前文我们总结了SPSS安装流程和多元线性回归操作案例：

链接如下：

SPSS安装：保姆级SPSS图文安装教程_追忆苔上雪的博客-CSDN博客

SPSS多元线性回归操作案例：SPSS多元线性回归操作入门实例_追忆苔上雪的博客-CSDN博客

接下来针对多元线性回归后的数据进行解读

(1)模型摘要

这个表是为了看模型的拟合度，关注R方和调整后R方，越接近1拟合度越好。

但是R方小，也不能完全说明方程拟合的不好，R方与也有关系，所以一般不把R方作为决定性的指标。有的方程Y变化较小，主要是X在变化，直线方程和X轴近乎平行时，这时拟合的方程R2会很小，但是方程显著。所以不能完全用R方来衡量方程拟合的效果。

德宾沃森检验若结果在0-4之间，基本可认为数据独立性符合。本例的德宾沃森值为1.37，符合独立性。

(2)ANOVA

这个表是为了看模型整体的显著性，关注F值和显著性。显著性是F检验的p值，通常小于0.05我们认为模型整体显著。

上面我们看到R方比较小，这里我的样本数量小，所以方小也是原因之一，主要还是看方程的显著性，方程显著性是满足要求的，可以用

(3)系数

这个表是最终需要分析的系数表，B列是自变量的系数，显著性是T检验的p值，通常小于0.05,我们认为变量显著。

所以这个模型应该写成:

LAI=-20.228+42.272NDVI-14.985GNDVI-0.165RVI+0.000037MCARI+1.145Clre-6.411NRI