redis的安装、基础命令学习、常用数据结构

文章目录

  • 前言
  • 一、Redis安装
    • 1.Ubuntu下安装
      • (1)切换到root用户下
      • (2)使用apt安装redis5
      • (3)为了使redis支持远程连接,修改以下地方
      • (4)验证安装是否成功
    • 2.Centos7下安装
      • (1)使用yum,先安装scl源,再安装redis
      • (2)创建符号链接
      • (3)修改配置文件
      • (4)设置工作目录
      • (5)设置日志目录
      • (6)启动redis
      • (7)停止redis
    • 3.Centos8下安装Redis
      • (1)使用yum安装
      • (2)通过systemd管理Redis
      • (3)支持远程连接
      • (4)通过systemd控制redis
  • 二、Redis基础命令
    • 1.get和set
    • 2.keys
    • 3.exists
    • 4.del
    • 5.expire
    • 6.ttl
    • 7.type
  • 三、常用数据类型和编码方式
    • 1.string
      • (1)set和get
      • (2)mset和mget
      • (3)setnx,setex,psetex
      • (4)incr和incrby
      • (5)decr,decrby和incrbyfloat
      • (6)append
      • (7)getrange
      • (8)setrange
      • (9)strlen
      • (10)编码方式
      • (11)应用场景
    • 2.hash
      • (1)hset,hget,hexists,hdel
      • (2)hkeys和hvals
      • (3)hgetall和hmget
      • (4)hlen,hsetnx,hincrby,hincrbyfloat
      • (5)哈希编码方式
      • (6)哈希的应用
    • 3.list
      • (1)lpush和lrange
      • (2)lpushx,rpush,rpushx
      • (3)lpop,rpop
      • (4)lindex,linsert,llen
      • (5)lrem
      • (6)ltrim,lset
      • (7)blpop和brpop
      • (8)编码方式
      • (9)应用场景
    • 4.set
      • (1)sadd,smembers,sismember
      • (2)spop和ssrandmember
      • (3)smove和srem
      • (4)sinter,sinterstore
      • (5)sunion,sunionstore,sdiff,sdiffstore
      • (6)编码方式
      • (7)应用场景
    • 5.zset
      • (1)zadd
      • (2)zcard,zcount
      • (3)zrange,zrevrange,zrangebyscore
      • (4)zpopmax
      • (5)bzpopmax
      • (6)zpopmin,bzpopmin
      • (7)zrank,zrevrank,zscore
      • (8)zrem,zremrangebyrank,zremrangebyscore
      • (9)zincrby
      • (10)zinterstore
      • (11)zunionstore
      • (12)编码方式
      • (13)应用场景
    • 6.补充类型
      • (1)hyperloglog
      • (2)bitmap
      • (3)bitfield
    • 7.渐进式遍历
      • scan
  • 面试题:redis虽然是单线程模型,为什么效率这么高?速度这么快?
  • 四、redis客户端(Java)


前言

本文记录redis初级学习中的一些知识点,例如:安装过程、基本的命令、数据结构等。


一、Redis安装

ubuntu和centOS下安装redis。

1.Ubuntu下安装

(1)切换到root用户下

sudo -i

或者输入下面命令后输入密码

su root 

(2)使用apt安装redis5

apt search redis       //查看apt下的redis版本
apt install redis -y     //安装redis

(3)为了使redis支持远程连接,修改以下地方

切换到redis目录:cd /etc/redis/
使用vim修改redis.conf文件:vim redis.conf
主要修改以下两个地方:
在这里插入图片描述

(4)验证安装是否成功

a.启动redis服务

service redis-server start

b.关闭redis服务

service redis-server stop

c.重启redis服务

service redis-server restart

2.Centos7下安装

CentOS 7 支持安装redis的最高版本是 redis3,如果要安装redis5需要先安装scl源,具体安装过程如下。

(1)使用yum,先安装scl源,再安装redis

yum install centos-release-scl-rh
yum install rh-redis5-redis

(2)创建符号链接

由于安装目录藏得太深,用起来不方便,所以通过符号链接,把需要用的目录设置到方便的目录中。
针对配置文件修改符号链接:

cd /usr/bin
ln -s /opt/rh/rh-redis5/root/usr/bin/redis-server ./redis-server
ln -s /opt/rh/rh-redis5/root/usr/bin/redis-sentinel ./redis-sentinel
ln -s /opt/rh/rh-redis5/root/usr/bin/redis-cli ./redis-cli

针对配置文件修改符号链接:

cd /etc/
ln -s /etc/opt/rh/rh-redis5/ ./redis

(3)修改配置文件

目的也是为了让redis支持远程连接,修改配置文件redis.conf的以下三个地方:
设置ip地址
关闭保护模式
启动守护进程

(4)设置工作目录

// 创建工作目录
mkdir -p /var/lib/redis
// 在配置文件中,设置工作目录
dir /var/lib/redis

(5)设置日志目录

// 创建日志目录mkdir -p /var/log/redis/// 在配置文件中,设置日志目录logfile /var/log/redis/redis-server.log

(6)启动redis

redis-server /etc/redis/redis.conf

(7)停止redis

a.查看redis-server的pid

ps aux | grep redis

b.使用kill命令直接杀死redis进程

kill 进程id
或者
kill -9 进程id

3.Centos8下安装Redis

需要切换到root用户或者有sudo权限后,再进行安装。

(1)使用yum安装

redis5是被包含在Centos8中,可以使用yum直接安装。

yum install -y redis

(2)通过systemd管理Redis

安装成功后,可以将redis设置为开机自动启动

systemctl enable redis

(3)支持远程连接

和之前的一样。
修改ip

 bind 0.0.0.0

关闭保护模式

protected-mode no # 把 yes 改成 no

(4)通过systemd控制redis

a.启动redis服务

systemctl start redis

验证redis是否正确的监听6379端口:

netstat -nlpt | grep 6379

b.停止redis服务

systemctl stop redis

c.重启redis服务

systemctl restart redis

二、Redis基础命令

1.get和set

在这里插入图片描述

2.keys

redis是键值对结构,key固定就是字符串,value实际上会有很多种类型(字符串、哈希表、列表、集合、有序集合)。
keys返回所有满足样式(pattern)的key。

KEYS pattern

支持如下样式:
(1)?:匹配任意一个字符,例:v?lue匹配value,velue和vxlue;
(2):匹配0个或多个任意字符,例:vlue匹配vlue,vaaaaalue;
(3)[]:只能匹配[]内的字符,其它的不行,例:v[ea]lue匹配velue和value但不匹配vilue;
(4)^:排除某个,其它的都行,例:v[ ^e ]lue匹配velue,vblue,…但不匹配value;
(5)-:给出匹配范围,例:v[a-b]lue匹配value和vblue。
在这里插入图片描述
keys命令在时间复杂度上是o(n),所以,在生产环境上,一般都会禁止使用keys命令。

3.exists

语法:

EXISTS key [key ...]

在这里插入图片描述
时间复杂度:o(1)。(redis组织这些key是按照哈希表的方式来组织的)
返回值:key存在的个数。

4.del

删除指定key,可以一次删除一个或者多个。
语法:

DEL key [key ...]

时间复杂度:o(1)
返回值:删除掉的key的个数。
在这里插入图片描述

5.expire

给指定的key设置过期时间。例如:手机验证码,在某个时间内有效。
语法:

EXPIRE key seconds
或
PEXPIRE key 毫秒

时间复杂度:o(1)
返回值:1表示设置成功,0表示设置失败。
在这里插入图片描述

6.ttl

ttl(time to live)查询过期时间。
语法:

TTL key

时间复杂度:o(1)
返回值:剩余过期时间,-1表示没有关联过期时间,-2表示key不存在。
在这里插入图片描述

7.type

返回key对应的数据类型。
语法:

TYPE key

在这里插入图片描述

三、常用数据类型和编码方式

当前版本的redis支持10个数据类型:String、Lists、Sets、Hashes、Sorted sets、Streams、Geospatial、HyperLogLog、Bitmaps、Bitfields,本次主要讲述前五个。

数据类型内部编码
stringraw
int
embstr
hashhashtable
ziplist
listlinkedlist
ziplist
sethashtable
inset
zsetskiplist
ziplist

1.string

FLUSHALL可以把redis上所有键值对清除掉。

(1)set和get

SET key value [expiration EX seconds | PX millseconds] [NX|XX]

NX:如果key不存在,才设置;
XX:如果key存在,则不设置(返回nil)

get只支持字符串类型的value。
在这里插入图片描述

(2)mset和mget

一次操作多个键值对。

MGET key [key ...]MSET key value [key value ...]

时间复杂度是o(n),n是当前命令中,给出的key数量。
在这里插入图片描述

(3)setnx,setex,psetex

setnx:不存在才能设置,存在则设置失败;
setex:设置key的过期时间,但是是秒;
psetex:设置key的过期时间,单位是毫秒。
在这里插入图片描述

(4)incr和incrby

a.incr:表示针对value+1

INCR key

此时key对应的value必须是整数。
此操作的返回值,就是+1之和的值。
如果key不存在,则将其value=0来+1。

b.incrby:表示针对value+n
加上正数或者负数。

(5)decr,decrby和incrbyfloat

a.decr:表示针对value-1
只针对整数进行-1。

b.decrby:表示针对value-n
不存在key时,当作0进行处理。

c.incrbyfloat:表示针对value+/-小数
没有decrbyfloat。
(4)和(5)操作的时间复杂度都是o(1)。
在这里插入图片描述

(6)append

如果key已经存在并且是一个string,命令会将value追加到原有string的后边;如果key不存在,则效果等同于set命令。
语法:

APPEND KEY VALUE

时间复杂度:O(1)
返回值:追加完成之后string的长度。
在这里插入图片描述

(7)getrange

返回key对应的string的子串,由start和end确定(左闭右闭)。可以使用负数表示倒数,-1表示倒数第一个字符,-2表示倒数第二个字符。

GETRANGE key strat end

时间复杂度:O(N)
返回值:string类型的子串。
在这里插入图片描述

(8)setrange

覆盖字符串的一部分,从指定的偏移开始。

SETRANGE key offset value

时间复杂度:O(1)
返回值:替换后的string的长度。
在这里插入图片描述
当不存在key时,添加的value会将offset之前的内容填充成0x00。
在这里插入图片描述

(9)strlen

strlen获取到字符串的长度,单位时字节。
在这里插入图片描述

(10)编码方式

有三种内部编码方式:raw(最基本的字符串)、int(64位/8字节的整数,常用来“计数“功能)、embstr(针对短字符串进行的特殊优化)。

(11)应用场景

典型的几个应用场景:
a.缓存(Cache)功能。(Redis+MySQL组成的缓存存储结构)
b.计数(Counter)功能。(记录视频播放次数)
c.共享会话(Session)。(Session分散存储、Redis集中管理Session、短信验证码)

2.hash

(1)hset,hget,hexists,hdel

HSET:设置hash中指定的字段(filed)的值(value)。
语法:

HSET key field value [field value ...]

时间复杂度:O(1)
返回值:添加的字段的个数。
在这里插入图片描述

HGET:获取hash中指字段的值。
语法:

HGET key field

时间复杂度:O(1)
返回值:字段对应的值或者nil。
在这里插入图片描述HEXISTS:查看hash中的字段是否存在。

HEXISTS key field

时间复杂度:O(1)
返回值:1表示存在 ,0表示不存在。
在这里插入图片描述
HDEL:删除hash中指定的字段。
语法:

HDEL key field [field ...]

时间复杂度:O(1)
返回值:本次操作删除的字段个数。
在这里插入图片描述

(2)hkeys和hvals

HKEYS:先根据key找到对应的hash,然后再遍历hash。

HKEYS key

时间复杂度:O(N),N为field的个数。
返回值:字段列表。

HVALS:获取hash中的所有的值。

HVALS key

时间复杂度:O(N),N为field的个数。
返回值:所有的值。
在这里插入图片描述

(3)hgetall和hmget

HGETALL:获取hash中所有的字段以及值。

HGETALL key

时间复杂度:O(N),N是field对应的个数。
返回值:字段和对应的值。

HMGET:一次获取hash中多个字段的值。

HMGET key field [field ...]

时间复杂度:O(N),N为查询个数,只查一个则是O(1)
返回值:字段对应的值或者nil
在这里插入图片描述

(4)hlen,hsetnx,hincrby,hincrbyfloat

HLEN:获取hash中的所有字段的个数。

HLEN key

时间复杂度:O(1)
返回值:字段个数。

HSETNX:在字段不存在的情况下,设置hash中的字段和值。

HSETNX key field value

时间复杂度:O(1)
返回值:0表示设置失败,1表示设置成功。

HINCRBY:将hash中字段对应的数值添加指定的值。

HINCRBY key field increment

时间复杂度:O(1)
返回值:该字段变化之和的值。

HINCRBYFLOAT:HINCRBY小数版本。

HINCRBYFLOAT key field increment

时间复杂度:O(1)
返回值:该字段变化之和的值。
在这里插入图片描述

(5)哈希编码方式

内部编码:hashtable(最基本的哈希表,redis内部的哈希表的实现)、ziplist(压缩列表,针对一些特殊场景对数据压缩,节省空间)。
a.哈希中的元素个数比较少,使用ziplist表示,元素个数比较多,使用hashtable来表示;
b.每个value的值长度都比较短,使用ziplist表示,如果某个value的长度太长了,也会转换成hashtable。

(6)哈希的应用

a.关系型数据表保存用户信息。
b.映射关系表示用户信息。
c.关系型数据库稀疏性。

3.list

(1)lpush和lrange

IPUSH:将一个或者多个元素从左侧放入(头插)到list中。

LPUSH key element [element ...]

时间复杂度:O(1)
返回值:插入后list的长度。

LRANGE:获取从start到end区间的所有元素,左闭右闭。

LRANGE key start stop

时间复杂度:O(N)
返回值:指定区间的元素。
在这里插入图片描述

(2)lpushx,rpush,rpushx

LPUSHX:在key存在时,将一个或者多个元素从左侧放入(头插)到list中。不存在,则直接返回。

LPUSH key element [element ...]

时间复杂度:O(1)
返回值:插入后list的长度。

RPUSH:将一个或者多个元素从右侧放入(尾插)到list中。

RPUSH key element [element ...]

时间复杂度:O(1)
返回值:插入后list的长度。

RPUSHX:在key存在时,将一个或者多个元素从右侧放入(尾插)到list中。

RPUSHX key element [element ...]

时间复杂度:O(1)
返回值:插入后list的长度。
在这里插入图片描述

(3)lpop,rpop

LPOP:从左侧取出元素(即头删)

LPOP key

时间复杂度:O(1)
返回值:取出的元素或者nil。

RPOP:从list右侧取出元素(即尾删)

RPOP key [count]

时间复杂度:O(1)
返回值:取出的元素或者nil。
在这里插入图片描述

(4)lindex,linsert,llen

LINDEX:获取从左数第index位置的元素。

LINDEX key index

时间复杂度:O(N),N是指list中元素的个数。
返回值:取出的元素或者nil。

LINSERT:在特定位置插入元素。

LINSERT key <BEFORE | AFTER> pivot element

时间复杂度:O(N)
返回值:插入后的list长度。

LLEN:获取list长度。

LLEN key

时间复杂度:O(1)
返回值:list的长度。
在这里插入图片描述

(5)lrem

LREM:删除count个list的元素。

LREM key count element

时间复杂度:O(N+M)
返回值:删除元素的个数。
在这里插入图片描述

(6)ltrim,lset

LTRIM:保留start和stop之间区间内的元素。(区间外面两边的元素就直接被删除了)

LTRIM key start stop

时间复杂度:O(N)
返回值:

LSET:根据下标,修改元素。

LSET key index element

时间复杂度:O(N)
在这里插入图片描述
注:lindex可以很好处理下标越界的情况,直接返回nil;lset来说则会报错。

(7)blpop和brpop

blpop和brpop是lpop和rpop的阻塞版本,和对应非阻塞版本的作用基本一致。除了:
a.在列表中有元素的情况下,阻塞和非阻塞表现是一致的。但如果列表中没有元素,非阻塞版本会理解返回nil,但阻塞版本会根据timeout,阻塞一段时间,期间Redis可以执行其他命令,但要求执行该命令的客户端会表现为阻塞状态。
b.命令中如果设置了多个键,那么会从左向右进行遍历键,一旦有一个键对应的列表可以弹出元素,命令立即返回。
c.如果多个客户端同时多一个键执行pop,则最先执行命令的客户端会得到弹出的元素。

BLPOP:

BLPOP key [key ...] timeout

BRPOP:

BRPOP key [key ...] timeout

(8)编码方式

内部编码:linkedlist(链表)、ziplist(压缩列表)。
quicklist相当于是链表和压缩列表的结合,整体还是一个链表,链表的每个节点,是一个压缩列表。

(9)应用场景

a.用list作为数组这样的结构,来存储多个元素。
b.消息队列。(生产者消费者模型)
c.分频道的消息队列。
d.微博Timeline。

4.set

不能重复的无序集合。

(1)sadd,smembers,sismember

SADD:将一个或者多个元素添加到set中。注意,重复的元素无法添加到set中。

SADD key member [member ...]

时间复杂度:O(1)
返回值:本次添加成功的元素个数。
SMEMBERS:获取一个set中的所有元素,注意,元素间的顺序是无序的。

SMEMBERS key

时间复杂度:O(N)
返回值:所有元素的列表。

SISMEMBER:判断一个元素在不在set中。

SISMEMBER key member

时间复杂度:O(1)
返回值:1表示元素在set中,0表示元素不在set中或者key不存在。
在这里插入图片描述

(2)spop和ssrandmember

SPOP:从set中删除并返回一个或者多个元素。注意:由于set内的元素是无序的,所以取出哪个元素是随机的。

SPOP key [count]

时间复杂度:O(1)
返回值:取出的元素。

SSRANDMEMBER:从set中随机弹出一个或者多个元素。

SSRANDMEMBER key [count]

时间复杂度:O(1)
返回值:弹出的元素

在这里插入图片描述

(3)smove和srem

SMOVE:将一个元素从源set取出并放入目标set中。

SMOVE source destination member

时间复杂度 :O(1)
返回值:1表示移动成功,0表示失败。

SREM:将指定的元素从set中删除。

SREM key member [member ...]

时间复杂度:O(1)
返回值:本次操作删除的元素个数。
在这里插入图片描述

(4)sinter,sinterstore

SINTER:获取给定set的交集中的元素。

SINTER key [key ...]

时间复杂度:O(N*M),N是最小的集合元素个数,M是最大的集合元素个数。
返回值:交集的元素。

SINTERSTORE:获取给定set的交集中的元素并保存到目标set中。

SINTERSTORE destination key [key ...]

时间复杂度:O(N*M),N是最小的集合元素个数,M是最大的集合元素个数。
返回值:交集的元素个数。
在这里插入图片描述

(5)sunion,sunionstore,sdiff,sdiffstore

SUNION:获取给定set的并集中的元素。

SUNION key [key ...]

时间复杂度:O(N),N给定的所有集合的总的元素个数。
返回值:并集的个数。

SUNIONSTORE:获取给定set的并集中的元素并保存到目标set中。

SUNIONSTORE destination key [key ...]

时间复杂度:O(N),N给定的所有集合的总的元素个数。
返回值:并集的元素个数。
在这里插入图片描述

SDIFF:获取给定set的差集中的元素。

SDIFF key [key ...]

时间复杂度:O(N),N给定的所有集合的总的元素个数。
返回值:差集的元素。
在这里插入图片描述

SDIFFSTORE:获取给定set的差集中的元素并保存到目标set中。

SDIFFSTORE destination key [key ...]

时间复杂度:O(N),N给定的所有集合的总的元素个数。
返回值:差集的元素个数。
在这里插入图片描述

(6)编码方式

内部编码:hashtable、inset(集合中存的都是整数)。

(7)应用场景

a.使用set来保存用户的“标签”。
b.使用set来计算用户之间的共同好友。(基于“集合求交集”)
c.使用set统计UV。(去重,uv需要按照用户进行去重,去重过程可以使用set来完成)
UV(user view):每个用户访问服务器都会产生一个uv,但是同一个用户多次访问,不会使uv增加。

5.zset

不重复的有序集合。

(1)zadd

ZADD:添加或者更新指定的元素以及关联的分数到zset在,分数应该符合double类型,+inf/-infor作为正负极限也是合法的。

ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]

XX:仅仅用于更新已经存在的元素,不会添加新元素。
NX:仅用于添加新元素,不会更新已经存在的元素。
CH:默认情况下,ZADD返回的是本次添加的元素个数,但指定这个选项之后,就会还包含本次更新的元素的个数。
INCR:此时命令类似ZINCRBY的效果,将元素的分数加上指定的分数。此时只能指定一个元素和分数。
时间复杂度:O(log(N))
返回值:本次添加成功的元素个数。

(2)zcard,zcount

ZCARD:获取一个zset的基数(cardinality),即zset中的元素个数。

SCARD key

时间复杂度:O(1)
返回值:zset内的元素个数。

ZCOUNT:返回分数在min和max之间的元素个数,默认情况下,min和max都是包含的,可以通过(排除。

ZCOUNT key min max

时间复杂度:O(log(N))
返回值:满足条件的元素列表个数。
在这里插入图片描述

(3)zrange,zrevrange,zrangebyscore

ZRANGE:返回指定区间里的元素,分数按照升序。带上WITHSCORES可以把分数也返回。

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。

ZREVRANGE:返回指定区间里的元素,分数按照降序。带上WITHSCORES可以把分数也返回。

ZREVRANGE key start stop [WITHSCROES]

时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:区间内的元素列表。
在这里插入图片描述

ZRANGEBYSCORE:返回分数在min和max之间的元素,默认情况下,min和max都是包含的,可以通过(排除。

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES]

时间复杂度:O(log(N))+M)
返回值:区间内的元素列表。
在这里插入图片描述

(4)zpopmax

ZPOPMAX:删除并返回分数最高的count个元素。

ZPOPMAX key [count]

时间复杂度:O(log(N))+M)
返回值:分数和元素列表。

在这里插入图片描述

(5)bzpopmax

BZPOPMAX:ZPOPMAX的阻塞版本。

BZPOPMAX key [key ...] timeout

时间复杂度:O(log(N))
返回值:元素列表。

(6)zpopmin,bzpopmin

ZPOPMIN:删除并返回分数最低的count个元素。

ZPOPMIN key 【count]

时间复杂度:O(log(N))*M)
返回值:分数和元素列表。

BZPOPMIN:ZPOPMIN的阻塞版本。

BZPOPMIN key 【count]

时间复杂度:O(log(N))
返回值:元素列表。

(7)zrank,zrevrank,zscore

ZRANK:返回指定元素的排名,升序。

ZRANK key member

时间复杂度:O(log(N))
返回值:排名。

ZREVRANK:返回指定元素的排名,降序。

ZREVRANK key member

时间复杂度:O(log(N))
返回值:排名。

ZSCORE:返回指定元素的分数。

ZSCORE key member

时间复杂度:O(1)
返回值:分数。

(8)zrem,zremrangebyrank,zremrangebyscore

ZREM:删除指定的元素。

ZREM key member [member ...]

时间复杂度:O(M * log(N))
返回值:本次操作删除的元素个数。

ZREMRANGEBYRANK:按照排序,升序删除指定范围的元素,左闭右闭。

ZREMRANGEBYRANK key start stop

时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:本次操作删除的元素个数。

ZREMRANGEBYSCORE:按照分数删除指定范围的元素,左闭右闭。

ZREMRANGEBYSCORE key min max

时间复杂度:O(log(N)+M)
返回值:本次操作删除的元素个数。

(9)zincrby

ZINCRBY:为指定的元素的关联分数添加指定的分数值。

ZINCRBY key increment member

时间复杂度:O(log(N))
返回值:增加后元素的分数。

(10)zinterstore

ZINTERSTORE:求出给定有序集合中元素的交集并保存进目标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进行合并,元素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。

ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]

时间复杂度:O(NK)+O(Mlog(M)) N 是输入的有序集合中,最小的有序集合的元素个数;K 是输入了几个有序集合;M 是最终结果的有序集合的元素个数。
返回值:⽬标集合中的元素个。

(11)zunionstore

ZUNIONSTORE:求出给定有序集合中元素的并集并保存进目标有序集合中,在合并过程中以元素为单位进行合并,元素对应的分数按照不同的聚合方式和权重得到新的分数。

ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]

时间复杂度:O(N)+O(M*log(M)) N 是输入的有序集合总的元素个数; M 是最终结果的有序集合的元素个数。
返回值:目标集合中的元素个数。

(12)编码方式

内部编码:skiplist(跳表,也是链表,但是不同于普通链表,每个节点上有多个指针域)、ziplist。

(13)应用场景

a.添加用户赞数。
b.取消用户赞数。
c.展示获取赞数最多的10个用户。
d.展示用户信息以及用户分数。

在这里插入图片描述

6.补充类型

(1)hyperloglog

(2)bitmap

(3)bitfield

7.渐进式遍历

scan

SCAN:以渐进式的方式进行键的遍历。

SCAN cursor [MATH pattern] [COUNT count] [TYPE type]

时间复杂度:O(1)
返回值:下一次scan的游标(cursor)以及本次得到的键。

面试题:redis虽然是单线程模型,为什么效率这么高?速度这么快?

1、redis访问内存,数据库则是访问硬盘。
2、redis的核心功能,比数据库的核心功能更简单。
3、单线程模型,避免了一些不必要的现场竞争开销。
4、处理网络IO的时候,使用了epoll这样的IO多路复用模型。

四、redis客户端(Java)


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