概念解析 | 揭秘视觉与语言交叉模型:CLIP和BLIP的介绍

注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:CLIP和BLIP模型。

揭秘视觉与语言交叉模型:CLIP和BLIP的介绍

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🎯 [LB: 0.45836] ~ BLIP+CLIP | CLIP Interrogator | Kaggle

大纲:

  1. 背景介绍
  2. 原理介绍和推导
    1. CLIP模型
    2. BLIP模型
  3. 研究现状
  4. 挑战
  5. 未来展望
  6. 代码示例

背景介绍

随着深度学习的发展,我们已经在视觉和语言的任务上取得了显著的进步。但是,模型往往在特定任务上训练,缺乏灵活性和泛化能力。例如,对于一个输入图像生成描述的模型,当我们试图将其用于其他任务(如对象检测或语义分割)时,它可能无法工作。这就引出了一个问题:我们能否设计一个模型,它能够理解视觉和语言的信息,并在多个任

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