flask_apscheduler实现定时推送飞书消息

需求场景:

  实现一个flask服务,通过接口控制一个定时任务任务(对酒店订房情况进行检查)的开启和停止。要求定时任务完成后,可以通过飞书机器人推送任务完成的消息。

展现效果:

  1. 启动定时任务
    在这里插入图片描述

  2. 关闭定时任务
    在这里插入图片描述

  3. 飞书推送消息
    在这里插入图片描述

代码实现:

  1. 项目结构:
    在这里插入图片描述

  2. 业务代码:

    1. 定时任务。先通过schedule模块实现基础的定时任务业务代码。

      # -*- coding:UTF-8 -*-"""@ProjectName  : @FileName     : schedule_monitor_task@Description  : @Time         : 2023/9/18 9:21@Author       : Qredsun"""
      import os
      import time
      from datetime import datetime
      from datetime import timedeltaimport schedule
      import functools
      from utils.webhook import send_messagedef read_check_list_from_excel(file):try:logger.info("业务代码")except Exception as e:logger.error(f'程序异常:{e}')finally:prompt_message = f'**酒店订房检查已完成**\n' \f'检查时间:{begin_time} - {end_time} \n' \f'检查报告已生成: {save_path}'send_message(Environment.WEBHOOK_URL, Environment.WEBHOOK_SECRET, prompt_message)# todo  定时任务配置
      def catch_exceptions(cancel_on_failure = False):def catch_exceptions_decorator(job_func):@functools.wraps(job_func)def wrapper(*args, **kwargs):try:return job_func(*args, **kwargs)except:import tracebacktraceback.format_exc()if cancel_on_failure:return schedule.CancelJobreturn wrapperreturn catch_exceptions_decorator# 异常捕获方法的使用
      @catch_exceptions(cancel_on_failure=False)
      def task_job(file_path):# 定时任务read_check_list_from_excel(file_path)file_path = r'../data/订房检查任务.xlsx'
      schedule.every().day.at("09:00").do(task_job, file_path)
      schedule.run_all()while True:schedule.run_pending()  # 运行所有可以运行的任务time.sleep(60 * 30)
      
    2. 飞书消息推送功能实现

      # -*- coding:UTF-8 -*-"""@ProjectName  : @FileName     : webhook@Description  : 飞书消息推送@Time         : 2023/9/17 13:36@Author       : Qredsun"""
      import base64
      import hashlib
      import hmac
      import json
      from datetime import datetimeimport requestsfrom utils.env_manager import Environment, loggerWEBHOOK_URL = '机器人推送地址'
      WEBHOOK_SECRET = '机器人密码'def gen_sign(secret, timestamp):# 拼接时间戳以及签名校验string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, secret)# 使用 HMAC-SHA256 进行加密hmac_code = hmac.new(string_to_sign.encode("utf-8"), digestmod=hashlib.sha256).digest()# 对结果进行 base64 编码sign = base64.b64encode(hmac_code).decode('utf-8')return signdef send_message(WEBHOOK_URL, WEBHOOK_SECRET, MSG):timestamp = int(datetime.now().timestamp())sign = gen_sign(WEBHOOK_SECRET, timestamp)params = {"timestamp": timestamp,"sign"     : sign,"msg_type" : "interactive","card"     : {"config"   : {"wide_screen_mode": True},"elements" : [{"tag"    : "markdown","content": f"<at id=all></at> \n "f"{MSG}"},{"tag"    : "action","actions": [{"tag"      : "button","text"     : {"tag"    : "plain_text","content": "跳转至订房检查"},"type"     : "primary","multi_url": {"url"        : Environment.CALL_BACK_URL,"android_url": "","ios_url"    : "","pc_url"     : ""}}]}],"header"   : {"template": "blue","title"   : {"content": "订房检查异常提示","tag"    : "plain_text"}},"card_link": {"url"        : "","pc_url"     : "","android_url": "","ios_url"    : ""}},}resp = requests.post(WEBHOOK_URL, json=params)resp.raise_for_status()result = resp.json()if result.get("code") and result.get("code") != 0:logger.error(f'飞书机器人消息 : {MSG} 发送失败:{resp.text}')else:logger.debug(f'飞书机器人消息 : {MSG} 发送成功')
      
    3. flask_apscheduler替换schedule

      app.schedule_job.add_job(id="check_room", func='s_app:read_check_list_from_excel', **{"args"   : (Environment.SRC_FILE,),# 'trigger': 'interval',  # 指定 定时任务的类型# 'seconds': 5  # 运行的间隔时间# 每天九点开始执行'trigger': 'cron','day'    : '*','hour'   : '09','minute' : '00','second' : '00'
      })
      app.schedule_job.start()  # 启动任务列表
      
    4. flask服务中启动、停止接口实现

      from flask import Flaskfrom utils.env_manager import Environment, logger
      from utils.schedule_monitor_task import read_check_list_from_excel
      from flask_apscheduler import APSchedulerapp = Flask(__name__)
      app.schedule_job = APScheduler()@app.route('/', methods=['get'])
      def hello_world():return '酒店订房检查服务!'@app.route('/stop', methods=['get'])
      def stop_job():if not app.schedule_job.get_jobs():return '没有正在执行的订房检查任务'else:app.schedule_job.remove_all_jobs()return '终止订房检查任务'class Config(object):DEBUG = True  # flask 调试模式"""flask_apscheduler 配置"""SCHEDULER_API_ENABLED = True  # 开放APISCHEDULER_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'  # 使用上海时间@app.route('/start', methods=['get'])
      def start_job():if app.schedule_job.get_jobs():return '订房检查任务已启动'else:app.schedule_job.add_job(id="check_room", func='s_app:read_check_list_from_excel', **{"args"   : (Environment.SRC_FILE,)# 每天九点开始执行'trigger': 'cron','day'    : '*','hour'   : '09','minute' : '00','second' : '00'})return '开始订房检查任务'app.config.from_object(Config)
      app.schedule_job.init_app(app)  # 把任务列表放入 flask
      app.schedule_job.start()  # 启动任务列表
      app.run()

ps:

  • 机器人推送接口的配置:
    在这里插入图片描述

  • 在flask的配置中将SCHEDULER_API_ENABLED设置为True,服务启动后自动加载flask_apscheduler提供的API接口:
    1. /scheduler [GET] > 获取服务基本信息
    2. /scheduler/jobs [POST json job data] > 添加新的任务
    3. /scheduler/jobs/<job_id> [GET] > 根据job_id返回任务的详细信息
    4. /scheduler/jobs [GET] > 返回所有任务的信息
    5. /scheduler/jobs/<job_id> [DELETE] > 删除任务
    6. /scheduler/jobs/<job_id> [PATCH json job data] > 更新一个已经存在的任务
    7. /scheduler/jobs/<job_id>/pause [POST] > 暂停一个任务并返回任务的信息
    8. /scheduler/jobs/<job_id>/resume [POST] > 重新启动一个任务并返回任务信息
    9. /scheduler/jobs/<job_id>/run [POST] > 启动一个任务并返回任务的信息
    在这里插入图片描述

  • 在实现定时任务的启动和关闭时,并没有直接flask_apscheduler使用自带的接口,而是通过flask_apscheduler提供的定时任务管理方法实现。还有下面一些方法可参考使用:

    1. scheduler.start() 开始任务
    2. scheduler.shutdown() 停止任务
    3. scheduler.pause() 暂停所有任务
    4. scheduler.resume() 开启任务
    5. scheduler.add_listener(<callback function>,<event>) 添加监听事件
    6. scheduler.remove_listener(<callback function>) 去除监听事件
    7. scheduler.add_job(<id>,<function>, **kwargs) 添加job
    8. scheduler.remove_job(<id>, **<jobstore>) 删除job
    9. scheduler.remove_all_jobs(**<jobstore>) 删除所有定时任务
    10. scheduler.get_job(<id>,**<jobstore>) 获取job信息
    11. scheduler.modify_job(<id>,**<jobstore>, **kwargs) 修改job
    12. scheduler.pause_job(<id>, **<jobstore>) 暂停job
    13. scheduler.resume_job(<id>, **<jobstore>) 恢复job
    14. scheduler.run_job(<id>, **<jobstore>) 启动job
    15. scheduler.authenticate(<function>) 验证

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