优化说明

上一版本人脸跟奥特曼图片合并后边界感很严重，于是查找资料发现CV2还有一个泊松函数很适合融合图像。具体代码如下：

import numpy as np
import cv2usrFilePath = "newpic22.jpg"
atmFilePath = "atm2.jpg"
src = cv2.imread(usrFilePath)
dst = cv2.imread(atmFilePath)src_mask = 255 * np.ones(src.shape, src.dtype)
center = (200,180)
output = cv2.seamlessClone(src, dst, src_mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)cv2.imencode('.jpg', output)[1].tofile(r'add_img.jpg')
cv2.imshow('output', output)
cv2.waitKey(0)

我们来看看本次融合后的效果图：

感觉边界感没有之前那么明显了，算是比较合适的一次融合。