至多包含k个不同字符的最长字串。

题目

两个不同字符升级为k个不同字符,LeetCode340题,给定字符串,找出至多包含k个不同字符的最长字串T。

思路

与两个不同字符串一样,map的最大长度为k,

代码

    public int lengthOfLongestSubstringKDIstinct(String s, int k){if (s.length() < k + 1){return s.length();}int left = 0, right = 0;HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();int maxLen = k;while (right < s.length()){if (map.size() < k + 1){map.put(s.charAt(right), right++);}//如果大小达到了k,删除最左侧的if (map.size() == k + 1){int del_idx = Collections.min(map.values());map.remove(s.charAt(del_idx));left = del_idx + 1;}maxLen = Math.max(maxLen, right - left);}return maxLen;}

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