1.Mysql

1.1 为什么学习数据库

1. 岗位需求
2. 大数据时代
3. 被迫需求：存数据
4. 数据库是所有软件体系中最核心的存在

1.2 什么是数据库

数据库（DB，DataBase）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统上，SQL可以存储大量的数据
作用：存储数据，管理数据

1.3 数据库分类

关系型数据库L（SQL）

• Mysql，Oracle，Sql Server，DB2，SQLlite
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表等
  非关系型数据库（NoSQL）
• Redis，MongDB
• 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定

DBMS（数据库管理系统）

• 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和管理数据
• Mysql，数据库管理系统

1.4 Mysql简介

Mysql是一个关系型数据库管理系统

前属于MysqlAB公司，现属于Oracle旗下产品

Mysql是最好的RDBMS应用软件之一，开源的数据库软件

体积小、速度快、成本低

1.5 安装Mysql

1.6 安装Sqlyog

1.7 连接数据库

2.操作数据库

操作数据库----操作数据库中的表-----操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

2.1 操作数据库

1.创建数据库

Create Database [if not exists] student

2.删除数据库

drop database [if exists] student

3.使用数据库

use student

4.查看数据库

show databases

2.2 数据库的列类型

数值：

• tinyint 1个字节
• smallint 2个字节
• mediumint 3个字节
• int 4个字节
• bigint 8个字节
• float 4个字节
• double 8个字节
• decimal

字符串：

• char 字符串0-255
• varchar 可变字符串 0-65535
• tinytext
• text

时间日期：

• date YYYY-MM-DD,日期格式
• time HH:mm:ss 时间格式
• datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用
• timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数，也较为常用
• year 年份表示

null:

• 没有值
• 不要使用

2.3 数据库字段属性（重点）

Unsigned：

• 无符号的整数
• 声明了该列不能为负数

zerofill：

• 0填充
• 不足的位数，使用0来填充

自增：

• 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1
• 通常用来设计唯一的主键 index ，必须是整数类型
• 可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空：NULL not null

• 假设设置为not null，如果不给他赋值，就会报错
• 如果不填写，默认就是null

默认：

• 设置默认的值
• sex，默认为男 如果不指定，就会有默认

2.4 创建数据库表（重点）

-- 目标：创建一个school数据库
-- 创建学生表（列，字段） 使用SQL创建
-- 学号int 登陆密码varchar(20) 姓名、性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email-- 注意点，使用英文(),表的名称和字段尽量使用·· 括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用，单引号括起来
-- 所有的语句后面加,
-- PRIMARY KEY主键，一般一个表只有一个唯一的主键!
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式：

Create table [if not exists] `表名`（`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],）[表类型][字符集设置][注释]

常用命令：

show create database school --查看创建数据库的语句
show create table student -- 查看student数据表的定义语句
desc student --显示表的结构

2.5 数据表的类型

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为2倍

常规操作：

• MYISAM 节约空间，速度较块
• INNODB 安全性高，事物的处理，多表多用户操作

2.6 修改删除表

修改：

-- 修改表名 alter table 旧表名 rename as 新表名
alter table teacher rename as teacher1
-- 增加表的字段 alter table 表名 add 字段名 列属性
alter table teacher1 add age int(11)
-- 修改表的字段（重命名,修改约束）
-- alter table 表名 modify 字段名 列属性[]
alter table teacher1 modify age varchar (11) --修改约束
-- alter table 表名 change 旧名字 新名字 列属性[]
alter table teacher1 change age age1 int(1) --字段约束名
-- 删除表的字段
-- alter table 表名 drop 字段名
alter table teacher1 drop age1

删除：

-- 删除表（如果表存在再删除）
drop table if exists teacher1

注意点：

• ``字段名用这个
• 注释–
• sql对关键字大小写不敏感
• 所有符号全部用英文

3.Mysql数据管理

3.1 外键（了解）

3.2 DML语言（记住）

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

• Insert
• update
• delete

3.3 添加

insert：

insert into 表名([字段1,字段2,字段3]) values('值1'),('值2'),('值3')

注意：

• 字段和字段之间使用英文逗号隔开
• 字段可以省略，但是后面的值要一一对应，不能少
• 可以同时插入多个数据，values后面的值需要使用，隔开即可

3.4 修改

update：

update 表名 set colnum = value where [条件]

条件：where 子句，运算符 id等于某个值或在某个区间
注意：

• colnum是数据库的列
• 条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
• value，是一个具体的值，也可以是一个变量
• 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

3.5 删除

delete：

delete from 表名 [where 条件]

4. DQL查询数据（重点）

4.1 DQL

（Data Query Language：数据库查询语言）

• 所有的查询操作都用 select
• 简单复杂查询都用
• 数据库中最核心的语言，最重要的语句
• 使用频率最高

4.2 指定查询字段

-- 查询全部的学生
SELECT * FROM student
-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student 
-- 别名 as
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 姓名 FROM student 
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',studentname) AS 新名字 FROM student

语法：

Select 字段 from 表

去重：distinct
去除select查询结果重复的数据

-- 查询全部考试成绩
select * from result 
-- 查询那些同学参加
select `studentno` from result
-- 去重
select distinct `studentno` from result

4.3 where 条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或多个表达式组成，结果 布尔值

逻辑运算符

模糊查询：比较运算符

4.4 联表查询

4.5 排序和分页

排序：asc(升),desc(降)
分页： limit（查询起始下标，pageSize）

4.6 子查询

嵌套使用

4.7 分组和过滤

主要就是Having

5.Mysql函数

5.1 常用函数

5.2 聚合函数（重要）

5.3 数据库级别的MD5加密

MD5：主要增强算法复杂性和不可逆性
MD5不可逆，具体的值和MD5是一样的
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值

6.事务

事务原则：ACID 原子性，一致性，隔离性，持久性

原子性（Atomicity）
要么成功要么失败

一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保证一致

**持久性（Durability）**事务提交
事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中

隔离性（Isolation）
事物的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，事务之间相互隔离

隔离导致：
脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据
不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同
虚读（幻读）：旨在一个事务中读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取结果不一致

-- mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启（默认）
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务中INSERT xx
INSERT xx
-- 提交：持久化（成功）
COMMIT 
-- 回滚：回到原来的样子（失败）
ROLLBACK-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

7.索引

Mysql官方定义：索引是帮助Mysql高校获取数据的数据结构

7.1 索引的分类

在一个表中，逐渐索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引（Primary key）
  - 唯一的标识，逐渐不可重复，只能由一个列作为主键
• 唯一索引（Unique key）
  - 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识 唯一索引
• 常规索引（key/index）
  - 默认的，index，key关键字来设置
• 全文索引（fulltext）
  - 在特定的数据库引擎下才有
  - 快速定位数据

7.2 测试索引

索引在小数据量的情况下作用不大，但在数据量的时候很有用

7.3 索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对进程变动数据加索引
• 小数据量的表不需要加索引
• 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引
Btree：InnoDB的默认数据结构

8.权限管理和数据库备份

8.1 用户管理

SQL yog可视化管理

SQL命令操作

用户表：mysql.user
本质：读这张表进行增删改查

8.2 Mysql备份

为什么备份？

• 保证重要数据不丢失
• 数据迁移
  Mysql数据库备份的方式
• 直接拷贝物理文件
• 在可视化工具中手动导出
• 使用命令行mysqldump命令导出

mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 物理位置

9.规范数据库设计

9.1 为什么设计？

糟糕的数据库设计：

• 数据冗余，浪费空间
• 数据库插入和删除都会麻烦、异常
• 程序的性能差
  良好的数据库设计：
• 节省内存空间
• 保证数据库的完整性
• 方便开发系统

软件开发中关于数据库的设计

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求
• 概要设计：设计关系图E-R图

9.2 三大范式

为什么要数据规范化？

• 信息重复
• 更新异常
• 插入异常
  - 无法正常显示信息
• 删除异常
  - 丢失有效的信息

三大范式

第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式，每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能直接相关

关联查询的表不能超过三张表

10.JDBC(重点)

10.1 数据库驱动

驱动：声卡、显卡、数据库

10.2 JDBC

SUN公司为了简化开发人员对数据库的操作，提供了一个Java操作数据库的规范，称为JDBC

java.sql
javax.sql
mysql-connector-java.jar包

10.3 JDBC程序

1. 加载驱动
2. 用户信息和url
3. 连接成功，数据库对象 Connection代表数据库
4. 执行SQL对象 Statement 执行sql的对象
5. 执行SQL的对象去执行SQL 查看返回结果
6. 释放连接